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数据库 - MySQL数据查询

罪恶克星  论坛元老 | 2024-9-25 06:07:50 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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主题 2001|帖子 2001|积分 6003

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目次

前言
一、简单的数据查询
（一）查询单个字段
（二）查询多个字段
（三）查询全部字段
（四）利用别名查询字段
（五）带条件的字段查询
（六）利用DISTINCT去重查询
（七）利用ORDER BY排序查询结果
（八）利用LIKE进行模糊查询
（九）利用IN进行多值查询
（十）利用BETWEEN进行范围查询
（十一）限制查询结果数目LIMIT
（十二）条件查询与逻辑操作符
二、聚合函数
（一）COUNT
（二）SUM
（三）AVG
（四）MAX
（五）MIN
（六）GROUP_CONCAT
（七）VARIANCE 和 STDDEV
三、分组查询
（一）根本语法
（二）示例
（1）简单分组查询
（2）利用多个列进行分组
（3）利用 HAVING 进行过滤
（4）利用聚合函数和分组
（5）与 WHERE 一起利用
（三）留意事项
四、分页查询
（一）根本语法
（二）示例
（1）获取前 10 条纪录（第一页）
（2）获取第 2 页的 10 条纪录
（3）利用分页和排序
（三）盘算分页参数
（四）分页查询的优化
（1）索引优化
（2）减少offset的开销
（五）留意事项
五、毗连查询
（一）内毗连
（二）左毗连
（三）右毗连
（四）全毗连
（五）交叉毗连
（六）自毗连
（七）多表毗连
（八）留意事项

前言

上篇文章是对MySQL的简单介绍和根本操作，接下来会对MySQL数据查询最更进一步的讲解。
一、简单的数据查询

在 MySQL 中，字段查询是通过 SELECT 语句从表中检索某个或某些字段的数据。你可以通过指定字段名、条件、排序等来机动查询表中的数据。以下是 MySQL 中常见的字段查询方式和操作示例：
（一）查询单个字段

假如只必要查询表中的某一个字段，可以在 SELECT 语句中指定该字段的名称。
语法：
  1. SELECT 字段名 FROM 表名;
复制代码
示例：
  1. SELECT username FROM users;
复制代码
此查询将从 users 表中查询全部用户的用户名。
（二）查询多个字段

可以同时查询多个字段，只需在 SELECT 语句中列出多个字段名，用逗号分隔。
语法：
  1. SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;
复制代码
示例：
  1. SELECT username, email, age FROM users;
复制代码
此查询将从 users 表中查询用户名、邮箱和年龄这三个字段的数据。
（三）查询全部字段

假如必要查询表中的全部字段，可以利用 * 来表示全部字段。
语法：
  1. SELECT * FROM 表名;
复制代码
示例：
  1. SELECT * FROM users;
复制代码
此查询将返回 users 表中的全部字段和全部数据。
（四）利用别名查询字段

利用 AS 关键字为字段指定别名，这在必要输出更加直观的结果时非常有用。
语法：
  1. SELECT 字段名 AS 别名 FROM 表名;
复制代码
示例：
  1. SELECT username AS 用户名, email AS 邮箱 FROM users;
复制代码
此查询将为 username 字段定名为 "用户名"，为 email 字段定名为 "邮箱"。
（五）带条件的字段查询

通过 WHERE 子句来筛选数据，返回符合条件的字段。
语法：
  1. SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名 WHERE 条件;
复制代码
示例：
  1. SELECT username, email FROM users WHERE city = 'Beijing';
复制代码
此查询将返回 users 表中都会为 Beijing 的用户的用户名和邮箱。
（六）利用DISTINCT去重查询

假如一个字段中存在重复值，DISTINCT 可以用来查询唯一值，去除重复纪录。
语法：
  1. SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
复制代码
示例：
  1. SELECT DISTINCT city FROM users;
复制代码
此查询将返回 users 表中唯一的都会名称。
（七）利用ORDER BY排序查询结果

通过 ORDER BY 子句对查询结果进行排序，默认是升序排序，利用 DESC 关键字可以实现降序排序。
语法：
  1. SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
复制代码
示例：
  1. SELECT username, age FROM users ORDER BY age DESC;
复制代码
此查询将按照年龄降序排序，并返回用户名和年龄。
（八）利用LIKE进行模糊查询

LIKE 关键字用于进行模糊查询，结合 % 和 _ 通配符利用。


  • % 表示任意数目标字符。
  • _ 表示单个字符。
语法：
  1. SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE 模式;
复制代码
示例：
  1. SELECT username FROM users WHERE username LIKE 'john%';
复制代码
此查询将返回用户名以 john 开头的全部用户。
（九）利用IN进行多值查询

IN 关键字用于筛选字段值等于多个给定值中的任意一个。
语法：
  1. SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 IN (值1, 值2, ...);
复制代码
示例：
  1. SELECT username FROM users WHERE city IN ('Beijing', 'Shanghai');
复制代码
（十）利用BETWEEN进行范围查询

BETWEEN 用于查询字段值在某个范围内的数据，通常用于数值或日期类型字段。
语法：
  1. SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 值1 AND 值2;
复制代码
示例：
  1. SELECT username, age FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
复制代码
此查询将返回年龄在 20 到 30 之间的用户。
（十一）限制查询结果数目LIMIT

LIMIT 用于限制查询返回的行数，特别实用于分页。
语法：
  1. SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT 起始行, 行数;
复制代码
示例：
  1. SELECT username FROM users LIMIT 5;
复制代码
（十二）条件查询与逻辑操作符

可以结合逻辑操作符 AND、OR 来进行更加复杂的条件查询。
示例：
  1. SELECT username, email FROM users WHERE city = 'Beijing' AND age > 18;
复制代码
二、聚合函数

MySQL的聚合函数用于对一组值进行盘算，并返回单一的总结性结果。它们通常与 GROUP BY 子句一起利用，常用于统计数据和汇总结果。常见的聚合函数有以下几种：
（一）COUNT



  • 功能: 盘算满足条件的行数。
  • 语法: COUNT(expression)
示例：
  1. SELECT COUNT(*) FROM employees;
复制代码
（二）SUM



  • 功能: 盘算一组值的总和，通常用于数值列。
  • 语法: SUM(expression)
示例：
  1. SELECT SUM(salary) FROM employees;
复制代码
（三）AVG



  • 功能: 盘算一组数值的平均值。
  • 语法: AVG(expression)
示例：
  1. SELECT AVG(salary) FROM employees;
复制代码
（四）MAX



  • 功能: 返回指定列的最大值。
  • 语法: MAX(expression)
示例：
  1. SELECT MAX(salary) FROM employees;
复制代码
（五）MIN



  • 功能: 返回指定列的最小值。
  • 语法: MIN(expression)
示例：
  1. SELECT MIN(salary) FROM employees;
复制代码
（六）GROUP_CONCAT



  • 功能: 未来自多行的数据毗连成一个字符串，通常用于组合多个纪录。
  • 语法: GROUP_CONCAT(expression [ORDER BY ...] [SEPARATOR str])
示例：
  1. SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM employees;
复制代码
（七）VARIANCE 和 STDDEV



  • 功能: VARIANCE() 盘算方差，STDDEV() 盘算尺度差，通常用于统计分析。
示例：
  1. SELECT VARIANCE(salary), STDDEV(salary) FROM employees;
复制代码
三、分组查询

MySQL的分组查询（GROUP BY 查询）用于将结果集按一列或多列的值进行分组，并对每组数据应用聚合函数进行盘算。分组查询通常与聚合函数一起利用，用于统计或总结数据。
（一）根本语法

  1. SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
  2. FROM table
  3. WHERE condition
  4. GROUP BY column1, column2, ...
  5. HAVING condition
  6. ORDER BY column;
复制代码
关键点：

  • GROUP BY: 指定按哪一列或多列进行分组。
  • 聚合函数: 对每组应用的函数，如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() 等。
  • HAVING: 用于过滤分组后的结果，类似 WHERE，但 WHERE 是在分组之前进行过滤，HAVING 是在分组之后应用条件。
（二）示例

（1）简单分组查询

  1. SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
  2. FROM employees
  3. GROUP BY department;
复制代码


  • 功能: 按 department 列进行分组，统计每个部门的员工数目。
（2）利用多个列进行分组

  1. SELECT department, job_title, AVG(salary) AS avg_salary
  2. FROM employees
  3. GROUP BY department, job_title;
复制代码


  • 功能: 按 department 和 job_title 进行多列分组，盘算每个部门每个职位的平均薪资。
（3）利用 HAVING 进行过滤

  1. SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
  2. FROM employees
  3. GROUP BY department
  4. HAVING employee_count > 5;
复制代码


  • 功能: 统计每个部门的员工数目，利用 HAVING 过滤出员工数大于 5 的部门。
（4）利用聚合函数和分组

  1. SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
  2. FROM employees
  3. GROUP BY department
  4. ORDER BY total_salary DESC;
复制代码


  • 功能: 按 department 分组，盘算每个部门的总薪资，并按总薪资从高到低排序。
（5）与 WHERE 一起利用

  1. SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
  2. FROM employees
  3. WHERE hire_date > '2020-01-01'
  4. GROUP BY department;
复制代码


  • 功能: 先利用 WHERE 过滤收支职日期在 2020 年 1 月 1 日之后的员工，再按 department 分组统计每个部门的员工数。
（三）留意事项


  • GROUP BY 子句中的列必须出如今 SELECT 语句中，除非它是聚合函数的参数。
  • WHERE 用于在分组之前过滤行，而 HAVING 用于在分组之后过滤组。
  • 当你利用 GROUP BY 时，不能在 SELECT 中选择未聚合的列，除非它们在 GROUP BY 子句中指定。
四、分页查询

分页查询用于从大数据会合按页获取指定数目标纪录，这对于处置处罚大量数据时非常常见，尤其是在网页或应用步伐中表现多页数据时。分页查询主要通过 LIMIT 子句来实现。
（一）根本语法

  1. SELECT column1, column2, ...
  2. FROM table
  3. LIMIT offset, row_count;
复制代码
参数解释：


  • offset: 要跳过的纪录数（从第几条纪录开始）。
  • row_count: 要返回的纪录数（即每页表现多少条纪录）。
（二）示例

（1）获取前 10 条纪录（第一页）

  1. SELECT *
  2. FROM employees
  3. LIMIT 0, 10;
复制代码


  • 功能: 从 employees 表中返回前 10 条纪录。这里 offset 为 0 表示从第一条纪录开始。
（2）获取第 2 页的 10 条纪录

  1. SELECT *
  2. FROM employees
  3. LIMIT 10, 10;
复制代码


  • 功能: 返回从第 11 条纪录开始的 10 条纪录（即第 2 页的数据）。offset 为 10 表示跳过前 10 条纪录，row_count 为 10 表示获取 10 条纪录。
（3）利用分页和排序

  1. SELECT *
  2. FROM employees
  3. ORDER BY hire_date DESC
  4. LIMIT 20, 10;
复制代码


  • 功能: 先按 hire_date 降序排序，再从第 21 条纪录开始，获取 10 条纪录（即第 3 页的数据）。
（三）盘算分页参数

当必要表现分页数据时，通常必要通过页码来盘算 offset。
例如，假设每页表现 10 条纪录：


  • 第 1 页: LIMIT 0, 10 (offset = (1 - 1) * 10 = 0)
  • 第 2 页: LIMIT 10, 10 (offset = (2 - 1) * 10 = 10)
  • 第 3 页: LIMIT 20, 10 (offset = (3 - 1) * 10 = 20)
（四）分页查询的优化

分页查询的优化主要从两个方面入手，一个是索引优化，另一个是减少offset的开销，详细如下：
（1）索引优化

大数据集分页时，尽量利用索引列进行排序和查询，如通过 ORDER BY 指定索引列，可以加快查询速度。
示例：
  1. SELECT *
  2. FROM employees
  3. WHERE id > 100
  4. ORDER BY id
  5. LIMIT 10;
复制代码
这种方式通过索引查找特定的 id 后直接获取分页数据，避免了重新遍历的性能开销。
（2）减少offset的开销

当 offset 非常大时，如 LIMIT 1000000, 10，查询性能可能会变慢。可以通过子查询或调整逻辑来优化大分页标题。
示例：
  1. SELECT *
  2. FROM employees
  3. WHERE id > (SELECT id FROM employees ORDER BY id LIMIT 999990, 1)
  4. LIMIT 10;
复制代码
这种方法避免了大 offset 带来的性能标题。
（五）留意事项



  • offset 越大，查询越慢: 由于 MySQL 会跳过 offset 数目标行数，这意味着在大的数据集下，分页查询的性能会下降。
  • 优化查询: 利用 WHERE 和符合的索引可以提升分页查询的性能，尤其是在处置处罚大量数据时。
五、毗连查询

MySQL的毗连查询用于从多个表中查询相干数据。在数据库设计中，通常会把相干的数据分布在差别的表中，毗连查询能够把这些表的数据组合起来，实现跨表查询。MySQL 支持几种类型的毗连查询，常见的有内毗连、外毗连（左毗连和右毗连）、交叉毗连等。
（一）内毗连

内毗连返回两个表中匹配的纪录，只有在两个表中都有对应的匹配数据时才会返回结果。
语法：
  1. SELECT column1, column2, ...
  2. FROM table1
  3. INNER JOIN table2
  4. ON table1.column = table2.column;
复制代码
示例：
  1. SELECT employees.name, departments.department_name
  2. FROM employees
  3. INNER JOIN departments
  4. ON employees.department_id = departments.department_id;
复制代码


  • 功能: 查询员工及其所在的部门名称。只有当员工和部门表的 department_id 匹配时，才会返回结果
（二）左毗连

左毗连返回左表的全部纪录，即使右表没有匹配的纪录。对于没有匹配的右表纪录，结果中对应的列会表现为 NULL。
语法：
  1. SELECT column1, column2, ...
  2. FROM table1
  3. LEFT JOIN table2
  4. ON table1.column = table2.column;
复制代码
示例：
  1. SELECT employees.name, departments.department_name
  2. FROM employees
  3. LEFT JOIN departments
  4. ON employees.department_id = departments.department_id;
复制代码
（三）右毗连

右毗连返回右表的全部纪录，即使左表没有匹配的纪录。对于没有匹配的左表纪录，结果中对应的列会表现为 NULL。
语法：
  1. SELECT column1, column2, ...
  2. FROM table1
  3. RIGHT JOIN table2
  4. ON table1.column = table2.column;
复制代码
示例：
  1. SELECT employees.name, departments.department_name
  2. FROM employees
  3. RIGHT JOIN departments
  4. ON employees.department_id = departments.department_id;
复制代码
（四）全毗连

MySQL 本身不直接支持 FULL OUTER JOIN，但可以通过利用 UNION 来模仿全毗连。全毗连返回两个表中全部的纪录，岂论是否有匹配。
语法：
  1. SELECT column1, column2, ...FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column = table2.columnUNIONSELECT column1, column2, ...
  2. FROM table1
  3. RIGHT JOIN table2
  4. ON table1.column = table2.column;
复制代码
示例：
  1. SELECT employees.name, departments.department_nameFROM employeesLEFT JOIN departmentsON employees.department_id = departments.department_idUNIONSELECT employees.name, departments.department_name
  2. FROM employees
  3. RIGHT JOIN departments
  4. ON employees.department_id = departments.department_id;
复制代码


  • 功能: 查询全部员工和全部部门信息。包罗那些没有匹配的员工或部门，未匹配的部分将表现为 NULL。
（五）交叉毗连

交叉毗连会返回两个表的笛卡尔积，即两个表中的每一条纪录都会和另一个表的全部纪录进行组合。除非有特别需求，否则交叉毗连通常会产生大量数据，不常利用。
语法：
  1. SELECT column1, column2, ...
  2. FROM table1
  3. CROSS JOIN table2;
复制代码
示例：
  1. SELECT employees.name, departments.department_name
  2. FROM employees
  3. CROSS JOIN departments;
复制代码


  • 功能: 返回全部员工和全部部门的全部可能组合，不管他们是否有现实关系。
（六）自毗连

自毗连是指在同一个表中进行毗连查询，通常用于比力同一表中差别纪录之间的关系。
语法：
  1. SELECT a.column1, b.column2
  2. FROM table a, table b
  3. WHERE a.some_column = b.some_column;
复制代码
示例：
  1. SELECT e1.name AS employee_name, e2.name AS manager_name
  2. FROM employees e1，employees e2
  3. ON e1.manager_id = e2.employee_id;
复制代码


  • 功能: 查询员工及其经理姓名。这里员工表通过自毗连实现了员工与经理的对应关系。
（七）多表毗连

MySQL 支持在一个查询中毗连多个表，通过多个 JOIN 子句可以实现多表毗连。
语法：
  1. SELECT column1, column2, ...
  2. FROM table1
  3. INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column
  4. LEFT JOIN table3 ON table2.column = table3.column;
复制代码
示例：
  1. SELECT e.name, d.department_name, p.project_name
  2. FROM employees e
  3. INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
  4. LEFT JOIN projects p ON e.project_id = p.project_id;
复制代码


  • 功能: 查询员工的姓名、部门名称及其参与的项目。假如某个员工没有对应的项目，项目名将表现为 NULL。
（八）留意事项



  • 毗连查询性能在大数据量时可能会受到影响，优化时可以通过添加索引来提高查询速度。
  • 确保 ON 条件中的列有得当的匹配，以避免查询返回错误的数据集或产生过多的空值（NULL）。
  • 在编写复杂毗连查询时，应尽量简化表之间的关系，避免产生不必要的笛卡尔积。


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