Android opencv使用Core.hconcat 进行图像拼接

Android 集成OpenCV-CSDN博客

1. import org.opencv.android.Utils;
2. import org.opencv.core.Core;
3. import org.opencv.core.CvType;
4. import org.opencv.core.Mat;
5. import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
6. import android.graphics.Bitmap;
7. import android.graphics.BitmapFactory;
8. import android.util.Log;
9. import android.widget.ImageView;
11. import java.io.IOException;
12. import java.io.InputStream;
13. import java.util.ArrayList;
14. import java.util.List;
16. public class ImageStitchingActivity extends AppCompatActivity {
18.     private static final String TAG = "ImageStitchingActivity";
20.     @Override
21.     protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
22.         super.onCreate(savedInstanceState);
23.         setContentView(R.layout.activity_main); // 你的布局文件
25.         ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView); // 你的ImageView
27.         try {
28.             Bitmap bitmap1 = loadBitmapFromResource(R.drawable.image1); // 替换成你的资源ID
29.             Bitmap bitmap2 = loadBitmapFromResource(R.drawable.image2); // 替换成你的资源ID
31.             if (bitmap1 == null || bitmap2 == null) {
32.                 Log.e(TAG, "图像加载失败");
33.                 return;
34.             }
36.             Mat mat1 = convertBitmapToMat(bitmap1);
37.             Mat mat2 = convertBitmapToMat(bitmap2);
39.             if (mat1 == null || mat2 == null) {
40.                 Log.e(TAG, "Bitmap 转 Mat 失败");
41.                 return;
42.             }
44.             Mat stitchedMat = stitchImages(mat1, mat2);
46.             if (stitchedMat == null) {
47.                 Log.e(TAG, "图像拼接失败");
48.                 return;
49.             }
51.             Bitmap stitchedBitmap = convertMatToBitmap(stitchedMat);
53.             if (stitchedBitmap == null) {
54.                 Log.e(TAG, "Mat 转 Bitmap 失败");
55.                 return;
56.             }
58.             imageView.setImageBitmap(stitchedBitmap);
61.             // 释放资源
62.             mat1.release();
63.             mat2.release();
64.             stitchedMat.release();
65.             bitmap1.recycle();
66.             bitmap2.recycle();
69.         } catch (Exception e) {
70.             Log.e(TAG, "拼接过程中出现错误: " + e.getMessage());
71.             // 处理异常，例如显示错误消息
72.         }
73.     }
75.     private Bitmap loadBitmapFromResource(int resourceId) {
76.         InputStream inputStream = getResources().openRawResource(resourceId);
77.         try {
78.             return BitmapFactory.decodeStream(inputStream);
79.         } catch (Exception e) {
80.             Log.e(TAG, "资源加载失败", e);
81.             return null;
82.         } finally {
83.             try {
84.                 inputStream.close();
85.             } catch (IOException e) {
86.                 Log.e(TAG, "流关闭失败", e);
87.             }
88.         }
89.     }
92.     private Mat convertBitmapToMat(Bitmap bitmap) {
93.         Mat mat = new Mat();
94.         Utils.bitmapToMat(bitmap, mat);
95.         return mat;
96.     }
98.     private Bitmap convertMatToBitmap(Mat mat) {
99.         Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mat.cols(), mat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
100.         Utils.matToBitmap(mat, bitmap);
101.         return bitmap;
102.     }
104.     private Mat stitchImages(Mat mat1, Mat mat2) {
105.         if (mat1.rows() != mat2.rows()) {
106.             Log.e(TAG, "图像高度不一致，无法拼接");
107.             return null;
108.         }
109.         List<Mat> mats = new ArrayList<>();
110.         mats.add(mat1);
111.         mats.add(mat2);
112.         Mat stitchedMat = new Mat();
113.         Core.hconcat(mats, stitchedMat);
114.         return stitchedMat;
115.     }
116. }

复制代码

代码阐明:

• 错误处理: 代码中加入了大量的错误检查，例如图像加载失败、Bitmap 到 Mat 的转换失败、图像高度不一致等情况，并在发生错误时打印日志信息并返回，避免步伐崩溃。
  
• 资源释放: mat1.release(), mat2.release(), stitchedMat.release(), bitmap1.recycle(), bitmap2.recycle() 这些语句用于释放资源，防止内存泄漏。
  
• 类型转换: convertBitmapToMat 和 convertMatToBitmap 函数封装了 Bitmap 和 Mat 之间的转换，进步代码可读性和可维护性。
  
• 图像加载: 使用 loadBitmapFromResource 函数从资源加载图片，并进行错误处理。
  
• 高度一致性检查: 在 stitchImages 函数中，添加了对输入图像高度是否一致的检查，这是 Core.hconcat 的须要条件。
  

使用前请注意：

• 更换 R.drawable.image1 和 R.drawable.image2 为你实际的图像资源 ID。
  
• 确保你的项目已正确设置 OpenCV 库。
  
• 在你的结构文件中添加一个 ImageView，并在代码中使用 findViewById 获取其引用。
  

这个改进后的代码更加坚固，可以更好地避免运行时崩溃，并提供更清晰的错误信息。 纵然出现错误，它也只会打印日志并制止执行，不会导致应用步伐崩溃。 记住，在处理大型图像时，尤其要注意内存管理，避免内存溢出 (OOM) 错误。

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