数据的高级处理——pandas模块进阶——使用Python进行数据分析 ...

由于新版的tushare必要权限，本人只是学习，看一下方法得了，须要再开开权限。这部分一笔带过，由于本人没有验证，不能够包管精确，因此不做条记。

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2. ##作者：白雪公主的后妈
3. ##时间：2024年1月2日
4. ##主题：数据的高级处理——pandas模块进阶——使用Python进行数据分析
5. ##主要内容：本章主要完成几类基础数据分析，如相关性分析、假设检验、描述性统计分析、线性回归分析等
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8. #1、相关性分析
9. '''
10. 相关性分析是指对多个可能具备相关关系的变量进行分析，从而衡量变量之间的相关程度或密切成都。
11. 本章通过计算皮尔逊相关系数，判断两只股票数据的相关程度。
12. '''
13. #1.1获取股价数据
14. #1.1.1获取日k线级别的股票数据      新旧版本的tushare有些区别，我这里是新版的使用方法
15. import tushare as ts
16. ts.set_token('0af26dd037a2c9dadc01c8dc6046d02a84c757e85a65a48aeef6a9ae')
17. pro = ts.pro_api()
18. data=pro.daily(ts_code='000061.SZ', start_date='20180101', end_date='20190101')     #ts_code新版的股票代号，start_date起始日期，end_date结束日期
19. print(data.head(10))
20. '''
21. 运行结果：
22.      ts_code trade_date  open  high  ...  change  pct_chg        vol      amount
23. 0  000061.SZ   20181228  4.83  4.88  ...    0.04   0.8316   36631.84   17756.246
24. 1  000061.SZ   20181227  4.99  5.02  ...   -0.10  -2.0367   59757.01   29316.285
25. 2  000061.SZ   20181226  5.02  5.02  ...   -0.12  -2.3857   73012.65   35955.318
26. 3  000061.SZ   20181225  5.13  5.15  ...   -0.16  -3.0829   93694.17   46780.731
27. 4  000061.SZ   20181224  4.98  5.22  ...    0.23   4.6371  118030.68   60755.546
28. 5  000061.SZ   20181221  5.14  5.16  ...   -0.18  -3.5019   97390.22   48878.281
29. 6  000061.SZ   20181220  5.17  5.22  ...   -0.01  -0.1942   79767.97   41141.726
30. 7  000061.SZ   20181219  5.35  5.35  ...   -0.18  -3.3771  118225.75   61738.698
31. 8  000061.SZ   20181218  5.48  5.48  ...   -0.23  -4.1367  187031.06   99994.758
32. 9  000061.SZ   20181217  5.20  5.64  ...    0.43   8.3821  304727.05  166908.688
33. [10 rows x 11 columns]
34. '''
35. #上述使用Pytharm使用print()函数打印数据不全，使用以下爱代码强制显示所有列
36. import pandas as pd
37. pd.set_option('display.max_columns', None)
38. print(data.head(10))
39. '''
40. 运行结果：
41.     ts_code trade_date  open  high   low  close  pre_close  change  pct_chg  \
42. 0  000061.SZ   20181228  4.83  4.88  4.81   4.85       4.81    0.04   0.8316   
43. 1  000061.SZ   20181227  4.99  5.02  4.80   4.81       4.91   -0.10  -2.0367   
44. 2  000061.SZ   20181226  5.02  5.02  4.87   4.91       5.03   -0.12  -2.3857   
45. 3  000061.SZ   20181225  5.13  5.15  4.81   5.03       5.19   -0.16  -3.0829   
46. 4  000061.SZ   20181224  4.98  5.22  4.96   5.19       4.96    0.23   4.6371   
47. 5  000061.SZ   20181221  5.14  5.16  4.93   4.96       5.14   -0.18  -3.5019   
48. 6  000061.SZ   20181220  5.17  5.22  5.10   5.14       5.15   -0.01  -0.1942   
49. 7  000061.SZ   20181219  5.35  5.35  5.15   5.15       5.33   -0.18  -3.3771   
50. 8  000061.SZ   20181218  5.48  5.48  5.23   5.33       5.56   -0.23  -4.1367   
51. 9  000061.SZ   20181217  5.20  5.64  5.19   5.56       5.13    0.43   8.3821   
53.          vol      amount  
54. 0   36631.84   17756.246  
55. 1   59757.01   29316.285  
56. 2   73012.65   35955.318  
57. 3   93694.17   46780.731  
58. 4  118030.68   60755.546  
59. 5   97390.22   48878.281  
60. 6   79767.97   41141.726  
61. 7  118225.75   61738.698  
62. 8  187031.06   99994.758  
63. 9  304727.05  166908.688
64. '''
65. #1.1.2获取分钟级别的股价数据       注意新版的不是免费，如果需要大量的需要开权限，链接https://tushare.pro/document/1?doc_id=234
66. data = ts.pro_bar(ts_code='000061.SZ',freq='5min',start_date='2020-05-18 14:15:00',end_date='2020-05-18 15:00:00')
67. print(data)
68. #################第六章到此为止，没有权限的花钱，以后在研究，或者换一种第三方软件库

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