PostgreSQL兼容性最强的国产数据库居然是...

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最近看到数据库圈子内很多朋友都在宣传PostgreSQL,不能否则,这几年PostgreSQL在国内照旧比力火,相反MySQL似乎大家宣传的还少一些了。

  
老实说我个人对PostgreSQL没有太大的好感,固然知道PostgreSQL功能很强盛,用过一段时间,总感觉用起来比力别扭。当然,可能根本原因照旧本身不太熟。

  
这几年重要研究国产数据库多一些,在我们这么多的国产化改造客户中来看,现实上PostgreSQL的比例是比力低的,现在也就能源、医疗、制造业行业客户有在少量使用。

  
首先我要说的是国产数据库这么多种,现实上有不少都是基于PostgreSQL的,这其中有完全套壳的,也有基于PostgreSQL去魔改的,详细的名字就提了,我相信很多网友都知道了。 要说For PG 兼容性,MogDB 其实做的点很多了,这类我挑选一部分供大家参考。

  兼容PostgreSQL scroll属性

  
MogDB 5.0版本在A模式或PG模式,可以对游标指定SCROLL属性,使其可用于倒序方式检索数据行(即反向检索)。

     
    兼容PostgreSQL 表级logged/unlogged属性

  
默认logged属性的表有WAL写掩护,不会有数据丢失的风险。不过unlogged属性的表不记录WAL性能更高,差别场景用户可以机动选择,进行切换使用。 MogDB 5.0版本在PG兼容模式下支持在线切换表的logged/unlogged属性,并且同时兼容两种用法,且与PostgreSQL操纵一样。

  1. CREATE TABLE tab1 (...);<br />ALTER TABLE tab1 SET UNLOGGED ;<br />ALTER TABLE tab1 SET LOGGED ;<br />
复制代码
不过这里需要注意的是,unloged操纵类似Oracle中的nologging操纵。根据我们过去的经验,nologging操纵通常只在数仓或者一些测试情况中操纵;重要是用于大数据量加载的速度提升。 由于只记录少量的日记,因此如果要进行数据规复,可能就没戏了。

  WITH语句兼容更多场景保持不物化

  
WITH语句也是Common table expressions (CTEs),可以把大的复杂查询分解为简小的片断,从而更易阅读和明白,同时使用WITH语句可以“物化”缓存多次重复的计算,降低冗余子查询及函数的副作用。

  
在PostgreSQL 12之前WITH语句默认是保持物化的举动,但物化举动也可能会引起实行变慢。PostgreSQL 12对WITH语句提供了MATERIALIZED/NOT MATERIALIZED的选项,同时默认举动改变为保持不物化。

  
MogDB 5.0版本保持兼容了这一举动,并对一些复杂场景,例如子查询内部被引用时,仍可保持不物化举动,使其可以被提升到上层查询,天生更优查询计划,以提升实行性能。

     
    兼容PostgreSQL upsert语法

  
upsert相当于insert + update的组合,当数据行insert操纵发生主键或唯一束缚重复时,可触发update操纵或者忽略不报错。

  
MogDB5.0新增兼容性里面除了支持兼容Oracle的语法之外,同时新增了兼容PostgreSQL的upsert语法能力:

  1. --示例1<br />create table test_upsert (id int primary key,code varchar unique,info varchar);<br /><br />insert into test_upsert (id,code,info) <br />    values (1,'code1','info');<br /><br />insert into test_upsert (id,code,info) <br />    values (1,'code1','info extra1') <br />    on conflict(id) <br />    do update set info=excluded.info,id=excluded.id;<br /><br />insert into test_upsert (id,code,info) <br />    values (1,'code1','info extra2') <br />    on conflict(id) <br />    do update set info=excluded.info,code=excluded.code;<br /><br /><br />--示例2<br /><br />create table test_upsert2 (<br />    id int primary key,<br />    code1 varchar not null,<br />    code2 varchar not null,<br />    info varchar,<br />    unique(code1,code2)<br />);<br /><br />insert into test_upsert2 (id,code1,code2,info) values (1,'openGauss','MogDB','info');<br /><br /><br />insert into test_upsert2 (id,code1,code2,info) <br />    values (1,'openGauss','MogDB','db extra1') <br />    on conflict(code1,code2) <br />    do update set info=excluded.info, <br />                  id=excluded.id,<br />                  code1=excluded.code1;<br /><br />test_upsert2表里使用了多字段唯一索引,下面upsert语句可以指定冲突的条件是unique(code1,code2),<br />而非主键id,同时在update子句也可对主键id或组合唯一索引的部分字段code1进行操作。<br /><br />
复制代码
现实上除了这些小的点,还有很多;当然我个人也没有去完备里的梳理过,后续MogDB 5.2版本发布之后,我们会有更加完备的兼容性梳理(For Oracle、For MySQL以及For PostgreSQL)。

  
这里我给大家分享一个我们今年做的一个PostgreSQL到MogDB 5.0的改造case。 该用户源端数据库是PostgreSQL 12.4版本。

     
      
      
   
大家可以看到,现实上这个系统数据量照旧很大的,表也比力多,接近4000个表,固然存储过程这些几乎没有,但并不代表这个系统不复杂,不重要;相反这个系统是核心系统之一。

  
如果要说使用PG非常重要的系统,那么无疑就是鼎捷了,鼎捷ERP现在其中一个关键产物线使用的是MogDB,现在已经上线了很多客户了。

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