Sentinel

一、Sentinel 简介

Sentinel 是阿里巴巴开源的分布式体系流量防卫组件，提供流量控制、熔断降级、体系自顺应保护等功能。作为 Spring Cloud Alibaba 核心组件，广泛应用于电商秒杀、直播等高并发场景，防止体系因突发流量瓦解。
核心特性

• 流量控制：基于 QPS/并发数/调用关系多维度限流
  
• 熔断降级：自动检测慢调用/异常比例触发熔断
  
• 热门防护：针对高频参数自动限流
  
• 体系保护：根据体系负载动态调整流量
  
• 实时监控：秒级监控数据可视化
  

二、环境预备

1. 控制台安装

1. # 下载最新版本（以 1.8.5 为例）
2. wget https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/download/1.8.5/sentinel-dashboard-1.8.5.jar
4. # 启动控制台（默认端口 8080）
5. java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -jar sentinel-dashboard-1.8.5.jar

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访问 http://localhost:8080（默认账号暗码：sentinel/sentinel）
2. Spring Boot 集成

1. <!-- pom.xml -->
2. <dependency>
3.     <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
4.     <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
5.     <version>2022.0.0.0</version>
6. </dependency>

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1. # application.yml
2. spring:
3.   cloud:
4.     sentinel:
5.       transport:
6.         dashboard: localhost:8080
7.       eager: true # 立即注册到控制台

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三、核心功能实战

1. 流量控制

定义资源：

1. @GetMapping("/order")
2. @SentinelResource(value = "createOrder", blockHandler = "handleFlowLimit")
3. public String createOrder() {
4.     return "订单创建成功";
5. }
7. // 流控处理函数
8. public String handleFlowLimit(BlockException ex) {
9.     return "系统繁忙，请稍后再试！";
10. }

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控制台配置：

• 在控制台找到对应资源
  
• 新增流控规则：QPS=2（阈值类型选QPS，单机阈值=2）
  
• 使用 JMeter 压测验证效果
  

2. 熔断降级

1. @SentinelResource(value = "paymentService",
2.                   fallback = "paymentFallback",
3.                   exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
4. public String processPayment(String orderId) {
5.     // 业务逻辑
6. }
8. // 降级处理函数
9. public String paymentFallback(String orderId, Throwable t) {
10.     return "支付服务暂时不可用，请稍后重试";
11. }

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熔断规则配置：

• 熔断战略：慢调用比例
  
• 最大 RT：500ms
  
• 比例阈值：0.5（50%）
  
• 熔断时长：5秒
  
• 最小哀求数：5
  

3. 热门参数限流

1. @GetMapping("/product")
2. @SentinelResource(value = "queryProduct", blockHandler = "paramFlowHandler")
3. public String getProduct(@RequestParam("pid") String productId) {
4.     return "商品详情";
5. }
7. // 热点参数处理
8. public String paramFlowHandler(String productId, BlockException ex) {
9.     return "当前商品访问火爆，请稍后再试";
10. }

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参数规则配置：

1. ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule("queryProduct")
2.     .setParamIdx(0) // 参数索引
3.     .setCount(10);  // 阈值
4. ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

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四、高级配置

1. 规则持久化（Nacos 集成）

1. <dependency>
2.     <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
3.     <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
4. </dependency>

复制代码

1. spring:
2.   cloud:
3.     sentinel:
4.       datasource:
5.         ds1:
6.           nacos:
7.             server-addr: localhost:8848
8.             dataId: sentinel-rules
9.             groupId: DEFAULT_GROUP
10.             rule-type: flow

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2. 集群流控

1. // 启动 Token Server
2. ClusterServerConfigManager.loadServerNamespaceSet(Collections.singleton("App-Cluster"));

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1. # token-server 配置
2. spring:
3.   cloud:
4.     sentinel:
5.       transport:
6.         client-ip: 192.168.1.10
7.         cluster-server:
8.           port: 18730

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五、生产实践发起

• 压测基准：通过 curl http://localhost:8719/tree?type=root 获取资源树
  
• 监控集成：对接 Prometheus + Grafana
  
• 动态调整：使用 Sentinel 的 HTTP API 实时修改规则
  
• 异常处理：同一实现 BlockExceptionHandler 接口
  

   完整示例代码：Sentinel Demo 项目

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