SQL 查询语句汇总

在软件开发和数据分析中，SQL（布局化查询语言）是与数据库交互的重要工具。为了更好地理解 SQL 查询语句的使用，本文将计划一个简单的数据库，包括几张表，并通过这些表展示各种 SQL 查询的应用。
一、背景信息

数据库计划

我们将计划一个简单的电商系统数据库，包括以下三张表：

• 用户表（users）
  
  
  
  • id: 用户唯一标识（主键）
    
  • name: 用户名
    
  • age: 用户年龄
    
  • email: 用户邮箱
    
  
  
• 订单表（orders）
  
  
  
  • id: 订单唯一标识（主键）
    
  • user_id: 下单用户的ID（外键，关联到用户表）
    
  • amount: 订单金额
    
  • order_date: 订单日期
    
  
  
• 产品表（products）
  
  
  
  • id: 产品唯一标识（主键）
    
  • name: 产品名称
    
  • price: 产品价格
    
  • stock: 产品库存
    
  
  

表布局示例

sql

1. CREATE TABLE users (
2.     id INT PRIMARY KEY,
3.     name VARCHAR(50),
4.     age INT,
5.     email VARCHAR(100)
6. );
8. CREATE TABLE orders (
9.     id INT PRIMARY KEY,
10.     user_id INT,
11.     amount DECIMAL(10, 2),
12.     order_date DATE,
13.     FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
14. );
16. CREATE TABLE products (
17.     id INT PRIMARY KEY,
18.     name VARCHAR(50),
19.     price DECIMAL(10, 2),
20.     stock INT
21. );

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二、SQL 查询示例

1. 基本查询

查询全部用户信息

1. SELECT * FROM users;

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查询全部订单信息

1. SELECT * FROM orders;

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2. 条件查询

查询年龄大于25岁的用户

1. SELECT * FROM users WHERE age > 25;

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查询金额大于100的订单

1. SELECT * FROM orders WHERE amount > 100;

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3. 排序查询

查询全部用户，按年龄升序排列

1. SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

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查询全部订单，按订单日期降序排列

1. SELECT * FROM orders ORDER BY order_date DESC;

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4. 分组查询

查询每个年龄段的用户数量

sql

1. SELECT age, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY age;

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查询每个用户的订单数量

sql

1. SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY user_id;

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5. 聚合函数

查询用户的均匀年龄

1. SELECT AVG(age) AS average_age FROM users;

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查询订单的总金额

1. SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM orders;

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6. 毗连查询

查询每个用户及其对应的订单金额

sql

1. SELECT users.name, orders.amount
2. FROM users
3. INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

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查询全部用户及其订单信息（包括没有订单的用户）

sql

1. SELECT users.name, orders.amount
2. FROM users
3. LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

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7. 子查询

查询下单金额大于100的用户信息

sql

1. SELECT * FROM users
2. WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100);

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查询订单金额高于均匀订单金额的订单信息

sql

1. SELECT * FROM orders
2. WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders);

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8. 团结查询

查询全部用户和产品名称（假设产品名称也在用户中）

sql

1. SELECT name FROM users
2. UNION
3. SELECT name FROM products;

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9. 更新和删除

更新用户的邮箱

sql

1. UPDATE users SET email = 'new_email@example.com' WHERE id = 1;

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删除年龄小于18岁的用户

1. DELETE FROM users WHERE age < 18;

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结论

通过上述示例，我们展示了在电商系统中如何使用 SQL 查询语句来操纵和分析数据。掌握这些基本的查询本事，可以或许帮助开发者和数据分析师更高效地举行数据管理和决策。希望本文对你理解 SQL 查询语句有所帮助！如有问题或想分享的履历，欢迎在评论区交换！

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