SQL 中 COUNT 的用法详解

1. COUNT(*)：统计总行数

COUNT(*) 是 SQL 中最常用的统计方式之一。它会统计查询结果集中全部行的数量（包罗 NULL 值）。
语法：

1. SELECT COUNT(*) FROM 表名;

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示例： 假设我们有一个 employees 表，包罗以下数据：
idnameagedepartment1John Doe3




0Sales2


Jane SmithNULLHR3




Alice Brown2


5NULL
执行以下查询：

1. SELECT COUNT(*) FROM employees;

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结果：

1. 3

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解释： COUNT(*) 会统计全部行，不会忽略 NULL 值，即使某些列有 NULL，它也管帐算每一行。因此，结果为 3




，表现表中共有 3




行数据。
2


. COUNT(1)：统计总行数

COUNT(1) 的作用与 COUNT(*) 类似，也会统计表中全部的行。它是 SQL 优化中的一个小本领，某些数据库体系（如 MySQL）会对其进行优化处置惩罚。
语法：

1. SELECT COUNT(1) FROM 表名;

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解释： COUNT(1) 和 COUNT(*) 的结果是相同的，都会返回表中全部行的数量。数据库会将 1 替代成一个常量来到场计算，并且不会关心每一列的详细值。
优化区别： 在某些数据库体系（如 MySQL）中，COUNT(1) 和 COUNT(*) 在执行计划中的表现可能相同，查询效率根本没有区别。然而，某些旧版的数据库体系在处置惩罚 COUNT(*) 时，会去解析整行数据，而 COUNT(1) 可以直接统计行数，因此会有一些微小的性能差异。
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. COUNT(列名)：统计特定列中非 NULL 值的数量

与 COUNT(*) 不同，COUNT(列名) 只会统计指定列中非 NULL 值的数量。如果某列中有 NULL 值，COUNT(列名) 会自动跳过它们。
语法：

1. SELECT COUNT(列名) FROM 表名;

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 示例：

1. SELECT COUNT(age) FROM employees;

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结果

1. 2

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4. COUNT(DISTINCT 列名)：统计某列中不重复的非 NULL 值的数量

有时，我们不仅需要统计某列中的非 NULL 值，还需要统计不重复的值。在这种情况下，可以使用 COUNT(DISTINCT 列名) 来完成这个使命。
语法：

1. SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;

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示例： 假设我们有以下表数据：
iddepartment1Sales2


HR3




Sales4IT  查询：

1. SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees;

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结果： 

1. 3

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解释： 表中有三个不重复的 department 值：Sales, HR, IT。因此，COUNT(DISTINCT department) 返回 3




，表现有 3




个不同的部门。
5. COUNT() 与 GROUP BY 的联合 

COUNT() 函数经常和 GROUP BY 子句联合使用，用于统计每个分组的数量。GROUP BY 按照某列对数据进行分组，COUNT() 则对每个分组内的行数进行统计。
6. COUNT 与 HAVING 的联合

  HAVING 子句通常与 GROUP BY 一起使用，用来过滤聚合结果。它可以用来限制返回的分组数量，条件可以基于 COUNT() 等聚合函数的结果。
7. COUNT 与 JOIN 的联合

在复杂的查询中，COUNT() 函数可以与 JOIN 子句一起使用，统计与另一个表匹配的纪录数量。
示例：

1. SELECT d.department, COUNT(e.id)
2. FROM departments d
3. LEFT JOIN employees e ON d.id = e.department_id
4. GROUP BY d.department;

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 解释： 此查询会返回每个部门中员工的数量，即使某些部门没有员工，也会返回该部门的纪录（由于使用了 LEFT JOIN）。使用 COUNT(e.id) 统计每个部门中关联的员工数量。
COUNT(*) 和 COUNT(1) 的区别

区别：

• 在大多数数据库体系中，COUNT(*) 和 COUNT(1) 的性能险些相同。COUNT(*) 会统计表中全部行，而不关心列内容，而 COUNT(1) 则是将 1 作为一个固定值用于统计。
  
• 在某些数据库体系中，COUNT(1) 被以为轻微高效一点，由于它不需要解析全部列，只是使用常量 1 来计数。
  

结论： 现代数据库（如 MySQL）会对 COUNT(*) 和 COUNT(1) 做优化处置惩罚，因此二者的性能差异险些可以忽略。选择哪种方式可以根据个人风俗或项目规范。
总结

• COUNT(*)：统计表中全部行，包罗 NULL 值。
  
• COUNT(1)：与 COUNT(*) 类似，统计全部行。
  
• COUNT(列名)：统计某列中非 NULL 值的数量。
  
• COUNT(DISTINCT 列名)：统计某列中不重复的非 NULL 值。
  
• COUNT 可与 GROUP BY 和 HAVING 等子句联合，进行复杂的分组统计和条件过滤。
  
• COUNT(*) 和 COUNT(1) 在大多数数据库中性能相同，可以按风俗使用。
  

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