【AI绘画】外网玩疯了，NSFW、毫无底线，FLUX 成为图片天生新王者 ...

大家好，我是写编程的木木。
昨天马斯克的 Grok-2 发布，加入了 FLUX 模型提供的文生图本领。一夜之间，FLUX 毫无底线的图片血洗 X（推特）。
自从 Google 把美国开国总统和印第安人都画成黑人之后，马斯克带头掀起另一个极度的文生图刷屏征象。
FLUX 模型，来自于德国创业公司 Black Forest Labs，拳打 MJ 脚踩 SD，图片质量做到了行业天花板，道德底线也压到了地板砖。文章底部给大家准备了一些亲测好用的FLUX工作流和模型，有需要的小伙伴可以自取，无偿分享。

01

天生质量高，

内容「毫无穷定」

首先在 X 上引起热议的，是前几天网友制作的 TEDx AI 讲师。

仔细看，嘉宾卡上的 Google 字样与真实的 logo 毫无区别。

比如这张华人讲师：

而在图片准确性上，FLUX 可以说直接把 Gemini 摁在地上打。Black Forest Labs 的董事 Anjney Midha 在 X 上发布了一系列比较的图片，关于一些历史人物的准确性的对比。
一幅古希腊哲学家的画像，左侧为 Gemini，右侧为 Grok 2。

一幅 1943 年德国士兵的图像。

一位超等碗夺冠的四分卫。

几乎「没有任何限定」的文生图

Grok 2 发布后，许多网友发现，FLUX 几乎在天生图像上没有做任何限定。特朗普、迪士尼米老鼠、泰勒·斯威夫特等等诸多在别的 AI 工具里无法天生的内容，在 FLUX 上都可以天生。
比如老少咸宜的米老鼠。

民主党两任总统热情相拥。

比尔·盖茨从一张贴有 Microsoft 标志的桌子上嗅着一行可卡因。

麦当劳、唐老鸭和皮卡丘，还都是暴力版本的。

还有一堆 NSFW 的图：

恶搞特朗普和马斯克的图片更是推特的一大热门。
特朗普在牢狱。

特朗普和二次元。

忍者神龟版的马斯克。

发胖版的马斯克。

乃至还有这种：

根据 Artificial Analysis 的数据，Black Forest Lab 的 FLUX.1 模型在质量方面逾越了 Midjourney 和 OpenAI 的 AI 图像天生质量，至少从用户在图像范畴的排名来看是这样。

从质量和天生成本上来看，FLUX.1 [schnell] 遥遥领先。

与其他文生图产物不同，Grok 不会拒绝涉及真人的提示词，也不会在其输出中添加辨认水印。
这种无穷定，大概也是马斯克会选择 FLUX 的原因之一，马斯克此前曾多次体现，给大模型设置安全措施会低沉 AI 的安全性。

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02

种子轮 a16z 投资，

上来就跟大公司互助

8 月 1 日成立，Black Forest Labs 现在已完成 3100 万美元的种子轮融资，由 a16z 领投，还有 Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 和 Oculus 前首席执行官 Brendan Iribe，以及一些着名 AI 研究专家。
本次发布的 FLUX.1 模型，也按照本领的不同，在商业利用上有所不同。

FLUX.1 [pro]，全新的 SOTA 文生图模型，具有极其丰富的图像细节、极强的 prompt 遵循本领和多样化风格。现在可以通过 API 利用，只开放商用权限。
FLUX.1 [dev]，FLUX.1 [pro] 的开放权重、非商用变体，基于后者蒸馏而成。该模型的体现优于 Midjourney 和 Stable Diffusion 3 等其他图像模型。推理代码和权重已经放在了 GitHub 上。
开源的 FLUX.1 [schnell]，它是超高效的 4-step 模型，遵循了 Apache 2.0 协议。该模型在性能上与 [dev]、[pro] 非常接近，可以在 Hugging Face 上利用。
思量到初始团队大都来自 Stable Diffusion，这次的模型发布也覆盖了商用、开源权重到完全开源，本领最强的提供商用和企业互助的机会，基础版权完全开源。
跟 Stable Diffusion 不同的是，这次 Black Forest Labs 和 xAI 进行了互助，为 Grok 2 提供了图像天生功能，怎么说，算是一个双赢的互助，不管是吸引更多用户，还是积累更多数据进行数据飞轮。
而对 Black Forest Labs 来说，这次互助带来的算力和资金的支持，应该也可以帮助他们的模型得到更快的提升。
03

成员来自 Stable Diffusion 焦点团队

这家总部位于德国的公司由 Robin Rombach、Andreas Blattmann 和 Dominik Lorenz 领导，他们都曾是 Stability AI 公司的工程师，以及其他开辟基于扩散的人工智能模型的领军人物。
Robin Rombach 是开辟出文生图模型 Stable Diffusion 的两位主要作者之一，而 Andreas Blattmann 和 Dominik Lorenz 也都是着名论文《High-Resolution Image Synthesis With Latent Diffusion Models》的主要作者。

他们之前的代表性工作包括 VQGAN 和 Latent Diffusion、图像和视频天生范畴的 Stable Diffusion 模型（包括 Stable Diffusion XL、Stable Video Diffusion 和 Rectified Flow Transformers）以及用于超快实时图像合成的 Adversarial Diffusion Distillation。
可以说，Black Forest Labs 就是一个增强版的 Stable Diffusion。
他们将有大概引领开源文生图的再一次新风潮，乃至改写文生图范畴的进程。
在他们的官方介绍中，下一步操持推出 SOTA 文生视频模型，为视频天生技能打下基础，目标是为全部人提供最先进文生视频技能。
写在末了

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