执行一条select 语句中心会发生什么？ 这个是对 mysql 架构的深入明确。
- select * from product where id = 1;
mysql 架构分成了 Server 层和存储引擎层：
Sever 层 负责建立连接、分析和执行 sql 语句。 一些核心功能模块比如剖析器天生语法树，预处置惩罚器、优化器、执行器这些。
在存储引擎层:支持 InnoDB 存储引擎。底层使用的是 B+树。mysql5.5 之后 InnoDb 成为默认的存储引擎了。
第一步建立连接
通过连接器和 mysql 的客户端建立连接，连接的过程需要使用 TCP 三次握手。
- msyql -u root -p
- 在输入对应的密码就登录成功了
执行了一次查询就算建立连接了，连接默认是八个小时,超过这个数量就会自动的断开。
连接数太多了
删除了查询缓存，在 mysql8 之前有缓存的内容。
第二部剖析 SQL
剖析器会做两件事变，第一个是词法分析：
mysql 会根据你输入的字符串识别出关键字出来，比如 select username from userinfo 会剖析出来 4 个 token,有两个 key word，是 select 和 from。
第二个进行语法的分析：
根据词法分析的效果，语法剖析器根据语法规则判断输入的 sql 是否满意 MYSQL 的语法。没有题目就构建出来 sql 语法树。
构成一个这样的语法树。
https://blog.csdn.net/zhang24360/article/details/128963299 语法树的详细内容
第三步执行 sql
分为三个阶段 预处置惩罚 优化阶段 执行阶段
预处置惩罚
预处置惩罚阶段：
查抄 sql 查询语句中的表大概字段是否存在。
将 select * 中的*符号扩展为表上的所有列。
优化阶段
优化阶段：
需要确定一个执行筹划，比如现在有多个索引到底用哪一个索引。确定 sql 查询语句的执行方案。
想要知道选择哪个索引可以在查询语句之前加一个 explain 下令，会展示书 sql 语句的查询筹划。
查询主键索引 B+树的资本会高于查询二级索引 B+树的资本，优化器会基于查询资本思量选择代价最小的普通索引。
执行阶段
执行阶段：
这个时候 server 层要去和存储引擎层进行交互了：
比如有 全表扫描、主键索引查询、索引下推。
索引下推
索引下推是淘汰二级索引的回表查询操作，提高查询的服从。将 Server 层做的一些事变交给了存储引擎层去做。
查询 age>20 的时候遇到>联合索引就会失效了，这个时候就需要回表查询 reward 是否是即是 1000 的。
这样服从太慢了，直接在存储引擎层去判断 reward 是否即是 1000. 如果成立在回表给 Server 层操作。
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