智能报警物联网体系：使用MQTT和与Grafana集成的InfluxDB监控工地电梯流量 ...

这篇论文的标题是《Smart Alarm IoT System: Monitoring Elevator Traffic and Meteorological Data on Job Sites Using MQTT and InfluxDB integrated with Grafana》，作者们来自约旦大学的盘算机工程系和机电工程系。以下是对论文重要内容的具体整理：
摘要

• 设计并实现了一个物联网(IoT)体系，作为综合办理方案的一部门，用于收集和分析工地上的气象数据和电梯流量数据。
  
• 体系旨在开辟一个智能报警体系，考虑各种工地条件，叫醒工人的最佳时间，以最小化延误并确保及时到达。
  
• 使用MQTT发布数据，InfluxDB作为云存储办理方案，Grafana用于高级分析。
  

引言

• 讨论了在当代工业和修建行业中，确保工人准时到达的重要性，以及IoT技术如何提供及时监控和数据分析的创新办理方案。
  

文献综述

• 总结了在环境监测、电梯流量分析、数据处置处罚和可视化以及及时图像处置处罚等范畴的研究工作。
  

体系架构

• 介绍了IoT体系如何整合不同组件来收集、处置处罚和评估来自工地、家庭环境和通勤路线的数据。
  
• 描述了使用Zigbee、LORA、GSM和MQTT等通讯技术。
  

图1和图2描述了论文中提出的智能报警物联网体系(IoT)的结构和组件。以下是对这两个图表的解释：
图1: 提出的智能叫醒报警体系综合物联网架构

• 图1 展示了整个智能叫醒报警体系的架构，该体系旨在通过监控家庭、通勤路线和工地环境来优化叫醒时间。
  
• 该架构包括多个组件，例如传感器、Raspberry Pi、MQTT代理、InfluxDB和Grafana，它们协同工作以收集和分析数据。
  
• 它说明白数据如何从家庭环境（通过Zigbee）、通勤路线（通过LORA和GSM）以及工地（通过Raspberry Pi和ESP8266装备）收集，并传输到中央处置处罚单元。
  
• 中央处置处罚单元订阅来自各个传感器的数据流，实行及时处置处罚，并与InfluxDB和Grafana集成，以存储和可视化数据。
  

图2: 工地子体系设计用于监控工地条件

• 图2 专注于工地子体系，具体说明白工地上部署的特定组件和它们的交互。
  
• 这个子体系使用MQTT协议来收集和传输数据。Raspberry Pi和ESP8266装备被用来监测工地上的温度和电梯流量。
  
• Raspberry Pi配备相机，定期捕获图像，并将它们发布到MQTT代理。这些图像随后被中央处置处罚单元订阅和处置处罚，以检测电梯内的人数（即电梯流量）。
  
• 通过ESP8266，还可以监测其他环境条件，如温度和油箱水平，并把这些数据发送到MQTT代理。
  
• 图中大概还展示了如何将这些组件与InfluxDB和Grafana集成，以实现数据的存储、分析和可视化。
  

这两个图表为读者提供了体系设计的视觉体现，资助理解各个组件是如何相互作用以及数据是如何在体系中活动的。具体的图表细节和结构须要查看原文中的图表才气获得更准确的信息。
数据收集和处置处罚

• 具体描述了数据收集的重要性，包括温度传感器和Raspberry Pi摄像头的使用。
  
• 说明白如何使用MQTT代剃头布图片，以及中央处置处罚单元如何订阅这些数据流并进行及时处置处罚。
  

与InfluxDB和Grafana的集成

• 讨论了如何将体系与InfluxDB和Grafana集成，以优化数据存储、分析和可视化。
  

数据分析和可视化

• 展示了如何使用Grafana对收集的数据进行可视化分析，以及如何辨认气象数据和电梯流量的模式。
  

结果和讨论

• 展示了IoT体系与InfluxDB和Grafana集成在及时监控和数据可视化方面的有用性。
  
• 分析了湿度、温度和运动的小时丈量值，以及它们如何影响工地操纵。
  

结论

• 介绍了通过工地监控优化叫醒闹钟的IoT体系，成功减少了工人的延误并进步了准时性。
  
• 提出了将来研究的方向，包括改进本领和探索其他大概导致延误的因素。
  

关键词

• IoT体系、智能报警体系、MQTT、InfluxDB、Grafana、Raspberry Pi、ESP8266、MediaPipe办理方案、电梯流量负载。
  

参考文献

• 列出了用于撰写论文的相关文献，涵盖了IoT技术、环境监测、数据库体系比较、电梯流量优化、数据可视化和智能报警体系等范畴的研究。
  

图表和图像

• 提供了体系架构图、数据流图、Raspberry Pi设置图、温度和超声波传感器设置图、位置路由图以及InfluxDB和Grafana集成图。
  
• 展示了数据样本表格、数据分析操纵、湿度和温度时间序列、电梯流量时间序列以及趋势图。
  

论文的焦点贡献是提出了一个集成了多种IoT技术的智能报警体系，该体系能够及时监控工地条件，并根据气象数据和电梯流量优化工人的叫醒时间，以减少延误并进步工作服从。
 

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