在下面的示例中,我们将编写代码来演示和处理MemoryError、RecursionError、StopIteration和TimeoutError。这些示例将展示如安在代码中触发这些异常,并提供一种处理方法以保持步调的稳健性。
示例代码
- import sys
- import time
- # 递归深度设置为一个较小的数字以便演示 RecursionError
- sys.setrecursionlimit(10)
- def allocate_memory():
- try:
- # 尝试分配大量内存
- data = ' ' * (10 ** 10)
- except MemoryError:
- print("Caught a MemoryError: Not enough memory available.")
- def recursive_function(count):
- try:
- if count > 0:
- recursive_function(count + 1)
- except RecursionError:
- print("Caught a RecursionError: Maximum recursion depth exceeded.")
- def iterate_with_stopiteration():
- try:
- it = iter([1, 2, 3])
- while True:
- print(next(it))
- except StopIteration:
- print("Caught a StopIteration: No more items to iterate.")
- def function_with_timeout():
- try:
- # 设置超时限制
- timeout = time.time() + 5 # 5 seconds from now
- while True:
- if time.time() > timeout:
- raise TimeoutError("Function exceeded the allowed time limit.")
- time.sleep(0.5) # Delay to simulate long running task
- except TimeoutError as e:
- print(f"Caught a TimeoutError: {e}")
- if __name__ == "__main__":
- allocate_memory()
- recursive_function(1)
- iterate_with_stopiteration()
- function_with_timeout()
复制代码 异常处明白释:
- MemoryError:
- 实验分配大量内存,可能会超过体系可用内存,从而触发MemoryError。
- 异常被捕获并打印一条消息。
- RecursionError:
- 通过一个递归函数,超出了Python默认的递归深度限制,触发RecursionError。
- 异常被捕获并打印一条消息。
- StopIteration:
- 使用next()函数迭代一个列表,当没有更多元素可迭代时,next()抛出StopIteration。
- 异常被捕获并打印一条消息。
- TimeoutError:
- 通过检查当前时间是否超过设定的超时时间来人为触发TimeoutError。
- 异常被捕获并打印异常信息。
这些示例显示了如安在Python中处理一些特定的运行时异常,并确保步调在碰到错误时能够优雅地处理和响应。如许的异常处理对于编写健壮和用户友好的应用步调至关紧张。
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