这让人眼前一亮的MySQL14个小玩意

前言

我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，本日拿出来分享到各人，希望对你会有所帮助。
1.group_concat

在我们平常的工作中，使用group by举行分组的场景，是非常多的。
比如想统计出用户表中，名称不同的用户的详细名称有哪些？
详细sql如下：

1. select name from `user`
2. group by name;

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但如果想把name相同的code拼接在一起，放到另外一列中该怎么办呢？
答：使用group_concat函数。
例如：

1. select name,group_concat(code) from `user`
2. group by name;

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执行结果：

使用group_concat函数，可以轻松的把分组后，name相同的数据拼接到一起，构成一个字符串，用逗号分隔。
2.char_length

有时候我们需要获取字符的长度，然后根据字符的长度举行排序。
MYSQL给我们提供了一些有用的函数，比如：char_length。
通过该函数就能获取字符长度。
获取字符长度而且排序的sql如下：

1. select * from brand where name like '%苏三%' 
2. order by char_length(name) asc limit 5;

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执行结果如图所示：

name字段使用关键字模糊查询之后，再使用char_length函数获取name字段的字符长度，然后按长度升序。
3.locate

有时候我们在查找某个关键字，比如：苏三，需要明确知道它在某个字符串中的位置时，该怎么办呢？
答：使用locate函数。
使用locate函数改造之后sql如下：

1. select * from brand where name like '%苏三%' 
2. order by char_length(name) asc, locate('苏三',name) asc limit 5,5;

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执行结果：

先按长度排序，小的排在前面。如果长度相同，则按关键字从左到右举行排序，越靠左的越排在前面。
除此之外，我们还可以使用：instr和position函数，它们的功能跟locate函数类似，在这里我就不逐一介绍了，感爱好的小伙伴可以找我私聊。
4.replace

我们常常会有替换字符串中部分内容的需求，比如：将字符串中的字符A替换成B。
这种情况就能使用replace函数。
例如：

1. update brand set name=REPLACE(name,'A','B') 
2. where id=1;

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这样就能轻松实现字符替换功能。
也能用该函数去掉前后空格：

1. update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like ' %';
2. update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like '% ';

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使用该函数还能替换json格式的数据内容，真的非常有用。
5.now

时间是个好东西，用它可以快速缩小数据范围，我们常常有获取当前时间的需求。
在MYSQL中获取当前时间，可以使用now()函数，例如：

1. select now() from brand limit 1;

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返回结果为下面这样的：

它会包罗年月日时分秒。
如果你还想返回毫秒，可以使用now(3)，例如：

1. select now(3) from brand limit 1;

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返回结果为下面这样的：

使用起来非常方便好记。
6.insert into ... select

在工作中很多时候需要插入数据。
传统的插入数据的sql是这样的：

1. INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
2. VALUES (5, '108', '苏三', '2022-09-02 19:42:21');

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它重要是用于插入少量而且已经确定的数据。但如果有大批量的数据需要插入，特殊是是需要插入的数据来源于，另外一张表或者多张表的结果集中。
这种情况下，使用传统的插入数据的方式，就有点一筹莫展了。
这时候就能使用MYSQL提供的：insert into ... select语法。
例如：

1. INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
2. select null,code,name,now(3) from `order` where code in ('004','005');

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这样就能将order表中的部分数据，非常轻松插入到brand表中。
7.insert into ... ignore

不知道你有没有碰到过这样的场景：在插入1000个品牌之前，需要先根据name，判断一下是否存在。如果存在，则不插入数据。如果不存在，才需要插入数据。
如果直接这样插入数据：

1. INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
2. VALUES (123, '108', '苏三', now(3));

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肯定不行，因为brand表的name字段创建了唯一索引，同时该表中已经有一条name等于苏三的数据了。
执行之后直接报错了：这就需要在插入之前加一下判断。
当然很多人通过在sql语句后面拼接not exists语句，也能到达防止出现重复数据的目的，比如：

1. INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
2. select null,'108', '苏三',now(3) 
3. from dual where  not exists (select * from `brand` where name='苏三');

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这条sql确实可以或许满意要求，但是总以为有些麻烦。那么，有没有更简单的做法呢？
答：可以使用insert into ... ignore语法。
例如：

1. INSERT ignore INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
2. VALUES (123, '108', '苏三', now(3));

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这样改造之后，如果brand表中没有name为苏三的数据，则可以直接插入成功。
但如果brand表中已经存在name为苏三的数据了，则该sql语句也能正常执行，并不会报错。因为它会忽略非常，返回的执行结果影响行数为0，它不会重复插入数据。
8.select ... for update

MYSQL数据库自带了灰心锁，它是一种排它锁，根据锁的粒度从大到小分为：表锁、间隙锁和行锁。
在我们的现实业务场景中，有些情况并发量不太高，为了包管数据的正确性，使用灰心锁也可以。
比如：用户扣减积分，用户的操作并不集中。但也要思量体系自动赠送积分的并发情况，所以有必要加灰心锁限制一下，防止出现积分加错的情况发生。
这时候就可以使用MYSQL中的select ... for update语法了。
例如：

1. begin;
2. select * from `user` where id=1 
3. for update;
5. //业务逻辑处理
7. update `user` set score=score-1 where id=1;
8. commit;

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这样在一个事务中使用for update锁住一行记载，其他事务就不能在该事务提交之前，去更新那一行的数据。
需要注意的是for update前的id条件，必须是表的主键或者唯一索引，不然行锁大概会失效，有大概变成表锁。
9.on duplicate key update

通常情况下，我们在插入数据之前，一般会先查询一下，该数据是否存在。如果不存在，则插入数据。如果已存在，则不插入数据，而直接返回结果。
在没啥并发量的场景中，这种做法是没有什么问题的。但如果插入数据的请求，有一定的并发量，这种做法就大概会产生重复的数据。
当然防止重复数据的做法很多，比如：加唯一索引、加分布式锁等。
但这些方案，都没法做到让第二次请求也更新数据，它们一般会判断已经存在就直接返回了。
这种情况可以使用on duplicate key update语法。
该语法会在插入数据之前判断，如果主键或唯一索引不存在，则插入数据。如果主键或唯一索引存在，则执行更新操作。
详细需要更新的字段可以指定，例如：

1. INSERT  INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
2. VALUES (123, '108', '苏三', now(3))
3. on duplicate key update name='苏三',edit_date=now(3);

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这样一条语句就能轻松搞定需求，既不会产生重复数据，也能更新最新的数据。
但需要注意的是，在高并发的场景下使用on duplicate key update语法，大概会存在死锁的问题，所以要根据现真相况酌情使用。
10.show create table

有时候，我们想快速查看某张表的字段情况，通常会使用desc命令，比如：

1. desc `order`;

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结果如图所示：

确实可以或许看到order表中的字段名称、字段范例、字段长度、是否答应为空，是否主键、默认值等信息。
但看不到该表的索引信息，如果想看创建了哪些索引，该怎么办呢？
答：使用show index命令。
比如：

1. show index from `order`;

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也能查出该表全部的索引：

但查看字段和索引数据呈现方式，总以为有点怪怪的，有没有一种更直观的方式？
答：这就需要使用show create table命令了。
例如：

1. show create table `order`;

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执行结果如图所示：

其中Table表示表名，Create Table就是我们需要看的建表信息，将数据睁开：我们可以或许看到非常完备的建表语句，表名、字段名、字段范例、字段长度、字符集、主键、索引、执行引擎等都能看到。
非常直接明了。
11.create table ... select

有时候，我们需要快速备份表。
通常情况下，可以分两步走：

• 创建一张临时表
  
• 将数据插入临时表
  

创建临时表可以使用命令：

1. create table order_2022121819 like `order`;

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创建成功之后，就会天生一张名称叫：order_2022121819，表结构跟order千篇一律的新表，只是该表的数据为空而已。
接下来使用命令：

1. insert into order_2022121819 select * from `order`;

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执行之后就会将order表的数据插入到order_2022121819表中，也就是实现数据备份的功能。
但有没有命令，一个命令就能实现上面这两步的功能呢？
答：用create table ... select命令。
例如：

1. create table order_2022121820 
2. select * from `order`;

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执行完之后，就会将order_2022121820表创建好，而且将order表中的数据自动插入到新创建的order_2022121820中。
一个命令就能轻松搞定表备份。
12.explain

很多时候，我们优化一条sql语句的性能，需要查看索引执行情况。
答：可以使用explain命令，查看mysql的执行计划，它会表现索引的使用情况。
例如：

1. explain select * from `order` where code='002';

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结果：

通过这几列可以判断索引使用情况，执行计划包罗列的寄义如下图所示：

说实话，sql语句没有走索引，扫除没有建索引之外，最大的大概性是索引失效了。
下面说说索引失效的常见原因：

如果不是上面的这些原因，则需要再进一步排查一下其他原因。
13.show processlist

有些时候我们线上sql或者数据库出现了问题。比如出现了数据库连接过多问题，或者发现有一条sql语句的执行时间特殊长。
这时候该怎么办呢？
答：我们可以使用show processlist命令查看当火线程执行情况。
如图所示：

从执行结果中，我们可以查看当前的连接状态，帮助辨认出有问题的查询语句。

• id 线程id
  
• User 执行sql的账号
  
• Host 执行sql的数据库的ip和端号
  
• db 数据库名称
  
• Command 执行命令，包罗：Daemon、Query、Sleep等。
  
• Time 执行sql所消耗的时间
  
• State 执行状态
  
• info 执行信息，里面大概包罗sql信息。
  

如果发现了非常的sql语句，可以直接kill掉，确保数据库不会出现严重的问题。
14.mysqldump

有时候我们需要导出MYSQL表中的数据。
这种情况就可以使用mysqldump工具，该工具会将数据查出来，转换成insert语句，写入到某个文件中，相当于数据备份。
我们获取到该文件，然后执行相应的insert语句，就能创建相关的表，而且写入数据了，这就相当于数据还原。
mysqldump命令的语法为：mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p暗码 参数1,参数2.... > 文件名称.sql
备份远程数据库中的数据库：

1. mysqldump -h 192.22.25.226 -u root -p123456 dbname > backup.sql

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