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【PyCharm】连接Jupyter Notebook
PyCharm连接Jupyter Notebook的过程可以根据不同的需求分为 本地连接 和 远程连接 两种情况。
以下是详细的步调和注意事项:
本地连接Jupyter Notebook
- 安装Jupyter Notebook
对于本地环境来说，首先必要确保已经在你的计算机上安装了Jupyter Notebook。
可以通过pip 或 conda来安装它：pip install jupyter 大概 conda install jupyter
- 连接Jupyter Notebook
- 创建Python项目：
- 启动PyCharm，创建一个新的Python项目，并为该项目指定一个假造环境。
- 安装Jupyter包：
- 在项目的解释器设置中添加jupyter包。这可以通过进入File -> Settings -> Project: <project_name> -> Python Interpreter，然后点击右上角的齿轮图标选择+号来实现。
- 搜索并安装jupyter。
- 新建Jupyter Notebook文件：
- 在项目浏览器中右键点击项目根目录或其他你想要放置Notebook的位置，选择New -> Jupyter Notebook，输入文件名以.ipynb结尾。
- 启动Jupyter Server：
- 当第一次实验运行一个Cell时，PyCharm会提示你启动Jupyter服务器。
- 可以通过点击编辑器顶部出现的黄色灯泡图标并选择Start Jupyter Server来进行。
- 配置Server（可选）：
- 如果你有特定的需求，好比更改默认端口大概连接到其他已知的Jupyter服务器，可以在Run | Edit Configurations...中进行相应的配置。
远程连接Jupyter Notebook
对于远程连接，则涉及到更多配置工作，特别是从本地呆板访问位于远程服务器上的Jupyter Notebook服务时。
以下是具体的操作指南：
- 准备远程服务器：
- 确保远程服务器已经正确设置了Jupyter Notebook，并且可以通过网络访问。
- 必要天生配置文件，并根据必要调解其设置，如IP地址、端口号等。
- 此外，还必要设置暗码掩护或Token验证机制以增强安全性。
具体操作如下：
- 使用命令jupyter notebook --generate-config天生配置文件。
- 修改配置文件中的相关参数， 比方
- c.NotebookApp.ip = '*'允许所有IP访问
- c.NotebookApp.port = '8888'设定监听端口
- c.NotebookApp.token = 'your_password_here'设置访问令牌。
- 建立SSH隧道：
- 为了安全地访问远程服务器上的Jupyter Notebook，可以使用SSH隧道技术。在本地终端实行如下命令：
ssh -N -f -L localhost:<local_port>:localhost:<remote_port> user@remote_host
- <local_port>是本地监听的端口，
- <remote_port>是远程服务器上Jupyter Notebook实际运行的端口。
- user@remote_host则是用于登录远程服务器的用户名和主机地址。
- 配置PyCharm连接远程Jupyter Server：
- 回到PyCharm，在创建新的Jupyter Notebook文件后，首次运行Cell时，系统将要求你配置远程服务器信息。
- 此时应该填写形如http://localhost:<local_port>/这样的URL，并提供之前设置好的Token作为认证凭据。
- 如果一切正常，你就可以像操作本地资源一样轻松地与远程Jupyter Notebook互动了。
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