论坛
潜水/灌水快乐,沉淀知识,认识更多同行。
ToB圈子
加入IT圈,遇到更多同好之人。
朋友圈
看朋友圈动态,了解ToB世界。
ToB门户
了解全球最新的ToB事件
博客
Blog
排行榜
Ranklist
文库
业界最专业的IT文库,上传资料也可以赚钱
下载
分享
Share
导读
Guide
相册
Album
记录
Doing
搜索
本版
文章
帖子
ToB圈子
用户
免费入驻
产品入驻
解决方案入驻
公司入驻
案例入驻
登录
·
注册
只需一步,快速开始
账号登录
立即注册
找回密码
用户名
Email
自动登录
找回密码
密码
登录
立即注册
首页
找靠谱产品
找解决方案
找靠谱公司
找案例
找对的人
专家智库
悬赏任务
圈子
SAAS
ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台
»
论坛
›
数据库
›
PostgreSQL
›
《中国数据库宿世此生》纪录片观感:从古至今数据库的演 ...
《中国数据库宿世此生》纪录片观感:从古至今数据库的演变与将来 ...
铁佛
金牌会员
|
5 小时前
|
显示全部楼层
|
阅读模式
楼主
主题
540
|
帖子
540
|
积分
1620
我的数据库之路:从新手到稳步前行
三年数据库开发的经历,让我从一名菜鸟程序员渐渐成长为能够独立解决问题的开发者。这段时间里,我经历过迷茫、困惑,也感受过技术攻关后的成就感。最近看了腾讯云推出的《中国数据库宿世此生》纪录片,这让我回想起自己在这条技术路上的点滴,也对中国数据库的发展有了新的熟悉。
初入门的迷茫与学习
三年前,我第一次打仗数据库,当时的我对数据库的明白非常浅显,只知道它是用来“存数据”的,根本不懂事务、索引优化这些复杂的概念。记恰当时参加了一个银行体系的项目,面对海量数据处置处罚的需求,突然意识到数据库在整个体系中举足轻重的职位——它不是简单的存储器,而是焦点的业务引擎。第一次做表结构计划时,我警惕翼翼,但依然会因为一些计划不公道导致体系性能降落,那时候甚至有点怀疑自己能不能真正掌握这些东西。
这种时候,除了硬着头皮学习更多的技术,我还能怎么办呢?慢慢地,通过一次次查阅资料和反复调试,我渐渐明确了为什么有些查询慢、有些数据难以处置处罚,也知道了优化索引和调优SQL语句的重要性。
那时候,我常对自己说,做开发不但仅是写代码,而是通过代码解决问题。数据库作为项目的重要一环,必须学会如何让它更高效、妥当地运行。
数据库性能优化的实战
还记得刚参与公司一个电商平台的项目时,面对日益增长的订单量,数据库的性能问题敏捷暴露。体系响应变慢,查询服从降落,甚至引发了数据库死锁的环境,真是手忙脚乱。我和团队一起分析问题,最终决定从几个方面进行优化。
索引优化
:最基础的办法是对查询频仍的字段创建索引,这提升了查询速率,但也碰到过因为创建冗余索引,导致插入、更新变慢的环境,后来我们渐渐摸索出一套合适的优化策略。
读写分离
:为了缓解数据库的压力,我们采用了读写分离的方案,把读操作和写操作分配到不同的数据库实例,低落了主库的负载。
分库分表
:随着数据量越来越大,我们通过分库分表来拆分数据,这样做固然复杂,但有效避免了单个数据库性能瓶颈的问题。
固然每一个优化手段在文档中看似简单,但真正落地实行时,我们碰到了很多小问题和细节上的挑衅。这次项目固然让人焦头烂额,但乐成后带来的成就感也不可替代,数据库的响应速率提升了不少,体系变得更加稳定。
从纪录片看行业发展
看了纪录片中的90年代中国数据库的历程,我想起了我刚开始打仗数据库时的种种困惑和挑衅。那个年代,国外数据库巨头Oracle、Sybase等风靡中国市场,而国产数据库刚刚起步。固然当时的国产数据库在技术上与国外有不小的差距,但经过多年的积累,如今国产数据库已经在很多关键行业取得了不错的效果。
中国数据库的发展就像我们每个程序员的成长,从最初的学习模仿,到渐渐摸索出自己的路子,期间碰到的困难并不比个人成长的少。
尤其是20年代的“百团大战”,各类国产数据库厂商涌现,让我看到整个行业的竞争和活力。随着云盘算的普及,
云数据库
成为了很多企业的首选。云数据库的
弹性伸缩
和
分布式架构
让它更适合应对如今业务的不确定性,特殊是电商、金融等高并发需求的场景。我们公司也开始渐渐向云数据库迁移,这不但提升了体系的机动性,还低落了运维成本。
如何提升数据库性能?
在我的开发经历中,数据库优化无疑是让我成长最快的环节。数据库性能优化不但是单纯的技术操作,更是对业务需求深刻明白的体现。这里分享几个我实际碰到的问题和解决方案:
1. 索引计划
索引优化
是性能调优的基础,但需要留意不能滥用。为频仍查询的字段创建索引能有效提升查询速率,但过多的索引会拖慢插入和更新速率,均衡点需要在项目中仔细把握。
2. 数据库分片
当单表数据量过大时,
分库分表
是解决性能问题的关键方案。固然复杂度会增加,但通过公道的计划,可以显著进步数据库的扩展性和稳定性。
3. 缓存策略
在高并发场景下,通过利用
缓存
(如Redis)来缓解数据库的压力是常见的解决方案,但要留意缓存与数据库的同步问题,避免出现数据不同等的环境。
这些方法固然都是数据库优化中的常见手段,但它们背后的关键是明白业务需求并找到合适的技术方案。没有通用的“最佳实践”,只有适合当下项目的优化策略。
总结
回顾这几年的数据库开发经历,每一次挑衅和解决问题的过程,都让我对数据库这项技术有了更深的熟悉。从刚入门时的茫然无措,到如今能独立应对性能优化问题,我明确了数据库优化的焦点不但是技术自己,更是业务逻辑与技术方案的均衡。
看着中国数据库行业从早年的模仿,到如今渐渐拥有自己的创新和突破,我对将来的发展充满期待。将来的数据库技术,无论是
云原生数据库
、
人工智能与数据库的结合
,还是大数据带来的新挑衅,都会为我们这些开发者提供更多机遇,也会带来更多的挑衅。
作为一名开发者,我信赖,数据库的技术创新不会止步,我们的学习和成长也同样云云。每一次的项目实践都是一次提升的机遇,而将来属于那些勇于面对挑衅并不断学习的人。
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
本帖子中包含更多资源
您需要
登录
才可以下载或查看,没有账号?
立即注册
x
回复
使用道具
举报
0 个回复
倒序浏览
返回列表
快速回复
高级模式
B
Color
Image
Link
Quote
Code
Smilies
您需要登录后才可以回帖
登录
or
立即注册
本版积分规则
发表回复
回帖并转播
回帖后跳转到最后一页
发新帖
回复
铁佛
金牌会员
这个人很懒什么都没写!
楼主热帖
Visual Studio 2022 安装低版本的 .Net ...
.net6下使用DotnetZip解压文件,中文出 ...
O-MVLL:支持ARM64的基于LLVM的代码混淆 ...
OkHttp Address already in use: no fu ...
浅析云原生时代的服务架构演进 ...
爱上源码,重学Spring AOP深入 ...
k8s pod log日志不显示python print打 ...
数仓实时算子难以观测,快来试试算子级 ...
Spring 保存带Array字段的记录到Postgr ...
Java 缺失的特性:操作符重载 ...
标签云
挺好的
服务器
快速回复
返回顶部
返回列表