【大数据】海豚调度DolphinScheduler入门学习

DS简介：

     DolphinScheduler 是一款分布式的、易扩展的、高可用的数据处置惩罚平台，重要包含调度中央、元数据管理、任务编排、任务调度、任务实行和告警等模块。其技术架构基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 技术栈，采用了分布式锁、分布式任务队列等技术确保任务高可用性。摆设灵活，支持单机摆设、分布式摆设、容器化摆设等方式。应用场景广泛，可用于大数据处置惩罚、定时任务和流程管理等领域。具有易扩展性、高可用性、多语言支持、易用性和活跃的开发社区等技术上风。支持二次开发和插件机制，可以与其他大数据处置惩罚框架无缝集成。已被阿里巴巴、腾讯、美团、京东等大型互联网公司广泛使用，市场前景广阔，未来发展可期。可为BI和AI应用提供数据支持。
一、系统架构

        

        

        DolphinScheduler 是一款分布式的、易扩展的、高可用的数据处置惩罚平台。它重要包含了调度中央、元数据管理、任务编排、任务调度、任务实行和告警等模块。
        此中，调度中央是 DolphinScheduler 的核心模块，提供了用户操作界面，支持 DAG 编排任务，同时也是任务调度的控制中央，负责任务的调度、监控和告警。元数据管理模块是         DolphinScheduler 的元数据存储引擎，负责存储和管理任务的元数据信息，以及提供元数据查询 API 接口。
        任务编排模块提供了 DAG 图编辑器，支持图形化的 DAG 编排，让任务编排更加直观。
        任务调度模块是 DolphinScheduler 的核心模块，负责任务的调度，同时也支持手动调度和定时调度。
        任务实行模块是负责实行任务的模块，支持多种差别的任务类型，包括 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处置惩罚框架。
        告警模块是 DolphinScheduler 支持的一个紧张特性，可以在任务出现异常大概发生故障时举行告警。
二、技术架构

        

        DolphinScheduler 的技术架构重要由以下几个模块组成：

• Master Server（调度中央）: Master Server 是 DolphinScheduler 的核心模块，负责整个系统的调度和控制。它管理任务的调度逻辑，监控任务的实行情况，并负责任务的告警和监控。Master Server 采用分布式架构，能够实现横向扩展，保证了系统的高可用性和可靠性。
  
• ZooKeeper（元数据管理）: DolphinScheduler 使用 ZooKeeper 作为元数据管理模块，用于存储和管理任务的元数据信息，以及提供元数据查询 API 接口。ZooKeeper 提供了分布式和谐服务，用于实现分布式锁、推举等功能，保证了系统的划一性和可靠性。
  
• API Server（任务编排与调度）: API Server 提供了任务编排和任务调度的接口服务，用户可以通过 API Server 提供的接口举行 DAG 编排、任务调度等操作。API Server 还负责将用户提交的任务请求转发给 Master Server 举行处置惩罚，并返回实行效果给用户。
  
• Alert Server（告警模块）: Alert Server 负责系统告警功能，当任务出现异常大概发生故障时，Alert Server 会发送告警通知给相关人员或系统，以便实时处置惩罚。
  
• Worker Server（任务实行）: Worker Server 负责实行任务的模块，支持多种差别的任务类型，包括 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处置惩罚框架。Worker Server 吸收来自 Master Server 的任务调度请求，实行详细的任务逻辑，并将实行效果返回给 Master Server。
  

        这些模块共同组成了 DolphinScheduler 的技术架构，实现了任务的调度、编排、实行和监控，保证了系统的高可用性和可靠性。
        DolphinScheduler 的技术架构采用了分布式架构，基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 技术栈构建而成，同时还采用了一些开源技术，包括 ZooKeeper、MySQL、Redis、Elasticsearch 等。DolphinScheduler 使用了分布式锁、分布式任务队列等技术，保证了任务的高可用性和可靠性。
        DolphinScheduler 还支持多种数据源，包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等关系型数据库，以及 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等大数据处置惩罚框架。
三、摆设架构

        

        DolphinScheduler 的摆设架构非常灵活，支持单机摆设、分布式摆设、容器化摆设等多种方式。在单机摆设中，可以通过 Docker 镜像大概二进制包的方式举行摆设；在分布式摆设中，可以通过 Kubernetes 大概 Mesos 等容器编排技术举行摆设。
四、应用场景

        

        DolphinScheduler 重要应用于大数据处置惩罚领域，可以支持 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等多种数据处置惩罚框架。它可以帮助企业实现数据处置惩罚的自动化，并进步数据处置惩罚的效率和准确性。除此之外，DolphinScheduler 还可以应用于各种定时任务和流程管理。
五、技术上风

DolphinScheduler 具有以下几个技术上风：

• 易扩展性：DolphinScheduler 的分布式架构可以轻松实现扩展，根据实际业务需求举行灵活配置。
  
• 高可用性：DolphinScheduler 采用了分布式锁、分布式任务队列等技术，保证了任务的高可用性和可靠性。
  
• 多语言支持：DolphinScheduler 支持多种编程语言，包括 Java、Python、Scala 等，可以方便地集成到差别的应用场景中。
  
• 易用性：DolphinScheduler 提供了友爱的 Web UI 用户界面，支持图形化的 DAG 编排，让任务编排更加直观。
  
• 社区活跃度：DolphinScheduler 的开发团队十分活跃，社区贡献者众多，社区版本更新敏捷，能够实时解决用户反馈的问题，并提供新的功能特性。
  

六、功能模块

DolphinScheduler 重要包含以下功能模块：

• 调度中央：提供了用户操作界面，支持 DAG 编排任务，是任务调度的控制中央，负责任务的调度、监控和告警。
  
• 元数据管理：存储和管理任务的元数据信息，提供元数据查询 API 接口。
  
• 任务编排：提供了 DAG 图编辑器，支持图形化的 DAG 编排，让任务编排更加直观。
  
• 任务调度：负责任务的调度，同时也支持手动调度和定时调度。
  
• 任务实行：负责实行任务的模块，支持多种差别的任务类型，包括 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处置惩罚框架。
  
• 告警模块：在任务出现异常大概发生故障时举行告警。
  

七、摆设方式

DolphinScheduler 的摆设方式包括以下几种：

• 单机摆设：可以通过 Docker 镜像大概二进制包的方式举行摆设。
  
• 分布式摆设：可以通过 Kubernetes 大概 Mesos 等容器编排技术举行摆设。
  
• 容器化摆设：支持 Docker 容器化摆设，方便快捷。
  

八、二次开发

        DolphinScheduler 支持二次开发，用户可以根据自己的业务需求举行扩展和定制。DolphinScheduler 提供了完善的开发文档和 API 接口，方便用户举行二次开发。此外，DolphinScheduler 还提供了插件机制，用户可以根据自己的需求自界说插件，而且方便地集成到 DolphinScheduler 中。
九、集成方式

        

        DolphinScheduler 支持多种集成方式，可以与其他大数据处置惩罚框架举行无缝集成。比方，可以与 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等数据处置惩罚框架举行集成，实现数据的自动化处置惩罚和调度。
十、社区活跃度

        DolphinScheduler 的开发团队十分活跃，社区贡献者众多，社区版本更新敏捷，能够实时解决用户反馈的问题，并提供新的功能特性。此外，DolphinScheduler 还有一个非常活跃的社区，用户可以在社区中交流履历、分享资源、解决问题。
十一、哪些大公司在使用

        

        DolphinScheduler 目前已经得到了国内外很多大型互联网公司的广泛应用，包括阿里巴巴、腾讯、美团、京东、滴滴等。
十二、市场前景

        随着大数据技术的不停发展，企业对于数据处置惩罚的需求也越来越高。DolphinScheduler 作为一款分布式的、易扩展的、高可用的数据处置惩罚平台，具备很强的市场竞争力。据市场研究机构预测，未来几年大数据处置惩罚领域的市场规模将会持续扩大，DolphinScheduler 有望成为该领域的紧张到场者。
十三、未来发展

        

        未来，DolphinScheduler 将继续保持活跃的开发态势，不停增长新的功能特性，进步系统的稳定性和可靠性。同时，DolphinScheduler 还将继续推进对更多数据处置惩罚框架的支持，以及更加灵活的摆设方式和集成方式，为用户提供更加良好的产品体验。
十四、BI与AI应用

        DolphinScheduler 可以作为大数据处置惩罚平台的一部门，为 BI（商业智能）和 AI（人工智能）应用提供支持。通过 DolphinScheduler，企业可以将数据处置惩罚自动化，进步数据处置惩罚效率，进而为 BI 和 AI 应用提供更加准确、可靠的数据支持。

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