python学习：各种推导式玩法-推导式套路

1.推导式套路

除了最简单的列表推导式和生成器表达式，其实还有字典推导式、集合推导式等等。
下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。

1. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
2.   out_exp_res:　　列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
3.   for out_exp in input_list：　　迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
4.   if out_exp == 2：　　根据条件过滤哪些值可以。

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2.列表推导式

例一：30以内所有能被3整除的数

1. multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
2. print(multiples)
3. # Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

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例二：30以内所有能被3整除的数的平方

1. def squared(x):
2.     return x*x
3. multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
4. print(multiples)

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例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

1. names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
2.          ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
4. print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2])  # 注意遍历顺序，这是实现的关键

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3.字典推导式

例一：将一个字典的key和value对调

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5. mcase = {'a': 10, 'b': 34}
6. mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
7. print(mcase_frequency)

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例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写

1. mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
2. mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
3. print(mcase_frequency)

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4.集合推导式

例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能

1. squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
2. print(squared)
3. # Output: set([1, 4])

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