第三章-标准SQL语句

3.1 SQL概述：

• SQL：结构化查询语言，是关系数据库的标准语言，SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言
  
  
  
  • 结构化查询：理解：就是只要告诉数据库我要干什么，怎么干就可以了
    
  
  
• 3.1.2 SQL的特点：
  
  
  
  • 综合统一:
    
    
    
    • 集数据定义语言 DDL，数据操纵语言 DML，数据控制语言 DCL功能于一体，可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，如下：
      
      
      
      • 定义关系模式，插入数据，建立数据库，
        
      • 对数据库中的数据进行查询和更新　　　
        
      • 数据库重构和维护
        
      • 数据库安全性、完整性控制等
        
      • 嵌入式SQL和动态SQL定义
        
      
      
    • 用户数据库投入运行后，可根据需要随时逐步修改模式，不影响数据的运行
      
    • 数据操作符统一(如：查询就用select，删除就用：delete)　
      
    
    
  • 高度非过程化：
    
    
    
    • 非关系数据模型的数据操纵语言“面向过程”，必须制定存取路径
      
    • SQL只要提出“做什么”，无须了解存取路径
      
    • 存取路径的选择以及SQL的操作过程由系统自动完成
      
    
    
  • 面向集合的操作方式：
    
    
    
    • 非关系数据模型采用面向记录的操作方式，操作对象是一条记录
      
    • SQL采用集合操作方式：
      
      
      
      • 操作对象、查找结果可以是元组的集合
        
      • 一次插入、删除、更新操作的对象可以是元组的集合
        
      
      
    
    
  •  以同一种语法结构提供多种使用方式：
    
    
    
    • SQL是独立的语言
      
    • 能够独立地用于联机交互的使用方式
      
    • SQL又是嵌入式语言
      
    • SQL能够嵌入到高级语言（例如C，C++，Java）程序中，供程序员设计程序时使用
      
    
    
  • 简单容学：
    
    
    
    • SQL功能极强，完成核心功能只用了9个动词
      

    • SQL功能	动词
      数据查询	SELECT
      数据定义	CREATE、DROP、ALTER
      数据操纵	INSERT、UPDATE、DELETE
      数据控制	GRANT、REVOKE

      
      
    
    
  
  
• 3.1.3SQL基本概念：
  

• 
  
  
  
  • SQL支持关系数据库三级模式结构：
    
    
    
    • 基本表:
      
      
      
      • 本身独立存在的表
        
      • SQL中一个关系就对应一个基本表
        
      • 一个(或多个)基本表对应一个存储文件
        
      • 一个表可以带若干索引（索引：目的：快速查找数据，理解：相当于书中的目录，如给学号做一个目录，就可以快速查找）
        
      
      
    • 存储文件
      
      
      
      • 逻辑结构组成了关系数据库的内模式
        
      • 物理结构是任意的，对用户透明
        
      
      
    • 视图
      
      
      
      • 从一个或几个基本表导出的表
        
      • 数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据
        
      • 视图是一个虚表
        
      • 用户可以在视图上再定义视图
        
      
      
    
    
  
  

3.2 学生-课程数据库：

• 本章节内容以书上学习为主，书上包括示例图表等
  

3.3 数据的定义：

• SQL的数据定义功能：模式定义、表定义、视图和索引的定义
  
•  
  
• 3.3.1 模式的定义于删除：
  
  
  
  • 定义模式：
    
    
    
    • 模式在SQL理解：相当于一个仓库有不同的房间存放不同的工具，不同的房间就是不同的模式，不同的房间也只能放不同的工具，可以给房间授权只允许谁去访问，数据库就相当于仓库
      
    • 语句格式如下：
      
      
      
      • CREATE SCHEMA  AUTHORIZATION 　
        
        
        
        • AUTHORIZATION ：该关键字的意思是把谁设置成该模式的管理员
          
        
        
      
      
    • 例子：为用户WANG定义一个学生-课程模式S-T
      
      
      
      • CREATE SCHEMA "S-T" AUTHORIZATON WANG;
        
      
      
    • 细节：
      
      
      
      • 若没有指定模式名，那么就以用户名来表示
        
        
        
        • CREATE SCHEMA   AUTHORIZATON WANG; 
          
        
        
      • 在创建模式时同时还可以建立表
        
        
        
        • 语法：CREATE SCHEMA   AUTHORIZATON [|]; 
          
        • 
          
        
        
      • 执行创建模式语句必须拥有DBA权限，或者DBA授权在CREATESCHEMA的权限
        
        
        
        • 如：张三管理太多模式了，他就可以在创建模式的时候把权限给到历史，注意的是数据库要有李四这个人
          
        
        
      
      
    
    
  • 删除模式：
    
    
    
    • 语法：DROP SCHEMA  ;
      
    • 中的两选项必须二选一：
      
      
      
      • CASCADE(级联)
        
        
        
        • 删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部删除
          
        
        
      • RESTRICT(限制)
        
        
        
        • 如果该模式中定义了下属的数据库对象（如表、视图等），则拒绝该删除语句的执行
          
        
        
      
      
    • 例子：DROP SCHEMA ZHANG CASCADE;
      
      
      
      • 删除模式ZHANG，同时该模式中定义的表也被删除　
        
      
      
    
    
  
  
• 3.3.2 基本表的定义、删除与修改：
  
  
  
  • 定义基本表：　　　　
    
    
    
    • 语句格式：
      
    
    
  
  

　　　　　　　　　　CREATE TABLE  
　　　　　　　　　　(   []，
　　　　　　　　　　    []，
　　　　　　　　　　  [])；

• 
  
  
  
  • 
    
    
    
    • 细节：
      
      
      
      • 如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列 -  []，否则定义在列 - []
        
      • 逗号代表一条语句的结束　
        
      • [ ] 大括号里的内部代表可有可无
        
      
      
    • 例子：
      
      
      
      • 
        
      • 
        
      • 
        
      
      
    
    
  • 数据类型：
    
    
    
    • 
      
      
      
      • 
        
        字符串类型：
        
        枚举类型：
        枚举类型英文为ENUM，对1~255个成员的枚举需要1个字节存储；对于255 ~ 65535个成员，需要2个字节存储。最多允许65535个成员。创建方式：enum(“M”,“F”)；
        日期类型：
        
        
      
      
    
    
  • 模式与表：
    
    
    
    • 每一个基本表都属于某一个模式，一个模式包含多个基本表
      
      
      
      • 理解：模式代表仓库房间，基本表代表工具，工具可以是锤子、铁锹等等，所以基本表都属于某一个模式，一个模式包含多个基本表
        
      
      
    • 创建基本表(其他数据库对象也一样)时，若没有指定模式，系统根据搜索路径来确定该对象所属的模式
      
      
      
      • 理解：创建表,没有指定模式,根据搜索路径来确定：买了工具，都我没有说放到能够房间，那就谁买的谁去管理
        
      • 显示当前搜索路径：
        
        
        
        • SHOW search path;　
          
        
        
      • 搜索路径的当前某默认值：
        
        
        
        • $user(用户名，登录时的用户名), PUBLIC;
          
        
        
      • DBA用户可以设置搜索路径：
        
        
        
        • SET search_path To "S-T",PUBLIC;　　
          
          
          
          • “S-T”就是修改的搜索路径，PUBLIC是没有S-T就创建一个PUBLIC的模式　　　　　　　
            
          • 理解：买工具回来放到S-T房间，如果没有S-T房间就放到PUBLIC房间中去
            
          
          
        
        
      • 若搜索路径的模式名都不存在，系统将给出错误
        
      • 若搜索路径中的存在模式，ROMBS还使用模式列表中第一个存在的模式作为数据库对象的模式名
        
        
        
        • 理解：我设置了多个模式名，使用的时候用第一个，如果不存在在找第二个　　　　　　　　　　　　　　　
          
        
        
      
      
    
    
  • 创建基本表：
    
    
    
    • 在模式的状态下创建表 - 就是创表的时候指定模式：
      
    • 1.创建表给出模式名：
      
      
      
      • CREATE TABLE "ST-T".Studnet(...);  // Student所属的模式是S-T　　
        
      • CREATE TABLE "ST-T".Course(...);  // Course所属的模式是S-T - 后需还可以往模式中添加表，一个模式可以有若干个基本表(前面有说)
        
      • CREATE TABLE "ST-T".SC(...);  // SC所属的模式是S-T　　　　　　　
        
      
      
    • 2.在创建模式语句中同时创建表：
      
      
      
      • 
        
      
      
    • 3.设置所属模式，在创建表中不必给出模式名(就是设置它的搜索路径)
      
      
      
      • 
        
      
      
    
    
  • 修改基本表：
    
    
    
    • 语法：
      
      
      
      • CASCADE - 级联删除，使用该操作自动删除引用了该列的其它对象
        
      • RESTRICT -限制删除，使用该操作如果该列被其它对象引用，就会拒绝删除该列
        
      • ALTER COLUMN - 用于修改原有的列定义，包括修改列名和数据类型　　
        
      
      
    • 　　
      
    • 例子：
      
    • 
      
    
    
  • 删除基本表：　
    
    
    
    • 语法：DROP TABLE ［RESTRICT| CASCADE];
      
    • 基本表定义被删除，数据被删除，表上建立的索引、视图、触发器等一般也将被删除
      
    • RESTRICT：删除表是有限制的,欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用
      如果存在依赖该表的对象，则此表不能被删除　　
      
    • CASCADE：删除该表没有限制。
      在删除基本表的同时，相关的依赖对象一起删除
      
    • 例子：
      
    • 
      
    • 不同数据库处理的策略：　　　　　　　
      
    • 
      
    
    
  
  
• 3.3.3 索引的创建和删除：
  
  
  
  • 建立索引的目的：加速查询速度
    
  • 谁可以建立索引：DBA或表的属主(建表人)　　　
    
  • DMBS一般会自动建立以下列上的索引(相当于有下面关键字的自动加到目录)：
    
    
    
    • PRIMARY KEY;
      
    • UNIQUE;　　
      
    
    
  • 谁维护索引：DMBS自动完成
    
  • 使用索引：DMBS自动执行是否使用索引及使用哪些索引　
    
  • R(R表示关系数据库)DBMS中索引一般采用B+树、HASH索引来实现
    
  • B+树索引具有动态平衡的优点
    HASH索引具有查找速度快的特点
    采用B+树，还是HASH索引 则由具体的RDBMS来决定
    
  • 索引是关系数据库的内部实现技术，属于内模式的范畴
    
  • CREATE INDEX 语句定义索引时，可以定义索引是唯一索引、非唯一索引(如：年龄，年龄可能就是会重复)或聚簇索引
    
  • 建立索引：
    
    
    
    • 语句：CREATE [UNIQUE(唯一索引)] [CLUSTER(聚簇索引)] INDEX  
                 ON ([][,[] ]…)； - 不写大括号里面的索引，就是非唯一索引
      
    
    
  • 建立唯一索引例子：　　
    
  •  
    
  • 建立聚簇索引例子：
    
    
    
    • 什么是聚簇索引：数据搜索到计算机中
      
    • 　　
      
    
    
  
  

 

• 
  
  
  
  • 
    
  
  

• 
  
  
  
  • 删除索引：
    
    
    
    • 语句：DROP INDEX;
      
    • 删除索引时，系统会从数据字典中删去有关该索引的描述
      
    • 例：删除Student表的Stusname索引
      
    • DROP INDEX Stusname;　
      
    
    
  • 数据字典： - 和新华字典一样记录了所有数据
    
    
    
    • 数据字典是关系数据库管理系统内部的一组系统表，它记录了数据库中所有的定义信息，包括关系模式定义、视图定义、索引定义、完整性约束定义、各类用户对数据库的操作权限、统计信息等。
      
    • 关系数据库管理系统在执行SQL的数据定义语句时，实际上就是在更新数据字典表中的相应信息。
      
    • 在进行查询优化和查询处理时，数据字典中的信息是其重要依据
      
    
    
  
  

3.4 数据查询：

<ul>语句：

• 1. /*
  2. SELECT - 查询
  3. all - 显示所有
  4. distinct - 显示不同的（去重）
  5. from - 去哪个表查
  6. where - 条件
  7. group by - 分组
  8. order by - 排序
  9. */
  10. SELECT [ALL | DISTINCT ]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]...
  11. FROM<表名或视图名>[,<表名或视图名>...] | (<SELECT语句>)[AS]<别名>
  12. [WHERE<条件表达式>]
  13. [GROUP BY<列名1>[HAVING<条件表达式>]]
  14. [ORDER BY<列名2>[ASC | DESC]]

  复制代码
  　　　　　　
  

细节：

• 语句中的字母不分大小写
  
• 语句中的符号都为业务状态下的
  
• [ ]中的内容，不是语句必须内容，需要该功能在添加
  

3.4.1 单表查询：

• 什么是单表查询？只对一个表的内容进行查询
  
• 查询表中的若干列：
  
  
  
  • 查询指定列：　　
    
  • 1. /*
    2. 查询全体学生的学号和姓名
    3. */
    4. SELECT son,sname FROM Student;

    复制代码
  • 查询表中全部列：
    
  • 1. /*
    2. 查询全体学生的详细记录
    3. */
    4. SELECT * FROM Student;

    复制代码
  • 选择经过计算的值：
    
    
    
    • 作用：选出表中指定的属性列，经过计算后输出
      
    • 格式：SELECT字语句的可以为：算数表达式、字符串常量、函数、列别名
      
    •  例： 注意表格的名字
      
    • 
      
    • 例：函数的使用，不存在列，输出到表格
      
    • 
      
    • 例：别名的使用
      
    • 
      
    
    
  • 选择表中的若干元组：
    
    
    
    • 消除取值重复的行(去重)：
      
      
      
      • 两个关键字:DISTINCT(显示去重后的)和ALL(显示所有)，不写关键字默认是ALL
        
      • 例：
        
      •  
        
      
      
    • 查询满足条件的元组：
      
      
      
      • 通过关键字where子句实现
        

      • 操作符	说  明
        =	等于
        	不等于
        !=	不等于
        </tdtd小于/td/trtrtd=/tdtd小于等于/td/trtrtd!/tdtd不小于/td/trtrtd/tdtd大于/td/trtrtd=/tdtd大于等于/td/trtrtd!>	不大于
        BETWEEN ， NOT BETWEEN	在指定的两个值之间 ,不在指定访问的值
        IS NULL， IS NOT NILL	为NULL的值, 不为NULL的值
        AND，OR，NOT	并且 ，或者，反;不是

        　　　　
        
      • 例子：比较大小　　
        
      • 
        
      • 例子：确定范围
        
      • 　　
        
      • 例子：确定集合
        
      • 
        
      • 例子：字符匹配
        
      • 
        
      
      
    • 例子：匹配串为含通配符的字符串
      
      
      
      • %表示任意长度的字符串
        
      • _ ,下斜线表示任意单个字符
        
      
      
    • 
      
    • 例子：使用换码字符串将通配符转义为普通字符
      
      
      
      • ESCAPE ''  - 如：查询的字符串中有& _ 这些特殊字符时，可以通过转码让它转为字符
        
      
      
    • 
      
    • 例子：涉及空值的查询
      
      
      
      • IS NULL或IS NOT NULL, "IS" 不能用“=”代替　
        
      • 
        
      
      
    • 例子：多重条件查询
      
      
      
      • AND和OR来联结多个查询条件，AND的优先级高于OR，可以用括号来改变优先级
        
      • 有时候可以用：[NOT] IN 或 [NOT] BETWEEN ... AND ...  　
        
      • 
        
      
      
    • 例子：ORDER BY子句(排序)
      
      
      
      • ORDER BY 子句可以按一个或多个属性列排序
        
      • 升序：ASC； 降序：DESC； - 默认是升序
        
      • 空值默认是最大值
        
      • ASC：排序列为空值的元组最后显示
        
      • DESC：排序列为空值的元组最先显示
        
      • 
        
      
      
    • 聚集函数
      
      
      
      • COUNT ( * )  统计元组(行)个数　
        
      • COUNT ( [ DISTINCT | ALL ]  )　   统计一列中的值的个数
        
      • SUM( [ DISTINCT | ALL ]  )            计算一列值的总和(该列必须是数组型)
        
      • AVG( [ DISTINCT | ALL ]  )             计算一列值的平均值(该列必须是数组型)
        
      • MAX( [ DISTINCT | ALL ]  )　　     求一列中的最大值
        
      • MIN( [ DISTINCT | ALL ]  )　　　   求一列中的最效值
        
      • 细节：WHERE子句中不能使用聚集函数作为条件表达式，只能在SELECT和GROUPBY的HAVING子句中
        
      • 
        
      
      
    • GRIOUP BY子句(分组)　
      
      
      
      • GRIOUP BY子句作用：按指定的一列或多列值分组，值相等的为一组，来细化聚集函数的作用对象
        
      • 细节：
        
        
        
        • 未对查询结果分组，聚集函数将作用于整个查询结果
          
        • 对查询结果分组，聚集函数将分别作用于每个组
          
        • 语 　　　　
          
        
        
      • 
        
      
      
    • HAVING语句　　　　
      
      
      
      • GROUP BY子句分组后，可以使用HAVING语句指定筛选条件　
        
      • 细节：
        
        
        
        • HAVING是和GROUP BY语句连在一起的，作用在分组对象中
          
        
        
      • 
        
      
      
    • HAVING短句与WHERE子句的区别
      
      
      
      • HAVING是和GROUP BY语句连在一起的，作用在分组对象中
        
      • WHERE是作用在整个查询对象中
        
      • 作用对象不同：WHERE子句作用于基表或视图，从中选择满足条件的元组。HAVING短语作用于组，从中选择满足条件的元组
        
      • WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的
        
      • 
        
      
      
    
    
  
  

3.4.2 连接查询:

<ul>等值连接与非等值连接查询：

• 连接查询的WHERE子句中用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词
  

等值连接：当连接运算符为=时，称为等值连接
非等值连接：所以非=符号时，称为非等值连接
细节：
<ul>连接谓词中的列名称为连接字段，并且各连接字段必须是可比的，但名字不必相同
<strong>运算符有：= > < >= 、=、