1.弁言
在现代数据库管理中，选择合适的数据库系统对业务的成功至关紧张。随着企业数据量的增长和对性能要求的进步，很多公司开始考虑从MySQL迁徙到PostgreSQL。这一迁徙的重要原因包罗以下几个方面：
1.1 性能和扩展性
PostgreSQL以其高性能和良好的扩展本领而闻名。它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时体现更为出色。
1.2. 标准兼容性和功能丰富
PostgreSQL严格遵照SQL标准，并提供了很多高级功能，如完备的ACID变乱支持、复杂的查询和索引功能、存储过程、触发器等。其丰富的功能集使得开辟人员能够更加机动地设计和实现各种数据库应用。
1.3. 开源社区和企业支持
PostgreSQL拥有一个生动的开源社区和广泛的企业支持。无论是社区版本还是企业版本，用户都可以获得及时的技术支持和更新。这使得PostgreSQL在稳定性和安全性方面具有显著优势。
1.4. 迁徙过程中的挑战和注意事项
尽管从MySQL迁徙到PostgreSQL带来了诸多优势，但这一过程也伴随着一些挑战和注意事项：
1.4.1. 语法差异
MySQL和PostgreSQL在SQL语法上存在一些差异，特殊是在存储过程、函数和触发器的实现上。在迁徙过程中，需要对现有的SQL脚本进行适当的调解和转换，以确保在PostgreSQL中能够正常运行。
1.4.2. 数据范例兼容性
两者在数据范例的支持和实现上也存在差异。例如，MySQL的TINYINT在PostgreSQL中没有直接对应的范例，需要转换为SMALLINT。类似的差异需要在迁徙前进行具体的审查和处理。
1.4.3. 性能优化
尽管PostgreSQL在性能上具有优势，但迁徙后仍需要对系统进行性能调优。包罗索引的重新创建、查询的优化等，以充实发挥PostgreSQL的性能优势。
1.4.4. 数据完备性验证
在迁徙过程中，确保数据的一致性和完备性至关紧张。需要进行全面的数据验证，确保迁徙后的数据与原数据完全一致。这包罗行数验证、数据对比以及存储过程和函数的功能测试。
1.4.5. 工具的选择
选择合适的迁徙工具可以显著简化迁徙过程。例如，pgloader、Navicat等工具可以帮助大家完成大部份迁徙步骤，减少手动干预的错误风险。关于pgloader的工具使用，可以查察pgloader官方文档，在这里就不赘述了，后续假如有需要可以针对pgloader的使用给大家进行分享。
2. 迁徙步骤
将数据从一个数据库系统迁徙到另一个数据库系统是一个复杂且关键的任务。以下是从MySQL迁徙到PostgreSQL的完备过程，涵盖了所有相关步骤。
2.1 预备工作
2.1.1. 安装并设置MySQL和PostgreSQL
在开始迁徙之前，确保MySQL和PostgreSQL都已精确安装并设置。预备工作包罗安装和设置数据库系统以及备份MySQL数据库。对于Mysql、PostgreSQL的设置安装可以通过yum或者apt下令进行联网安装，也可以通过二进制进行安装，具体可以参考：
- PostgreSQL16.3基于CentOS7.9源码安装步骤
- 数据库MySQL的四种安装方式
2.1.2. 备份MySQL数据库
在进行数据迁徙之前，必须备份MySQL数据库以防止数据丢失。备份可以使用mysqldump工具完成。
1.备份整个数据库
使用mysqldump下令导出整个数据库，包罗表布局和数据。
- mysqldump -u root -p your_database > your_database_backup.sql
假如只需要备份特定的表，可以使用以下下令：
- mysqldump -u root -p your_database table_name > table_name_backup.sql
使用--routines选项导出存储过程和函数。
- mysqldump -u root -p --routines --no-create-info --no-data --skip-triggers your_database > routines_backup.sql
确保备份文件已精确天生，而且可以读取。可以简单地查察备份文件的内容：
- less your_database_backup.sql
2.2 迁徙表布局
在迁徙表布局时，数据范例的转换是关键的一步。MySQL和PostgreSQL在数据范例的支持和实现上有一些差异，需要进行适当的映射和转换。以下是常用数据范例的对比：
数据范例对比
MySQL
PostgreSQL
说明
TINYINT
SMALLINT
小范围整数，PostgreSQL没有直接的TINYINT，需要转换为SMALLINT
SMALLINT
SMALLINT
小范围整数
MEDIUMINT
INTEGER
中等范围整数，PostgreSQL没有直接的MEDIUMINT，可以转换为INTEGER
INT
INTEGER
标准整数范例
BIGINT
BIGINT
大范围整数
FLOAT
REAL
单精度浮点数
DOUBLE
DOUBLE PRECISION
双精度浮点数
DECIMAL
DECIMAL
精确的小数
NUMERIC
NUMERIC
精确的小数，等同于DECIMAL
CHAR
CHAR
定长字符串
VARCHAR
VARCHAR
可变长度字符串
TINYTEXT
TEXT
小文本字段，PostgreSQL用TEXT替代
TEXT
TEXT
文本字段
MEDIUMTEXT
TEXT
中等巨细文本字段，PostgreSQL用TEXT替代
LONGTEXT
TEXT
大文本字段，PostgreSQL用TEXT替代
DATE
DATE
日期
DATETIME
TIMESTAMP
日期和时间，PostgreSQL用TIMESTAMP替代
TIME
TIME
时间
YEAR
INTEGER
年份，PostgreSQL没有直接的YEAR范例，可以使用INTEGER
ENUM
VARCHAR
枚举范例，PostgreSQL没有直接的ENUM，可以使用VARCHAR
SET
VARCHAR
集合范例，PostgreSQL没有直接的SET，可以使用VARCHAR
BLOB
BYTEA
二进制大对象
TINYBLOB
BYTEA
小二进制对象，PostgreSQL用BYTEA替代
MEDIUMBLOB
BYTEA
中等巨细二进制对象，PostgreSQL用BYTEA替代
LONGBLOB
BYTEA
大二进制对象，PostgreSQL用BYTEA替代
迁徙步骤：
- 导出MySQL表布局： 使用mysqldump下令导出MySQL数据库的表布局。
- 转换表布局为PostgreSQL兼容格式： 根据上表中的数据范例对比，手动或使用工具调解导出的SQL文件，确保数据范例在PostgreSQL中精确映射。
- 导入到PostgreSQL： 使用psql下令将转换后的表布局导入到PostgreSQL中，创建所需的表和列。
注意事项：
- 在进行数据范例转换时，需特殊注意数据范例的精度和范围，确保在PostgreSQL中的数据范例能够满足原MySQL数据的需求。
- 特殊数据范例的转化，例如：MySQL当中的TINYINT(1)表现Boolean的字段，在PostgreSQL需要转化为Boolean范例；PostgreSQL没有MySQL的BLOB范例，所以需要把BLOB范例转化为BYTEA
2.3 迁徙数据
迁徙数据是从MySQL到PostgreSQL过程中最关键的一步。这个过程涉及导出MySQL数据、转换数据格式、导入到PostgreSQL以及验证数据的一致性。以下是具体的步骤描述。
2.3.1. 导出MySQL数据
起首，需要将MySQL数据库中的数据导出为一个文件。这可以通过使用mysqldump工具来实现。
导出步骤：
- 打开终端。
- 使用mysqldump下令导出数据 mysqldump -u [username] -p [database_name] --no-create-info > data_backup.sql 此中：
- [username]是MySQL的用户名。
- [database_name]是要导出的数据库名称。
- --no-create-info选项表现只导出数据，不包罗表布局。
2. 转换数据文件格式
由于MySQL和PostgreSQL的数据格式有所差别，需要将导出的MySQL数据文件转换为得当PostgreSQL的格式。pgloader是一个强大的工具，可以简化这个过程。
转换步骤：
- 安装pgloader(假如尚未安装): sudo yum install pgloader -y
- 使用pgloader进行数据转换和导入:
pgloader mysql://[username]:[password]@localhost/[database_name] postgresql://[pg_username]:[pg_password]@localhost/[pg_database_name]
此中：
- [username]和[password]是MySQL的用户名和暗码
- [database_name]是MySQL数据库的名称
- [pg_username]和[pg_password]是PostgreSQL的用户名和暗码
- [pg_database_name]是PostgreSQL数据库的名称
3. 导入到PostgreSQL
假如没有使用pgloader，需要手动将数据文件导入到PostgreSQL。
导入步骤：
- 打开终端。
- 使用psql下令导入数据。 psql -U [pg_username] -d [pg_database_name] -f data_backup.sql 此中：
- [pg_username]是PostgreSQL的用户名。
- [pg_database_name]是要导入数据的PostgreSQL数据库名称。
- data_backup.sql是导出的MySQL数据文件。
4. 数据完备性验证
在数据导入后，需要进行数据完备性验证，以确保数据迁徙过程中没有丢失或破坏。
验证步骤：
- 行数验证:
在MySQL和PostgreSQL中分别查询每个表的行数，确保行数一致。 SELECT COUNT(*) FROM table_name;
- 数据对比:
随机抽取若干条记录，比力MySQL和PostgreSQL中的数据是否一致。 SELECT * FROM table_name WHERE id = random_id;
- 完备性检查
确保所有外键、唯一束缚等数据库完备性规则在 PostgreSQL 中精确实现
- 业务逻辑验证
使用应用步伐的业务逻辑进行数据验证。编写脚本或步伐调用应用步伐接口，验证数据是否符合预期
- 数据范围和分布验证
验证特定列的数据范围和分布是否一致。例如，检查 日期 列的 最小值 和 最大值 是否相同
- NULL值验证
检查各个表中 NULL 值的分布是否一致
- 聚合函数验证
使用聚合函数（如： SUM、AVG、MAX、MIN ）验证数据的一致性
- 应用步伐功能测试
通过应用步伐执行常规操作，验证迁徙后的数据是否支持应用步伐的正常运行。包罗数据 插入、更新、删除和查询 等操作
注意事项：
- 字符编码：确保MySQL和PostgreSQL的字符编码一致，避免出现乱码问题。
- 变乱处理：在数据导入过程中使用变乱，以确保数据的一致性和完备性。
- 索引和束缚：在导入数据前，可以暂时禁用索引和束缚，进步数据导入速率。导入完成后再重新在PostgreSQL侧进行重修。
2.4 迁徙存储过程和函数
将MySQL的存储过程和函数迁徙到PostgreSQL时，需要了解两者之间的系统函数和语法差异。以下是具体的对比表格：
迁徙步骤：
- 导出MySQL存储过程和函数：
使用mysqldump下令导出MySQL数据库中的存储过程和函数。 mysqldump -u [username] -p --routines --no-create-info --no-data --skip-triggers [database_name] > routines_backup.sql
- 转换存储过程和函数为PostgreSQL兼容格式
手动调解导出的存储过程和函数，使其适应PostgreSQL的语法
- 导入到PostgreSQL
使用psql下令将转换后的存储过程和函数导入到PostgreSQL中。 psql -U [pg_username] -d [pg_database_name] -f routines_backup_pg.sql
2.4.1 系统函数对比
功能
MySQL
PostgreSQL
当前日期和时间
NOW()
CURRENT_TIMESTAMP
当前用户
CURRENT_USER()
CURRENT_USER
字符串长度
CHAR_LENGTH(string)
LENGTH(string)
数学函数
ABS(number), ROUND(number)
ABS(number), ROUND(number)
随机数天生
RAND()
RANDOM()
子字符串
SUBSTRING(string, pos, len)
SUBSTRING(string FROM pos FOR len)
日期加减
DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit)
date + interval 'expr unit'
日期格式化
DATE_FORMAT(date, format)
TO_CHAR(date, format)
2.4.2 语法对比
功能/特性
MySQL
PostgreSQL
存储过程定义
CREATE PROCEDURE proc_name (params) BEGIN ... END;
CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_name (params) LANGUAGE plpgsql AS $$ BEGIN ... END; $$;
函数定义
CREATE FUNCTION func_name (params) RETURNS type BEGIN ... END;
CREATE OR REPLACE FUNCTION func_name (params) RETURNS type LANGUAGE plpgsql AS $$ DECLARE ... BEGIN ... END; $$;
参数
输入、输出、输入输出参数
输入参数（默认），使用IN、OUT、INOUT指定
变量声明
DECLARE var_name type;
DECLARE var_name type; 在DECLARE块中
异常处理
DECLARE ... HANDLER
EXCEPTION 块
条件控制
IF ... THEN ... ELSE ... END IF;
IF ... THEN ... ELSE ... END IF;
循环控制
WHILE ... DO ... END WHILE;
WHILE ... LOOP ... END LOOP;
结果集处理
SELECT ... INTO var;
SELECT ... INTO var;
2.4.3 示例说明
- 在MySQL中定义存储过程和函数
– 存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE example_procedure(IN param1 INT)
BEGIN
SELECT * FROM example_table WHERE id = param1;
END //
DELIMITER ;
– 函数
DELIMITER //
CREATE FUNCTION example_function(param1 INT) RETURNS INT
BEGIN
DECLARE result INT;
SELECT column INTO result FROM example_table WHERE id = param1;
RETURN result;
END //
DELIMITER ;
- 在PostgreSQL中转换存储过程和函数
– 存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE example_procedure(param1 INT)
LANGUAGE plpgsql
AS B E G I N S E L E C T ∗ F R O M e x a m p l e t a b l e W H E R E i d = p a r a m 1 ; E N D ; BEGIN SELECT * FROM example_table WHERE id = param1; END; BEGINSELECT∗FROMexampletableWHEREid=param1;END;;
– 函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION example_function(param1 INT) RETURNS INT
LANGUAGE plpgsql
AS D E C L A R E r e s u l t I N T ; B E G I N S E L E C T c o l u m n I N T O r e s u l t F R O M e x a m p l e t a b l e W H E R E i d = p a r a m 1 ; R E T U R N r e s u l t ; E N D ; DECLARE result INT; BEGIN SELECT column INTO result FROM example_table WHERE id = param1; RETURN result; END; DECLAREresultINT;BEGINSELECTcolumnINTOresultFROMexampletableWHEREid=param1;RETURNresult;END;;
2.4.3 存储过程和函数测试
迁徙完成后，存储过程和函数的测试是确保迁徙成功的紧张步骤。测试的目标是验证在PostgreSQL中存储过程和函数的功能是否与在MySQL中一致，重要从如下几方面进行测试验证：
- 功能测试
需要确保每个存储过程和函数在PostgreSQL中按预期工作。可以通过创建测试用例来调用每个存储过程和函数，并验证其输出是否精确。例如，对于存储过程get_user_by_id，可以在PostgreSQL中执行CALL get_user_by_id(1);，并检查返回结果是否精确。
- 性能测试
对比MySQL和PostgreSQL中存储过程和函数的执行时间，确保性能没有显著下降。这可以通过在两个数据库中分别执行相同的存储过程或函数，并记录其执行时间来实现。例如，在MySQL中执行CALL get_user_by_id(1);，然后在PostgreSQL中执行相同的下令，并比力执行时间。
- 边界测试
测试存储过程和函数的边界情况，如最大和最小输入值，空值处理，异常情况等。例如，可以在PostgreSQL中执行CALL
get_user_by_id(NULL);、CALL get_user_by_id(-1);和CALL
get_user_by_id(99999999);，以确保存储过程和函数能够精确处理各种输入情况。
- 集成测试
通过应用步伐执行常规操作，验证迁徙后的数据是否支持应用步伐的正常运行。这包罗在应用步伐中调用存储过程和函数，并验证结果是否与预期一致。例如，在Java应用步伐中，通过JDBC连接到PostgreSQL数据库，调用存储过程get_user_by_id，并检查返回结果是否精确。
3.注意事项
数据的迁徙大多都是基于实际的天生情况中进行，为了尽可能减少对于业务的影响，我们应该通过细致的规划和执行，合理的停机时长规划、应用改造和生产情况验证等来确保迁徙过程的顺遂和成功，最大水平地减少对业务的影响，一下为在整个迁徙过程中需要考虑的注意事项：
1.停机时长的考虑
迁徙过程中，停机时长是一个紧张的考虑因素。数据量越大，迁徙所需的时间越长。因此，建议在数据量较少或业务低峰期进行迁徙，以减少对生产情况的影响。为了确保数据的一致性，在停机前需要备份所有数据，并确保在迁徙过程中不进行数据修改。
2.收缩停机时间的方法
为了尽可能收缩停机时间，可以考虑使用增量备份和恢复的方法，减少全量数据备份和恢复所需的时间。别的，提前预备好迁徙所需的脚本和设置，可以减少实际迁徙操作的时间。
3.代码兼容性
迁徙过程中，需要修改应用步伐的数据库连接设置，确保连接到PostgreSQL。同时，检查并修改应用步伐中所有的SQL查询，确保其在PostgreSQL中能够精确执行。尤其注意MySQL特有的语法和函数，需替换为PostgreSQL兼容的语法和函数。
4.功能验证
迁徙完成后，需要进行功能验证。编写和执行单元测试，确保应用步伐中的所有功能在使用PostgreSQL时能够正常运行。别的，在测试情况中进行全面的集成测试，模仿生产情况中的实际操作，确保所有业务流程能够正常执行。
5.数据验证
数据验证是迁徙过程中的关键步骤。使用行数验证、数据对比、校验和验证等方法，确保迁徙后数据的完备性和一致性。同时，验证特定列的数据范围和分布是否一致，如日期列的最小值和最大值是否相同。
6.性能验证
性能验证也是迁徙过程中不可忽视的一部分。对比迁徙前后关键查询的执行时间，确保PostgreSQL中的查询性能满足需求。通过性能测试，确保PostgreSQL中的存储过程和函数的执行时间在可接受范围内。
7.系统稳定性
为了确保系统的稳定性，建议在生产情况中进行压力测试，验证系统在高负载下的稳定性和性能。同时，设置具体的监控和日记记录，及时发现和办理潜在的问题。
8.关键注意事项
在进行任何迁徙操作前，务必做好全面的数据备份，以防迁徙过程中出现数据丢失或破坏的情况。制定具体的迁徙计划，包罗每个步骤的时间安排、责任人和应急预案。假如可能，分阶段逐步实施迁徙，逐步验证每个阶段的结果，以降低团体迁徙的风险。
总结
从MySQL迁徙到PostgreSQL是一个复杂但必要的过程，它能够为系统带来更高的性能、丰富的功能集和更强的扩展本领。整个迁徙过程包罗预备工作、迁徙表布局、迁徙数据、迁徙存储过程和函数以及数据完备性验证。在每个步骤中都需要细致的规划和执行，以确保数据的一致性和完备性。
在迁徙过程中，需要仔细考虑停机时长、应用改造以及生产情况中的实际验证。停机时长的规划直接影响业务的连续性，建议在业务低峰期进行迁徙，并使用增量备份和恢复的方法以收缩停机时间。应用改造方面，需修改数据库连接设置和SQL查询，确保兼容PostgreSQL。生产情况验证是确保迁徙成功的关键步骤，包罗数据验证、性能验证和系统稳定性测试。通过行数验证、数据对比、校验和验证等方法，可以确保数据的完备性和一致性。同时，性能测试和压力测试能够确保系统在迁徙后的高效稳定运行。
通过细致的规划和执行，从MySQL迁徙到PostgreSQL不但能够提升系统性能，还能为未来的发展打下坚实的底子。希望本文提供的具体步骤和注意事项能够帮助您顺遂完成迁徙过程，实现系统的安稳过渡和功能增强。
参考链接
以下是一些关于从MySQL迁徙到PostgreSQL的参考文章和链接，这些资源可以为您提供更多的技术细节：
- PostgreSQL Official Documentation
- MySQL to PostgreSQL Migration Guide
- pgloader Documentation
- mysqldump Documentation
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |
