运行fastGPT 第三步 打开github获取fastGPT最新版

打开github获取 fastGPT 官方安装包。
GitHub - labring/FastGPT
V4.8.18-fix  现在是最新版本。 

简单看下，fastGPT的框架，它依赖两个库，尚有一个叫one api的来管理与大模子的接口。 由于各家大模子的接口太杂乱，所以one api相称于一个统一的接口。，将他们统一成1种标准，方便对接给FastGPT调用。  同时，它提供了费用管理，和一些流量，用户控制的功能。
https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/docker/


所以，我们用Docker Compose安装，相称于把这些数据库， one api，这些齐备打包一起安装了。

Docker Compose 快速部署
部署的话，只要拿到compose文件即可，compose文件就是一个自动化脚本安装文件，内里有所有的设置信息，依赖，和一些docker的设置。都写在这个文件里了。
只需要用宝塔面板内里的 docker  compose管理器，运行这个文件。就ok 了
体系会自动安装如下内容

• MongoDB：用于存储除了向量外的各类数据
  
• PostgreSQL/Milvus：存储向量数据
  
• OneAPI: 聚合各类 AI API，支持多模子调用 （任何模子题目，先自行通过 OneAPI 测试校验）
  

下面代码，一行一行于运行， 体系会得到两个文件。 
config.json
docker-compose.yml (留意，不同向量库版本的文件不一样)

1. mkdir fastgpt
2. cd fastgpt
3. curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
5. # pgvector 版本(测试推荐，简单快捷)
6. curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml
7. # milvus 版本
8. # curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-milvus.yml
9. # zilliz 版本
10. # curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-zilliz.yml

复制代码

这里，PostgreSQL有多个版本，  pgvector 的占用资源最低，恰当低配服务器（个人或者测试利用），Milvus版本对于万万级以上向量性能更精良（生产服务器可以部署这个，性能更强）。zilliz cloud版本，基于Milvus 的全托管服务，性能优于 Milvus 并提供 SLA。
对于个人用fastGPT，这种简单调用，没有并发的，小量的客服应用。  pgvector版本就够用了。

下载好啦，fastgpt文件夹里有了两个关键文件。
修改docker-compose.yml 文件， 修改内里的
- FE_DOMAIN=  这行代码。把你自己的ip地点，替换上。 这个就是fastGPT前端页面的地点了。
 image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:V4.8.18-fix
V4.8.18-fix 这里的版本，也改成最新的。 这样拉取镜像是最新的。
pg容器的端口映射也要改下，5432:5432

1.  # 前端访问地址: http://localhost:3000
2.  - FE_DOMAIN= http://xxx.xxx.xxxx.xxx:3000

复制代码

1.   container_name: sandbox
2.     image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:V4.8.18-fix # git
3.     # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # 阿里云
4.     networks:
5.       - fastgpt
6.     restart: always
7.   fastgpt:
8.     container_name: fastgpt
9.     image: ghcr.io/labring/fastgpt:V4.8.18-fix # git
10.     # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.17 # 阿里云

复制代码

1.     container_name: pg
2.     restart: always
3.     ports: # 生产环境建议不要暴露
4.       - 5432:5432
5.     networks:

复制代码

删除这行版本信息，新版compose已经不需要这个显式的声明版本，而是接用最新版代替，所以请删除version标签

运行以下命令， 赋予docker权限，而且执行docker-compose up -d 安装

1. lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~$ cd fastgpt/
2. lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~/fastgpt$ sudo usermod -aG docker $USER
3. lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~/fastgpt$ newgrp docker
4. lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~/fastgpt$ docker ps
5. lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~/fastgpt$ sudo docker-compose up -d

复制代码

等着安装完了，回到宝塔面板中， 看到，所有需要容器都安装完毕了。 真强大阿。 一个docker-compose文件，就设置了所有依赖。而且FastGPT也拉取了V4.8.18-fix最新版本！ 
下一篇文章将进一步讲解如何设置fastGPT和oneAPI，以及存储卷文件的映射。

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