MongoDB数据迁移到MySQL

火影  金牌会员 | 2024-9-24 00:10:55 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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主题 802|帖子 802|积分 2406

1、安装MongoDB

参考链接
https://blog.csdn.net/qq_45664055/article/details/119794071
http://bbs.itying.com/topic/5bd675d80e525017c449479d
1.1 创建repo文件,MongoDB数据库不在yum的官方仓库,通过配置如下文件,可以通过yum下载MongoDB

  1. vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo
复制代码
  1. [mongodb-org-4.4]
  2. name=MongoDB Repository
  3. baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.4/x86_64/
  4. gpgcheck=0
  5. enabled=1
  6. gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc
复制代码
[mongodb-org-4.4] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.4/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc
1.2 安装MongoDB

  1. yum install -y mongodb-org
复制代码
1.3 卸载MongoDB

  
  1. systemctl stop mongod 关闭
  2. yum erase $(rpm -qa | grep mongodb-org) 卸载
  3. #删除数据及日志
  4. rm -rf /var/log/mongodb
  5. rm -rf /var/lib/mongo
复制代码

1.4 修改MongoDB配置文件,答应长途毗连

  
  1. vi /etc/mongod.conf
  2. net: port: 27017 #数据库端口,如果要远程连接,服务器记得开放端口
  3. bindIp: 0.0.0.0 # 默认是 127.0.0.1 只限于本机连接,如果要远程连接修改为:0.0.0.0
复制代码

1.5 启动MongoDB

  1. service mongod start centos6的写法
  2. systemctl start mongod centos7的写法
复制代码
1.6 MongoDB的基本操纵

   客户端进入MongoDB:mongo
  创建数据库 :use demo
  创建表,并且数据 : db.w_demo.insert({"name":"王明","age":"10","grade":"小学"})
  2、MongoDB可视化工具



3、创建表、添加测试数据

   685758046e0fb0001dad8e8,340030000B47363438383733,8C780D32F900260383493808CC96,2024-07-04 00:00:00 055 6685758046e0fb0001dad8e9,340030000B47363438383733,8C79A06C39EE65FC81D828307124,2024-07-04 00:00:00 055 6685758046e0fb0001dad8ea,340030000B47363438383733,8C79A06C39EE632C2C12766ABC7D,2024-07-04 00:00:00 055 6685758046e0fb0001dad8eb,340030000B47363438383733,8C780D32381A65EEB9D6ACD107E7,2024-07-04 00:00:00 055 6685758046e0fb0001dad8ec,340030000B47363438383733,8C79A06C39EE65FC83D8242B91FC,2024-07-04 00:00:00 055 6685758046e0fb0001dadb53,180025000847363438383733,02818334223D7A,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb54,180025000847363438383733,8C7813B93818F058371851BB46ED,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb55,180025000847363438383733,A8001BAF809CEF25E00492C097AD,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb56,180025000847363438383733,8D78046A990C8E9DF09019F5FFD9,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb57,180025000847363438383733,02C18CB2F5ACA1,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb58,180025000847363438383733,200016303DA8AC,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb59,180025000847363438383733,02C18CB2F5ACA1,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb5a,180025000847363438383733,02C189B8C3FFB4,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb5b,180025000847363438383733,8D89805E584FE2AC38F4F65130D7,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb5c,180025000847363438383733,02A185BA442656,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb5d,180025000847363438383733,8D7805AF9909180C18041613AFAB,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb5e,180025000847363438383733,02E18D1AB8F754,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb5f,180025000847363438383733,02A184B1B5AC11,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb60,180025000847363438383733,80618193580D32DD1EC5D965CAAF,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb61,180025000847363438383733,A000019389C80030A40000B08473,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb62,180025000847363438383733,A8001235FF731F13FFF453FB3E9D,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb63,180025000847363438383733,A00015BDC2980030A400000C9499,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb64,180025000847363438383733,02A18639AEDAAD,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb65,180025000847363438383733,8D780E409908D120F0482094F4EF,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb66,180025000847363438383733,5D75021BAFC19A,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb67,180025000847363438383733,02C18930C484A8,2024-07-04 00:00:00 125 6685758046e0fb0001dadb68,180025000847363438383733,A00015BDFFD9F93B2004E186573A,2024-07-04 00:00:00 125
  1. pip install pymongo==4.4
复制代码
加载数据到mysql数据库
4、Datax - mongodb reader

参考文章
https://www.cnblogs.com/LIAOBO/p/13666845.html
4.1源码修改






5、修改datax源码打包

对datax的所有模块进行打包,时间比较长
  1. mvn -U clean package assembly:assembly '-Dmaven.test.skip=true'  
复制代码

指定mongodbreader模块 以及 它所依赖的模块进行打包
  1. mvn -U clean package -pl mongodbreader -am  assembly:assembly '-Dmaven.test.skip=true'
复制代码



将idea中打的jar包上传到datax的mongodbreader下,更换原本的插件jar包

hutool工具类jar包上传到datax的mongodbreader的libs目录下


6、自己写的项目 已经打jar包

6.1添加依赖


6.2自定义函数,解析字段,生成系统时间(自己的需求)



6.3项目打jar包上传到/opt/installs/datax/plugin/reader/mongodbreader/libs/目录下


7、mysql建表

  1. create table y_demo(
  2.         device_code varchar(100),
  3.         rev_time  varchar(100),
  4.         msg_content  varchar(100),
  5.         icao  varchar(100),
  6.         msg_type  varchar(100),
  7.         handle_time  varchar(100)
  8. )
复制代码

8.编写datax的json文件,并且测试运行

  1. {
  2.     "job": {
  3.         "content": [
  4.             {
  5.                 "reader": {
  6.                     "name": "mongodbreader",
  7.                     "parameter": {
  8.                         "address": ["hadoop13:27017"],
  9.                         "collectionName": "y_demo",
  10.                         "column": [
  11.                          {
  12.                          "name":"deviceCode",
  13.                          "type":"string"
  14.                          },
  15.                          {
  16.                          "name":"revTime",
  17.                          "type":"string"
  18.                          },
  19.                          {
  20.                          "name":"rawDataContent",
  21.                          "type":"string"
  22.                          },
  23.                          {
  24.                          "name":"rawDataContent",
  25.                          "type":"string",
  26.                                                  "functionClassName":"com.demo.ParseContent",
  27.                                                  "functionMethodName":"m1"
  28.                          },
  29.                          {
  30.                          "name":"rawDataContent",
  31.                          "type":"string",
  32.                                                  "functionClassName":"com.demo.ParseContent",
  33.                                                  "functionMethodName":"m2"
  34.                          },
  35.                          {
  36.                          "type":"string",
  37.                                                  "functionClassName":"com.demo.ParseContent",
  38.                                                  "functionMethodName":"m3"
  39.                          }
  40.                         ],
  41.                         "dbName": "demo",
  42.                     }
  43.                 },
  44.                 "writer": {
  45.                     "name": "mysqlwriter",
  46.                     "parameter": {
  47.                         "column": ["device_code","rev_time","msg_content","icao","msg_type","handle_time"],
  48.                         "connection": [
  49.                             {
  50.                                 "jdbcUrl": "jdbc:mysql://hadoop11:3306/test1",
  51.                                 "table": ["y_demo"]
  52.                             }
  53.                         ],
  54.                         "password": "123456",
  55.                         "username": "root",
  56.                         "writeMode": "insert"
  57.                     }
  58.                 }
  59.             }
  60.         ],
  61.         "setting": {
  62.             "speed": {
  63.                 "channel": "1"
  64.             }
  65.         }
  66.     }
  67. }
复制代码
运行datax文件:
  1. python  bin/datax.py job/xxx.json
复制代码
9、资料
资料下载     夸克网盘分享
Datax mongodbreader源码jar包 ,更换/opt/installs/datax/plugin/reader/mongodbreader/

自定义函数的jar包 /opt/installs/datax/plugin/reader/mongodbreader/libs

hutool工具类 /opt/installs/datax/plugin/reader/mongodbreader/libs




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