在Ubuntu 16.04上安装Anaconda Python发行版的方法

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简介


Anaconda
是一个开源的包管理器、情况管理器和
Python
和
R
编程语言的发行版。它通常用于大规模数据处理、科学计算和猜测性分析，为数据科学家、开发人员、业务分析师以及从事
DevOps
工作的人员提供支持。

Anaconda
提供了超过
720
个开源软件包，并提供免费和付费版本。Anaconda
发行版附带了
conda
命令行实用步伐。您可以通过阅读
Anaconda
文档页面来相识更多关于
Anaconda
和
conda
的信息。

本教程将引导您在
Ubuntu
16.04
服务器上安装
Python
3
版本的
Anaconda。

先决条件


在开始本指南之前，您应该在服务器上设置一个具有
sudo
权限的非根用户。您可以通过完成我们的
Ubuntu
16.04
初始服务器设置指南来相识怎样操作。

安装
Anaconda


安装
Anaconda
的最佳方式是下载最新的
Anaconda
安装步伐
bash
脚本，验证它，然后运行它。

在
Anaconda
下载页面上找到
Python
3
的最新版本。在撰写本文时，最新版本是
5.0.1，但如果有更稳固的版本可用，您应该使用更晚的稳固版本。

接下来，切换到服务器上的
/tmp
目录。这是一个很好的目录，用于下载临时项目，比如
Anaconda
bash
脚本，在运行后我们将不再需要它。

1. cd
2. /tmp

复制代码

使用
curl
下载您从
Anaconda
网站复制的链接：

1. curl
2. -O
3. https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

复制代码

如今我们可以使用
SHA-256
校验和通过加密哈希验证安装步伐的数据完备性。我们将使用
sha256sum
命令以及脚本的文件名：

1. sha256sum
2. Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

复制代码

您将收到类似于以下内容的输出：

2. 55e4db1919f49c92d5abbf27a4be5986ae157f074bf9f8238963cd4582a4068a
4. Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

复制代码

您应该将输出与实用于您的
Anaconda
版本的
64
位
Linux
上的
Python
3
页面上提供的哈希值进行比对。只要您的输出与
sha2561
行中显示的哈希值匹配，那么您就可以继续进行。

如今我们可以运行脚本：

1. bash
2. Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

复制代码

您将收到以下输出：

2. 欢迎使用
3. Anaconda3
4. 5.0.1
5. (由
6. Continuum
7. Analytics,
8. Inc.
9. 提供)
11. 为了继续安装过程，请查看许可协议。
12. 请按
13. ENTER
14. 继续

复制代码

按
ENTER
继续，然后按
ENTER
阅读许可协议。阅读完许可协议后，您将被提示批准许可条款：

2. 您是否同意许可条款？[yes|no]

复制代码

只要您同意，输入
yes。

此时，您将被提示选择安装位置。您可以按
ENTER
接受默认位置，或指定其他位置以进行修改。

2. Anaconda3
3. 将安装到以下位置:
4. /home/sammy/anaconda3
8. -
9. 按
10. ENTER
11. 确认位置
14. -
15. 按
16. CTRL-C
17. 中止安装
20. -
21. 或在下面指定其他位置
23. [/home/sammy/anaconda3]
24. >>>

复制代码

安装过程将继续，可能需要一些时间。

完成后，您将收到以下输出：

2. ...
3. 安装完成。
4. 您是否希望安装程序将
5. Anaconda3
6. 安装位置添加到您的
7. /home/sammy/.bashrc
8. 的
9. PATH
10. 中？[yes|no]
11. [no]
12. >>>

复制代码

输入
yes
以便使用
conda
命令。接下来，您将看到以下输出：

2. 正在将
3. PATH=/home/sammy/anaconda3/bin
4. 添加到
5. /home/sammy/.bashrc
6. 将备份保存到:
7. /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak
8. ...

复制代码

为了激活安装，您应该源化
~/.bashrc
文件：

1. source
2. ~/.bashrc

复制代码

完成后，您可以通过使用
conda
命令来验证您的安装，例如使用
list：

1. conda
2. list

复制代码

您将收到通过
Anaconda
安装可用的所有软件包的输出：

3. ```markdown
4. #
5. 在
6. /home/sammy/anaconda3
7. 环境中的包:
8. #
9. |
10. 包名
11. |
12. 版本
13. |
14. 架构
15. |
16. |
17. ---
18. |
19. ---
20. |
21. ---
22. |
23. |
24. _ipyw_jlab_nb_ext_conf
25. |
26. 0.1.0
27. |
28. py36he11e457_0
29. |
30. |
31. alabaster
32. |
33. 0.7.10
34. |
35. py36h306e16b_0
36. |
37. |
38. anaconda
39. |
40. 5.0.1
41. |
42. py36hd30a520_1
43. |
44. ...
46. 现在
47. Anaconda
48. 已经安装完成，我们可以继续设置
49. Anaconda
50. 环境。
52. ##
53. 设置
54. Anaconda
55. 环境
57. Anaconda
58. 虚拟环境允许您通过
59. Python
60. 版本和所需的包来组织项目。对于每个设置的
61. Anaconda
62. 环境，您可以指定要使用的
63. Python
64. 版本，并且可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。
66. 首先，我们可以检查可用的
67. Python
68. 版本：
70. ```command
71. conda
72. search
73. "^python$"

复制代码

您将收到输出，其中包含您可以选择的不同版本的
Python，包括
Python
3
和
Python
2
版本。由于本教程中使用的是带有
Python
3
的
Anaconda，您只能访问
Python
3
版本的包。

让我们使用最新版本的
Python
3
创建一个情况。我们可以通过将版本
3
分配给
python
参数来实现这一点。我们将情况命名为
my_env，但您可能盼望为您的情况使用更具描述性的名称，特别是如果您使用情况来访问多个
Python
版本。

1. conda
2. create
3. --name
4. my_env
5. python=3

复制代码

我们将收到有关下载内容和将要安装的包的信息，然后会提示您是否要继续，只要同意，输入
y。

conda
实用步伐如今将获取情况的包，并在完成时通知您。

您可以通过输入以下内容来激活新情况：

1. source
2. activate
3. my_env

复制代码

激活情况后，您的命令提示符前缀将更改为：

复制代码

在情况中，您可以验证您使用的是您打算使用的
Python
版本：

2. python
3. --version

复制代码

1. Python
2. 3.6.0
3. ::
4. Continuum
5. Analytics,
6. Inc.

复制代码

当您预备停用
Anaconda
情况时，可以通过输入以下内容来执行：

1. source
2. deactivate

复制代码

请注意，您可以将单词
source
替换为
.
以获得雷同的结果。

要针对更具体的
Python
版本，您可以将特定版本传递给
python
参数，例如
3.5：

1. conda
2. create
3. -n
4. my_env35
5. python=3.5

复制代码

您可以使用以下命令在相应情况中更新
Python
的同一分支（例如将
Python
3.5.1
更新为
Python
3.5.2）：

1. conda
2. update
3. python

复制代码

如果您想要针对更具体的
Python
版本，可以将其传递给
python
参数，例如
python=3.3.2。

您可以使用以下命令检查您设置的所有情况：

1. conda
2. info
3. --envs

复制代码

1. #
2. conda
3. 情况:#|
4. 情况名
5. |
6. 路径
7. ||
8. ---
9. |
10. ---
11. ||
12. my_env
13. |
14. /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
15. ||
16. my_env35
17. |
18. /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35
19. ||
20. root
21. |
22. /home/sammy/anaconda3
23. |

复制代码

星号表现当前运动的情况。

使用
conda
create
创建的每个情况都将附带几个默认包：

• openssl
  
• pip
  
• python
  
• readline
  
• setuptools
  
• sqlite
  
• tk
  
• wheel
  
• xz
  
• zlib
  

您可以使用以下命令添加其他包，例如
numpy：

1. conda
2. install
3. --name
4. my_env35
5. numpy

复制代码

如果您知道在创建时想要一个
numpy
情况，可以在
conda
create
命令中指定：

1. conda
2. create
3. --name
4. my_env
5. python=3
7. numpy

复制代码

如果您不再在特定项目上工作，并且不再需要相关的情况，可以将其删除。要这样做，请输入以下内容：

1. conda
2. remove
3. --name
4. my_env35
5. --all

复制代码

如今，当您输入
conda
info
--envs
命令时，已删除的情况将不再列出。

1. ##
2. 更新
3. Anaconda您应该定期确保
4. Anaconda
5. 已经更新，以便您使用的是所有最新的软件包版本。起首，您应该更新
6. `conda`
7. 实用步伐：```commandconda
8. update
9. conda

复制代码

在提示时，输入
y
以继续更新。

一旦
conda
更新完成，您可以更新
Anaconda
发行版：

1. conda
2. update
3. anaconda

复制代码

同样，在提示时，输入
y
以继续。

这将确保您使用的是
conda
和
Anaconda
的最新版本。

卸载
Anaconda


如果您不再使用
Anaconda
并且需要卸载它，您应该从
anaconda-clean

模块开始，该模块将在您卸载
Anaconda
时删除配置文件。

1. conda
2. install
3. anaconda-clean

复制代码

在提示时输入
y。

安装完成后，您可以运行以下命令。在删除每个文件之前，您将被提示输入
y。如果您不盼望被提示，可以在命令的末尾添加
--yes：

1. anaconda-clean

复制代码

这还将在您的主目录中创建一个名为
.anaconda_backup
的备份文件夹：

1. 备份目录：/home/sammy/.anaconda_backup/2017-01-25T191831

复制代码

如今，您可以通过输入以下命令来删除整个
Anaconda
目录：

1. rm
2. -rf
3. ~/anaconda3

复制代码

末了，您可以从
Anaconda
添加的
.bashrc
文件中删除
PATH
行。要这样做，起首打开
nano：

1. nano
2. ~/.bashrc

复制代码

然后向下滚动到文件末尾（如果这是迩来的安装），或者输入
CTRL
+
W
来搜刮
Anaconda。删除或注释掉以下行：

1. #
2. added
3. by
4. Anaconda3
5. 4.2.0
6. installerexport
7. PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"

复制代码

编辑完成后，输入
CTRL
+
X
退出并输入
y
生存更改。

Anaconda
如今已从您的服务器中移除。

结论


本教程介绍了
Anaconda
的安装、使用
conda
命令行实用步伐、设置情况、更新
Anaconda，以及在不再需要时删除
Anaconda。

您可以使用
Anaconda
来帮助您管理数据科学、科学计算、分析和大规模数据处理的工作负载。

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