本体系(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,体系界面在最后面。
体系程序文件列表
开题陈诉内容
研究配景
在当今社会,随着生存节奏的加快和家庭布局的小型化,家政服务需求日益增长,市场潜力巨大。然而,传统的家政服务方式存在信息不对称、服务质量七零八落、预约流程繁琐等问题,严重影响了用户体验。因此,开发一个高效、便捷的家政服务平台显得尤为紧张。本研究基于Django和Vue框架,采用MVVM架构,旨在打造一个集用户管理、家政公司入驻、服务类型展示、项目预约、接单服务、服务评价、员工管理、服务分配及项目服务等多功能于一体的家政服务平台,以办理传统家政服务模式的痛点。
研究意义
本研究的意义在于通过技术手段优化家政服务流程,提升服务质量,满足用户多元化需求。同时,平台的建立将为家政公司提供更广阔的市场拓展空间,促进家政行业的规范化、专业化发展。此外,本研究还将探索Django与Vue在MVVM架构下的整合应用,为类似项目的开发提供有益参考。
研究目的
本研究的重要目的是开发一个功能全面、用户体验精良的家政服务平台,办理传统家政服务方式存在的问题,提升服务服从和质量。同时,通过实践探索Django与Vue在MVVM架构下的应用,积累干系技术开发经验,为家政服务行业的数字化转型提供有力支持。最终,期望该平台能够成为家政服务市场的标杆,推动行业康健发展。
研究内容
本研究将围绕用户、家政公司、服务类型、项目预约、接单服务、服务评价、员工、服务分配及项目服务等核心体系功能睁开。详细而言,将设计并实现用户注册、登录、个人信息管理及家政公司入驻、信息展示等功能;构建服务类型分类、详细展示及搜索机制;开发项目预约流程,包罗选择服务类型、时间、地点等;实现接单服务功能,允许家政公司或员工接收并处理预约请求;建立服务评价体系,让用户对服务进行打分和批评;设计员工管理功能,包罗员工信息录入、编辑及权限设置;开发服务分配机制,根据员工技能、位置等因素主动或手动分配服务使命;最后,实现项目服务功能,跟踪服务状态、记录服务详情及生成服务陈诉。通过这些功能的设计与实现,本研究将打造一个功能完善、易于使用的家政服务平台。
进度安排:
2023年12月: 查看干系资料、技术,预备技术文档,做好需求分析;下发使命书;
2024年01月: 撰写开题陈诉,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;
2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部门功能,完成开题陈诉;
2024年03月: 对软件前,背景体系功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;
2024年04月:进行体系测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;
2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。
参考文献:
[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "ython for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸辨认技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "ython的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.
[10] 张楠. "ython语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.
[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建立探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题陈诉内容,后期程序大概存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!
体系技术栈:
前端:Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端:Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
体系开发流程:
• 使用HTML、CSS和JavaScript联合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言联合Django框架开发RESTful API。
• 使用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
体系概览
本体系是一个基于当代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。体系前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言联合Django框架,并以MySQL作为数据存储办理方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页:展示体系的重要功能和概览信息。
- 功能页面:根据需要,用户可以访问差别的功能页面,如用户管理、数据分析等。
2. 交互利用
- 使用HTML和CSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行利用。
- 使用JavaScript和Vue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,加强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 体系后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与体系进行数据交互。
- 常见的API利用包罗GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。
2. 数据管理
- 使用MySQL数据库,体系能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过体系界面或API访问数据库中的数据。
程序界面:
源码、数据库获取↓↓↓↓
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