whisper.cpp 技术文档

whisper.cpp 技术文档

    whisper.cpp OpenAI 的 Whisper 模型在 C/C++ 中的移植版本。  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.cpp   
接待使用 whisper.cpp，这是一个高性能的自动语音识别（ASR）库，专门用于实现OpenAI的Whisper模型的C/C++版本。本文档将引导您完成安装、使用以及明白项目API的过程。
安装指南

获取源代码

首先，通过Git克隆whisper.cpp项目到当地：

1. git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git
2. cd whisper.cpp

复制代码

下载预练习模型

Whisper模型需要预先下载。例如，获取底子英文模型，运行：

1. bash ./models/download-ggml-model.sh base.en

复制代码

构建项目

在项目根目录下执行以下命令来构建示例程序：

1. make

复制代码

这会编译main示例，您可以直接使用它来举行音频文件的转录。
对于特定平台或选项，查看Makefile以举行相应设置。
项目的使用阐明

whisper.cpp设计简洁，易于集成。以下是如何使用main示例的基本步骤：

• 运行底子示例：
  直接运行生成的main可执行文件，并指定音频文件路径和模型路径：
  
  1. ./main -m models/ggml-base.en.bin -f samples/jfk.wav

  复制代码
• 自定义参数：
  使用命令行参数调整行为，如设置线程数、语言等。使用-h或--help查看全部可用选项。
  

项目API使用文档

核心头文件

重要的API定义位于whisper.h中。这个头文件提供了初始化模型、加载模型、举行推理等一系列函数调用。
初始化模型

1. whisper_context *whisper_init_from_file(const char *model_path);

复制代码

转录音频

1. // 示例使用方法，具体参数请参考API文档
2. int whisper_process_whole_audio_file(const whisper_context *ctx, const char *fname);

复制代码

自定义应用集成

开发者应参照examples/main.cpp和whisper.h中的API声明来集成至自己的应用中，使用提供的函数处理音频数据并获取识别效果。
项目安装方式

除上述的克隆和编译流程，whisper.cpp同样支持多种环境集成：

• 平台兼容性：覆盖MacOS、iOS、Android、Linux、Windows、Raspberry Pi以致WebAssembly。
  
• 集成到现有项目：可以直接作为子模块添加到CMake项目，使用Conan包管理器获取依赖（实用于支持Conan的环境），或者手动链接预编译库。
  

结语

whisper.cpp通过其高效且轻量级的设计，为各种应用场景提供强大的离线语音识别能力。无论是嵌入式体系还是桌面应用，它都是一把利器。记得查阅源码和讨论区以得到更深入的定制化指导。
    whisper.cpp OpenAI 的 Whisper 模型在 C/C++ 中的移植版本。  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.cpp   

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