『玩转Streamlit』--多页应用

Streamlit不仅让创建单页应用变得易如反掌，更通过一系列创新特性，支持构建多页面应用，极大地丰富了用户体验和数据探索的可能性。
随着我们Streamlit App的功能逐渐增多之后，单个页面展示过多信息，使用不便，
通过多页面可以将功能相关的部分构造在一起，形成逻辑清晰的多个页面，使用户能够轻松地与不同的功能模块进行交互。
从代码方面来看，多页面应用将不同的功能模块拆分成独立的页面，每个页面可以有自己的代码逻辑和数据流。
这有助于实现代码的模块化，使代码布局更加清晰、易于管理。
从运行性能上来看，多页面应用可以加快页面的加载速度，因为用户只需加载当前所需页面的内容，而无需加载整个应用的全部内容。
此外，对于复杂的应用来说，多页面应用更容易实现功能的迭代和扩展。
随着应用的发展，可以徐徐添加新的页面和功能模块，而无需对现有页面进行大规模修改。
本篇主要介绍构建一个Streamlit的多页面应用需要把握的根本知识。
1. 多页应用的文件布局

在Streamlit多页面应用中，文件和文件夹的布局对于项目的构造、管理和维护至关重要。
下面是一个推荐的布局方式：

1. my_app/  
2. ├── app.py  # 主应用文件，负责启动应用和配置路由
3. ├── pages/  
4. │   ├── __init__.py  # 可选，用于将pages文件夹作为Python包处理  
5. │   ├── page1.py  
6. │   ├── page2.py  
7. │   └── ...  # 其他页面文件  
8. ├── session_state.py  # Session State管理类文件
9. └── common.py  # 共通函数

复制代码

扩展功能时，在pages文件夹下添加新的py文件即可。
其中session_state.py和common.py不是必需的，当应用的session管理变得复杂，大概共通函数比力多时才需要单独用文件管理。
对于简单的多页面应用，一样平常只需要上面的app.py，page1.py和page2.py就够了。
2. 多页应用的导航

在Streamlit中，使用st.navigation，可以帮助我们轻松地创建动态导航菜单。
好比，以app.py，page1.py和page2.py为例，创建一个多页面应用。

1. # app.py
3. import streamlit as st
5. page1 = st.Page("pages/page1.py", title="页面1")
6. page2 = st.Page("pages/page2.py", title="页面2")
8. pg = st.navigation([page1, page2])
9. pg.run()

复制代码

1. # page1.py
3. import streamlit as st
5. st.header("这是页面 1")

复制代码

1. # page2.py
3. import streamlit as st
5. st.header("这是页面 2")

复制代码

通过streamlit run app.py 启动之后，一个带有导航的简单多页面应用就完成了。

通过侧边栏中的菜单，可以自由切换页面。
除了通过app.py天生的菜单来切换页面，Streamlit中还提供了st.switch_page方法，
可以在一个页面中导航到其他页面。
好比，可以在page1.py和page2.py中添加一个互相导航的按钮。

1. # page1.py
3. import streamlit as st
5. st.header("这是页面 1")if st.button("GoTo Page 2"):    st.switch_page("pages/page2.py")

复制代码

1. # page2.py
3. import streamlit as st
5. st.header("这是页面 2")if st.button("GoTo Page 1"):    st.switch_page("pages/page1.py")

复制代码

3. 多页之间共享数据

最后，介绍下如安在不同的页面直接共享数据，这样就可以让不同页面的功能联动起来。
Streamlit多页面之间共享数据有几个方案可以实现，
第一个方案是使用全局变量，
但是这种方法存在一些问题，好比如并发访问时的数据不同等性和难以调试等。
因此，一样平常不推荐使用全局变量来共享数据。
第二个方案是使用外部存储，好比将共享的数据保存在文件大概数据库中，这种方案适用于需要比力大型的应用，大概需要持久化存储的应用场景。
如果你的应用规模不大，并且不需要持久化存储，那么用这个方案显得有些粗笨。
最后一个方案就是Session State，这是Streamlit提供的一种机制，特殊适合在不同页面之间传递和保存状态数据。
下面构造一个模拟的示例，演示如安在不同的页面间共享数据。
首先在page1.py中，我们可以选择数据集，
然后在page2.py中，会自动根据我们选择的数据集开始分析。

1. # page1.py
3. import streamlit as st
5. st.header("这是页面 1")if st.button("GoTo Page 2"):    st.switch_page("pages/page2.py")datalist = ("", "生齿数据", "情况数据", "交易数据")if "dataset" not in st.session_state:    option = st.selectbox(        "请选择数据集",        datalist,    )else:    option = st.session_state.dataset    option = st.selectbox(        "请选择数据集",        datalist,        index=datalist.index(option),    )if option == "":    st.write("当前尚未选择数据集")else:    st.write("你当前选择的是: 【", option, "】")st.session_state.dataset = option

复制代码

page1.py中将选择数据集名称保存到Session State中。

1. # page2.py
3. import streamlit as st
5. st.header("这是页面 2")if st.button("GoTo Page 1"):    st.switch_page("pages/page1.py")if "dataset" not in st.session_state or st.session_state.dataset == "":    st.write("当前尚未选择数据集")else:    st.write("开始分析数据集: 【", st.session_state.dataset, "】")

复制代码

page2.py直接从Session State中读取数据集的名称。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。