Python 将数据写入 excel（新手入门）

一、场景分析

假设有如下一组列表数据：
写一段 python脚本 将这组数据写入一个新建的 excel，表头是 【序号】、【姓名】、【性别】、【年事】

1. student_list = [{'name':'小林', 'gender':'男', 'age':10}, {'name':'小红', 'gender':'女', 'age':11}, {'name':'小王', 'gender':'男', 'age':10}]

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最终表格如下：

二、新建 excel 的数据写入

1、安装 openpyxl 库

在 Python 中可以使用 openpyxl 库来向 Excel 文件写入数据。

1. pip install openpyxl

复制代码

 2、脚本

excel_write.py 如下：

1. from openpyxl import Workbook
3. # 创建一个新的工作簿
4. wb = Workbook()
5. # 选择默认的活动工作表
6. ws = wb.active
8. # 数据准备
9. student_list = [{'name':'小林', 'gender':'男', 'age':10}, {'name':'小红', 'gender':'女', 'age':11}, {'name':'小王', 'gender':'男', 'age':10}]
11. # 向工作表中写入表头
12. ws['A1'] = '序号'
13. ws['B1'] = '姓名'
14. ws['C1'] = '性别'
15. ws['D1'] = '年龄'
17. for i, item in enumerate(student_list):
18.         temp_list = [str(i+1)]
19.         print(item)
20.         temp_list.append(item['name'])
21.         temp_list.append(item['gender'])
22.         temp_list.append(item['age'])
23.         # 在已有数据的基础上继续写入，接收列表数据，如 [1, '小林', '男', 10]
24.         ws.append(temp_list)
26. # 保存工作簿
27. wb.save('output.xlsx')

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在上述代码中：
这段代码特别适合于从网页爬下来列表数据，写入 excel，适合 "表哥表姐" 们的一样平常数据处理。 
   1、起首导入Workbook类。
2、创建一个新的工作簿对象wb。
3、获取默认的运动工作表ws。
4、使用雷同字典的方式指定单元格的位置并为其赋表头。
5、遍历列表数据，按行输出。
6、最后使用 save()方法保存工作簿到指定的文件。
   3、运行

1. py excel_write.py

复制代码

4、结果

三、已存在的 excel 的数据写入

假设有如下一个已存在的 student.xlsx:
如何将 student_list = [{'name':'小林', 'gender':'男', 'age':10}, {'name':'小红', 'gender':'女', 'age':11}, {'name':'小王', 'gender':'男', 'age':10}] 这组数据写进入呢？

1、脚本

student_write.py 如下：

1. from openpyxl import load_workbook
3. # 打开已有的工作簿
4. wb = load_workbook('student.xlsx')
5. # 选择默认的活动工作表
6. ws = wb.active
8. # 数据准备
9. student_list = [{'name':'小林', 'gender':'男', 'age':10}, {'name':'小红', 'gender':'女', 'age':11}, {'name':'小王', 'gender':'男', 'age':10}]
11. # 从第二行开始追加，跳过表头
12. next_row = 2
14. for i, item in enumerate(student_list):
15.         ws.cell(row=next_row, column=1, value=str(i+1))
16.         ws.cell(row=next_row, column=2, value=item['name'])   
17.         ws.cell(row=next_row, column=3, value=item['gender'])   
18.         ws.cell(row=next_row, column=4, value=item['age'])
19.         next_row += 1
21. # 保存工作簿
22. wb.save('student.xlsx')

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 这段脚本就比力适合复杂格式模板的数据写入
   ws.cell 表现给单元格设置数据
  row: excel 行，从1开始
  column: excel 列，从1开始
  2、运行

1. py student_write.py

复制代码

3、结果

四、读取 excel 数据到 list（解析 excel）

假设有如下 student.xlsx 表格，读取数据到 list [{'name': XX, 'gender': '', 'age': ''}]里面：

1、安装 pandas 库

在 Python 中可以使用 pandas 库来解析 Excel 文件。

1. pip install pandas

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  留意：
  由于 pandas 库依靠 openpyxl 库，所以需要先安装 openpyxl，否则会报错：
  

  2、脚本

 excel_read.py:

1. import pandas as pd
3. # 菜鸟教程：https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html
5. # 输入文档
6. input_path=r"C:\Users\Administrator\Desktop\py\excel\student.xlsx"
8. # 读取 Excel 文件，将其存储在一个DataFrame对象中
9. df = pd.read_excel(input_path)
11. # 查看数据的前几行
12. # print(df.head())
14. # 显示数据的行数和列数，元组类型，(3, 4) 第一个是行，第二个是列
15. # print(df.shape)
16. # 显示行数
17. # print(df.shape[0])
18. # 行数
19. rows = df.shape[0]
21. student_list = []
22. # 遍历每一行
23. for  i  in range(0, rows):
24.      item = {}
25.      item['name'] = df.loc[i, '姓名']
26.      item['gender'] = df.loc[i, '性别']
27.      item['age'] = int(df.loc[i, '年龄'])
28.      student_list.append(item)
30. print(student_list)

复制代码

   df.loc[row_index, column_name] 
  通过标签选择数据；
  row_index：行索引，从0开始。
  column_name：列名。
   3、运行

1. py excel_read.py

复制代码

4、结果

五、拥抱AI

AI 对于脚本语言的学习能力是最强的，这种简朴的代码，完全可以叫AI帮我们写：

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