Spark MultiBoost 项目教程
spark_multiboostAn implementation of the multi-class/multi-label classifier, of which the training is carried out using AdaBoost.MH on Apache Spark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark_multiboost
1. 项目的目录布局及介绍
- spark_multiboost/
- ├── README.md
- ├── bin/
- │ └── run.sh
- ├── conf/
- │ ├── application.conf
- │ └── log4j.properties
- ├── data/
- │ └── sample_data.csv
- ├── docs/
- │ └── tutorial.md
- ├── lib/
- │ └── spark_multiboost.jar
- ├── src/
- │ ├── main/
- │ │ ├── java/
- │ │ │ └── com/
- │ │ │ └── baigang/
- │ │ │ └── spark_multiboost/
- │ │ │ └── Main.java
- │ │ └── resources/
- │ │ └── application.conf
- │ └── test/
- │ └── java/
- │ └── com/
- │ └── baigang/
- │ └── spark_multiboost/
- │ └── TestMain.java
- └── build.sbt
复制代码 目录布局介绍
- README.md: 项目阐明文件。
- bin/: 存放启动脚本。
- conf/: 存放配置文件。
- data/: 存放示例数据文件。
- docs/: 存放文档文件。
- lib/: 存放编译后的JAR文件。
- src/: 源代码目录。
- main/: 主代码目录。
- java/: Java源代码目录。
- resources/: 资源文件目录。
- test/: 测试代码目录。
- build.sbt: 项目构建配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件: bin/run.sh
- #!/bin/bash
- # 设置环境变量
- export SPARK_HOME=/path/to/spark
- export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
- # 启动应用程序
- spark-submit --class com.baigang.spark_multiboost.Main lib/spark_multiboost.jar
复制代码 启动文件介绍
- bin/run.sh: 这是一个启动脚本,用于设置环境变量并启动Spark应用程序。
- 设置SPARK_HOME环境变量。
- 利用spark-submit命令提交应用程序。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件: conf/application.conf
- # 应用程序配置
- app {
- name = "Spark MultiBoost"
- version = "1.0.0"
- master = "local[*]"
- deploy-mode = "client"
- }
- # 日志配置
- log {
- level = "INFO"
- file = "logs/application.log"
- }
- # 数据源配置
- data {
- input = "data/sample_data.csv"
- output = "output/result"
- }
复制代码 配置文件介绍
- conf/application.conf: 这是应用程序的主要配置文件,利用HOCON格式。
- app: 应用程序的根本配置,包括名称、版本、Master URL和摆设模式。
- log: 日志配置,包括日志级别和日志文件路径。
- data: 数据源配置,包括输入数据路径和输出效果路径。
通过以上内容,您可以了解Spark MultiBoost项目的目录布局、启动文件和配置文件的根本信息。
spark_multiboostAn implementation of the multi-class/multi-label classifier, of which the training is carried out using AdaBoost.MH on Apache Spark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark_multiboost
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