Anaconda基础利用

背景

Anaconda用于解决多个版本的python环境共存问题，开箱即用。本随笔只记录基础的利用下令。
基础利用

• 创建环境
  

1. # pytest为环境名  3.5为python的版本
2. conda create -n pytest python=3.5
4. # pytest为环境名  3.5为python的版本
5. conda create -n py39 python=3.9.20
7. # 创建新的环境pytest1, 创建方式为拷贝一份环境py39
8. conda create -n pytest1 --clone py39

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• 删除环境
  

1. # test为环境名
2. conda remove -n test --all

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• 环境重命名
  

1. # 从环境test复制一份创建为pytest,然后删除环境test【其实无重命名指令，通过clone和remove指令组合完成】
2. conda create -n pytest --clone test
3. conda remove -n test --all

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• 检察环境名
  

1. conda info -e
2. 或者
3. conda env list

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• 环境切换
  

1. 切换到环境pytest
2. conda activate pytest
4. 退出环境
5. conda deactivate

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• 包管理
  

1. # 移除conda 默认安装源
2. conda config --remove channels defaults
4. # 添加清华源：
5. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
6. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
7. conda config --set show_channel_urls yes
9. # 查找包 (查找包含opencv的包)
10. conda search opencv
12. # 精确查找
13. conda search --full-name opencv
15. # 安装包
16. conda install numpy
17. conda install opencv==4.9.0.80
19. # 卸载包
20. conda uninstall numpy
21. conda uninstall opencv==4.9.0.8
23. # 移除包及其依赖项
24. conda remove <package_name>
26. # 强制移除包，即使被其他包依赖
27. conda remove --force <package_name>  或者 conda remove -f <package_name>
29. # 移除包保留依赖项
30. conda remove --keep-pkgs <package_name>
32. # 移除所有包及其依赖
33. conda remove --all
35. # 更新所有包
36. conda update --all 或者 conda upgrade --all
38. # 更新指定包
39. conda update <package_name> 或者 conda upgrade <package_name>
41. # 查看所有包列表
42. conda list
44. # 查看指定包
45. conda list opencv
46. conda list numpy

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• pip 包管理
  

1. # 自带pip包管理工具
3. # 安装最新版本的包
4. pip install opencv-python
6. # 安装指定版本的包并指定源
7. pip install opencv-python==4.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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