SQL，group by分组后分别盘算组内差别值的数量

SQL，group by分组后分别盘算组内差别值的数量

如现有一张购物表shopping

先要求小明和小红分别买了多少笔和多少橡皮，形成以下格式

1. SELECT 'name',COUNT(*)
2. FROM 'shopping'
3. GROUP BY 'name';
5. SELECT name AS 姓名,SUM( CASE WHEN cargo = '笔' THEN 1 ELSE 0 END) AS 笔, SUM(CASE WHEN cargo = '橡皮' THEN 1 ELSE 0 END) AS 橡皮 FROM shopping GROUP BY name;

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注：这里不能用count盘算行数，count只是分组后每组有行的数目
MySQL中case when then else end 的用法
语法：
CASE
                WHEN condition1 THEN result1
                WHEN condition2 THEN result2
                WHEN conditionN THEN resultN
END;

SElECT
                CASE                                                ----------------------------假如
                WHEN sex = '1' THEN '男'                ----------------------------Sex=‘1’，则返回值‘男’
                WHEN sex = '2' THEN '女'                ----------------------------Sex=‘2’，则返回值‘女’
                ELSE 0                                              ----------------------------其他的返回‘其他’
                ND                                                     ----------------------------竣事
from        user                                                   ----------------------------团体明白：在user表中假如                                                                                                                 sex=‘1’，则返回值‘男’；假如
                                                                                                           sex=‘2’，则返回值‘女
----用法一：
SELECT 
                CASE 
                WHEN STATE = '1' THEN '成功'
                WHEN STATE = '2' THEN '失败'
                ELSE '其他'
            END
FROM  TABLE
---用法二：

SELECT  STATE
                CASE 
                WHEN  '1' THEN '成功'
                WHEN  '2' THEN '失败'
                ELSE '其他'
            END
FROM  table

案例：有员工表empinfo  employee（员工） 

1. CREATE TABLE 'EMPINFO' (
2.     'id' INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3.     'name' VARCHAR(10) NOT NULL,
4.     'age' INT(11) NOT NULL,
5.     'SALARY' INT(11) NOT NULL,
6.     PRIMARY KEY('id')
7. )

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 假如数据量很大约1000万条；写一个你以为最高效的SQL，用一个SQL盘算以下四种人：
salary>9999 and age>35
salary>9999 and age<35
salary<9999 and age>35
salary<9999 and age<35
 每种员工的数量；

1. SELECT
2.     SUM(CASE WHEN salary>9999 AND age>35 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'salary>9999 age>35',
3.     SUM(CASE WHEN salary>9999 AND age<35 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'salary>9999 age<35',
4.      SUM(CASE WHEN salary<9999 AND age>35 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'salary<9999 age>35',
5.      SUM(CASE WHEN salary<9999 AND age<35 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'salary<9999 age<35'
6. FROM empinfo;

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 训练：用一个sql语句完成下面差别条件的分组
有如下数据：
 

按照国家和性别进行分组，得出如下效果：

SELECT country,
                SUM ( CASE WHEN sex = '1' THEN
                                                   population ELSE 0 END),
                SUM ( CASE WHEN sex = '2' THEN
                                                   popution ELSE 0 END)
FROM Table_A
GROUP BY country;
根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
工资5000以上的员工，工资减少10%
工资在2000到4600之间的员工，工资增加15%
很容易思量的是选择实行两次UPDATE语句，如下所示
----条件一：
UPDATE Personnel
        SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
----条件二：
UPDATE Personnel
        SET salary = salary*1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事变没有想象的那么简朴，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，酿成工资4500.接下来运行第二个SQL的时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内，需要增加15%，最后这个人的工资效果是5175，不但没有减少，反而还增加了。假如反过来实行，那么工资4600的人相反会酿成减少工资。暂且不管这个规章是多么怪诞，假如想要一个SQL语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下：

1. UPDATE Personnel
3.         SET salary = CASE WHEN salary >= 5000 THEN salary * 0.9
4.                     WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15
5.         ELSE salary END;

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这里要留意一点，最后一行的ELSE salary 是必须的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NULL，那可就大事不妙了。在Case函数中Else部门的默认值是NULL，这点是需要留意的地方。

1. update T
2. set A = case
3.         when A > 100 then A = A-100
4.         when A < 100 then A = A+100
5.         else A end;

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1. SELECT courseid, coursename,score,(CASE WHEN score < 60 THEN 'fail' ELSE 'pass' END) AS mark FROM course

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1. SELECT DISTINCT 工单,制令号 FROM gomgdan

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要求统计表gongdan中：工单·+制令号不重复的所有记录的数量
把中央查询到的效果当成一张表使用

1. SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT 工单,制令号 FROM gongdan) AS B

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1. SELECT salary FROM employee GROUP BY salary DESC LIMIT 1, 1;

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1. SELECT IFNULL
2. ((SELECT salary FROM employee GROUP BY salary DESC LIMIT 1,1),NULL)
3. AS SecondHighestSalary;

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IFNULL（expr1,expr2）
假如expr1不是NULL，IFNULL()返回expr1，否则它返回expr2
拷贝表（拷贝数据，源表名：a  目标表名：b）
SQL：insert into b(a,b,c) select d, e, f from a;
insert into b(a,b,c) select a,b,c from b;







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