我们的体系应该配置哪些监控报警项？

漫笔

从千万粉丝“何同学”抄袭开源项目说起，为何纯技术死路一条？
数据源的统一与拆分
监控报警体系的指标、规则与执行闭环
我们的体系应该配置哪些监控报警项？
监控报警体系如何实现自监控?
java 老矣，尚能饭否？
一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来!
应用监控指北

解设我们千辛万苦搭建好了一个监控平台，那么应该配置哪些监控项呢？
本文将以普通易懂的方式，梳理简朴梳理一下需要的关键监控项。
一、基础设施层监控

1. 服务器硬件资源

• CPU使用率
  高CPU使用率会导致性能瓶颈，需要及时监控和优化。
  
• 内存使用率
  内存不足大概导致体系崩溃或频繁垃圾接纳（GC）。
  
• 磁盘IO和空间
  磁盘耗尽或IO瓶颈会直接影响体系的可用性。
  
• 网络带宽和耽误
  网络丢包和耽误问题会影响体系性能，尤其在分布式体系中。
  

2. 虚拟化和容器

• 容器资源限制（CPU、内存、磁盘空间）
  超出限制会导致应用异常。
  
• 主机节点资源利用率
  确保多个容器或虚拟机稳定运行。
  

工具推荐：使用普米（Prometheus）和 Zabbix 进行及时监控。

二、应用层监控

1. 服务健康状态

• 接口可用性
  确保核心业务接口可访问。
  
• 响应时间
  及时发现性能下降的问题。
  
• 错误率（如5xx、4xx）
  快速辨认程序异常或配置错误。
  

2. 应用性能

• QPS/TPS（每秒查询/事务量）
  衡量体系负载能力。
  
• 线程池状态
  制止线程池耗尽，确保服务稳定。
  
• GC时间和频率
  排查Java等语言的内存管理问题。
  

3. 日志异常

• 关键字监控（如“ERROR”、“Exception”）
  快速定位潜在问题。
  
• 日志流量突增
  大概是体系故障或恶意攻击的信号。
  

工具推荐：使用 CAT 监控性能，日志指标采集工具监控日志异常。

三、数据库层监控

1. 毗连池

• 毗连池使用率
  毗连耗尽会直接影响业务执行。
  

2. 查询性能

• 慢查询
  找出性能瓶颈的SQL语句。
  
• 查询失败率
  预警潜在的数据库问题。
  

3. 数据库资源

• CPU、内存、磁盘IO
  衡量数据库压力。
  
• 主从同步耽误
  确保数据一致性。
  

数据库监控也可以通过普米设置报警。毗连池可以通过 CAT 中的拓展。慢日志可以基于日志。

四、网络层监控

1. API网关

• 请求数量和耽误
  评估流量和性能。
  
• 限流/熔断触发次数
  发现流量异常或下游问题。
  

2. 网络毗连

• HTTP毗连错误率
  检查毗连超时或网络停止。
  
• 防火墙规则日志
  检测潜在的恶意访问。
  

五、安全监控

1. 用户举动

• 登录失败次数
  防止暴力破解。
  
• 敏感利用日志
  追踪高风险利用。
  

2. 体系漏洞

• 异常文件改动
  检测入侵举动。
  
• 未授权访问
  发现非法利用。
  

这些一般从属于安全部门处置惩罚，但是安全部门一般不是研发，也是需要借助一个平台的。

六、业务指标监控

1. 核心业务流程

• 订单数量、支付乐成率
  确保业务正常运行。
  
• 用户转化率
  发现问题并优化策略。
  

2. 自定义指标

根据业务模子定制监控指标（如库存状态、广告点击率）。

业务体系是非常复杂的，一般可以配置数量+失败率/乐成率+颠簸比例

总结

实施监控的关键原则

• 全面性
  覆盖体系的各个层级，制止监控盲区。
  
• 及时性
  快速收集数据，及时发现并处置惩罚问题。
  
• 高可用性
  监控体系本身需要稳定可靠。
  
• 机动性
  支持动态调解监控规则和指标。
  

结合本身具体的业务，配置后及时的处置惩罚报警，而不是等用户报警上来时，希望可以帮到你。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。