Python自动化办公都需要掌握什么知识？

知乎上有人提问：用python举行办公自动化都需要学习什么知识呢？

这大概是很多非IT职场人士面临的狐疑，想把python用到工作中，却不知怎样下手？python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。
自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，这次就来理一理python自动化办公的那些知识点。

• python基础
  
• excel自动化
  
• ppt自动化
  
• word自动化
  
• 邮件处理
  
• 文件批量处理
  
• 数据处理与分析
  
• 自动化爬虫
  

下面逐一详解。
python基础
能做这些的前提是会使用Python，最最少要熟悉根本语法，可以编写小脚本。
对于python语法的要求，你可以对照python基础教程的部分检察需要学那些，找个免费视频教程跟着学，然后多敲代码练习。假如习惯看书的话，可以买本python入门书备查。

语法是关键，一定要理解python编程的根本概念，再去学其他的工具库。
不然会很痛苦的。
excel自动化
office家族着实都可以用VBA解决自动化的问题，但大概很多人不会用。
python针对excel有很多的第三方库可以用，比如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils等等。
Python-Excel 模块哪家强？
这些库可以很方便地实现对excel文件的增删改写、格式修改等，当然并不推荐你全部都去尝试一下，这样时间资源太大了。使用xlwings和pandas这两个就够了，根本能解决excel自动化的所有问题。
xlwings不光可以读写excel，还能举行格式调解、VBA操作，非常强盛且易于使用。

pandas是大家都熟悉的数据处理利器，它也支持excel的读写，接口友好。这个后面会讲到。
ppt自动化
python当然是支持ppt的自动化处理，重要的库有pywin32com、pptx，可以创建、修改ppt文件。
推荐使用pptx库，现在主流的ppt处理库。

学习网站：
https://python-pptx.readthedocs.io/en/latest/

word自动化
python操作Word的库：
python-docx、import docx：只对windows平台有效
pypiwin32、import win32com：跨平台，但无法处理doc格式的word文本，doc格式不是基于xml的
textract、import textract：它同时兼顾“doc”和“docx”，但安装过程需要一些依赖。你可以批量的用python生成word文件，推荐使用docx，不需要会太多。

学习网站：
https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/

邮件处理
python处理邮件也是极其便利的，smtplib、imaplib、email三个库配合使用，实现邮件编写、发送、接收、读取等一系列自动化操作，省时省力。
简单三步，用 Python 发邮件
发邮件的坑在于邮箱服务器的选择和设置，而这个又会随着邮箱服务商的更新而变动，所以实际使用时还需要多搜索相关文档和教程。
文件批量处理
文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等等重复性操作。假如一个个手工操作，那真的心累。
python在处理批量操作有得天独厚的上风，成千上万的文件修改大概只需几秒的时间。
os是python文件操作的库，可以实现对电脑上文件的增删改查。

数据处理和分析
我就是做数据分析工作的，根本也是python作为重要工具，所以这一块毋庸置疑是python自动化办公最有代价的部分。
数据处理的库重要有：pandas、numpy、matplotlib、sklearn…
pandas是一款不断进步的python数据科学库，它的数据结构十分适合做数据处理，而且pandas纳入了大量分析函数方法，以及常用统计学模型、可视化处理。
假如你使用python做数据分析，在数据预处理的过程，几乎九成的工作需要使用pandas完成。
在一些企业招分析师的笔试题中，pandas已经作为必考的工具，所以假如你想要入行数据分析师，请努力学习使用pandas。
numpy是python的数值计算库，包括pandas之类的很多分析库都创建在numpy基础上。
numpy的焦点功能包括：
ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播本事的快速且节流空间的多维数组
用于对整组数据举行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）
用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具
线性代数、随机数生成以及傅里叶变更功能
用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的A C API
numpy之于数值计算特殊告急是因为它可以高效处理大数组的数据。这是因为：
比起Python的内置序列，numpy数组使用的内存更少
numpy可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要Python的for循环
matplotlib和seaborn是python重要的可视化工具，建议大家都去学学，数据的展现和数据分析同样告急。
sklearn和keras，sklearn是python机器学库，涵盖了大部分机器学习模型。keras是深度学习库，它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。
这些是大家耳熟能详的神库，非常推荐去学习。
自动化爬虫
相信爬虫是大家最感兴趣的，python爬虫有很多的实现库，比如：urllib、requests、scrapy等，以及xpath、beautifulsoup等解析库。
爬虫入门容易，但学精难，所以初学者可以尝试写点简单的爬虫，比如豆瓣、知乎、微博呀。
关于Python的技能储备

假如你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：
   ① Python所有方向的学习门路图，清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
⑤历年互联网企业Python口试真题,复习时非常方便
  文末有领取方式哦
一、Python所有方向的学习门路

Python所有方向门路就是把Python常用的技能点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，包管自己学得较为全面。

二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比力科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

三、Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

四、Python漫画教程

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记着，而且不会枯燥乏味。

五、互联网企业口试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些口试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的口试资料，而且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套口试资料相信大家都能找到满足的工作。

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