一、同步通讯和异步通讯
微服务间通讯有同步和异步两种方式：
一）、同步通讯
我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，固然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：
同步调用的优点：- 时效性较强，可以立即得到结果
同步调用的问题：
- 耦合度高:每次加入新的需求,都要修改原来的代码;
- 性能和吞吐能力下降:调用者需要等待服务提供者相应,如果调用链过长则相应时间等于每次调用的时间之和;
- 有额外的资源斲丧:调用链中的每个服务在等待相应过程中,不能释放请求占用的资源,高并发场景下会极度浪费系统资源;
- 有级联失败问题:如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题,如同多米诺骨牌一样,迅速导致整个微服务集群故障;
二）、异步通讯
异步调用则可以避免上述问题：
我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配相应的库存并准备发货。
在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。
订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。
为相识除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中心人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。
Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得尺度和可控。
好处：
- 吞吐量提升：无需等待订阅者处置惩罚完成，相应更快速
- 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
- 调用间没有壅闭，不会造成无效的资源占用
- 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可更换
- 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处置惩罚事件
缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，欠好管理。 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能。
二、MQ技术简介
MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现：
- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- Kafka
MQ，技术简介:
- RabbitMQ：公司/社区:Rabbit，开发语言:Erlang，协议支持:AMQP，XMPP，SMTP，STOMP
- ActiveMQ：公司/社区:Apache，开发语言:Java，协议支持:OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP
- RocketMQ：公司/社区:阿里，开发语言:Java，协议支持:自界说协议
- Kafka：公司/社区:Apache，开发语言:Scala&Java，协议支持:自界说协议
MQ技术对比：
寻求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
寻求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ
寻求吞吐能力：RocketMQ、Kafka
寻求消息低耽误：RabbitMQ、Kafka
三、RabbitMQ的一些概念
MQ的基本结构：
RabbitMQ中的一些角色：
- publisher：生产者
- consumer：消费者
- exchange个：交换机，负责消息路由
- queue：队列，存储消息
- virtualHost：假造主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离
四、安装RabbitMQ
我们使用Docker在Centos7中安装。
步骤一:下载镜像
方式一：在线拉取- docker pull rabbitmq:*.*-management
方式二：从本地加载
找到镜像包：mq.tar
上传到假造机中后，使用命令加载镜像即可：
步骤二： 安装MQ
执行下面的命令来运行MQ容器：
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- docker run \
- -e RABBITMQ_DEFAULT_USER= rbmq \
- -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
- -v mq-plugins:/plugins \
- --name mq \
- --hostname mq \
- -p 15672:15672 \
- -p 5672:5672 \
- -d \
- rabbitmq:*.*-management
-
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