【三维重建】windows10情况设置tiny-cuda-nn具体教程

1. 前言

本人在复现water-splatting时，需要设置tiny-cuda-nn，与此同时，出现了很多问题，在此进行简朴概述。

2.安装Pytorch

情况版本要求保持一致：CUDA(物理机)，Pytorch，CUDA Toolkit
   留意这里的tiny-cuda-nn对应的是真实的物理机安装的cuda版本号(情况变量里设置的cuda)，不是假造情况下的cuda版本号，否则纵然tiny-cuda-nn安装乐成，也不能利用gpu。
  在此本人的CUDA为12.4，固然官方为11.8，但是不停报错，以是终极决定，安装12.4的CUDA

利用anaconda3新建tiny-cuda-nn假造情况：

1. conda create -n water_splatting python=3.8
2. activate water_splatting

复制代码

然后安装对应版本pytorch和cuda包：

1. conda install pytorch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

复制代码

3.源码编译安装tiny-cuda-nn

这里源码githup的readme已经给出了差别操作系统下c++编译器和cuda的版本要求。（本人已经安装VS2022社区版，同时已经安装MVS，也在情况变量进行设置)

需要将D:\DevelopTools\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.42.34433\bin\Hostx64\x64加入情况变量，个人根据本身下载位置添加

在命令行中输入cl可以查看到下图，即可证明VS安装完毕且情况变量设置完毕

3.1git下载(不保举)

1. # 可能需要科学上网(不推荐)
2. git clone --recursive https://github.com/nvlabs/tiny-cuda-nn

复制代码

git下载太慢了，会时常中断导致部门文件缺失(dependencies\fmt和dependencies\cutlass文件夹内是不全)，需要再单独下载再放到文件对应文件夹内。
3.2直接下载(保举)

【tiny-cuda-nn的下载地点】【fmt的下载地点】【cutlass的下载地点】
解压fmt和cutlass，并将文件内容放到dependencies\fmt和dependencies\cutlass中。

以管理者身份打开"x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022"终端，cd到符合的路径，输入以下指令：

1. cd tiny-cuda-nn/bindings/torch
2. activate water_splatting
3. python setup.py install

复制代码

留意一定要以管理者身份打开，否则出现以下问题

实行过程中可能出现： “Error compiling objects for extension” ，需要修改tiny-cuda-nn\bindings\torch\setup.py中的内容：

1. cmdclass={"build_ext": BuildExtension}
2. # 修改为
3. cmdclass={'build_ext': BuildExtension.with_options(use_ninja=False)}

复制代码

乐成安装。

1. #查看环境中的是否成功安装包
2. conda list

复制代码

参考
【Windows情况下nerfstudio情况设置及复现（含tinycudann安装、poster数据）】

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