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Stable Diffusion安装指南(win+Mac)
Stable Diffusion安装指南(win+Mac)
宁睿
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5 天前
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本日我给大家带来了超强的
免费
AI绘画工具Stable
Diffusion的保姆级安装教程,大家可以自行修炼。
首先我们先介绍一下Stable Diffusion:
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模子,由CompVis、Stability
AI和LAION的研究职员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行练习。使用这个模子,可以天生包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预练习模子,所以我们也可以在本身的机器上运行它。
一、文末扫码获取SD安装包
二、下载“Stable Diffusion(win)”(约13.8GB)并解压到本地(文件比较大,解压时间会比较长)
三、根据文件包内的教程进行安装即可
Stable
Diffusion是开源体系,和平常软件安装差别,不是下载的安装软件,点击安装就可以完成;通常开源体系,需要预备执行情况、编译源码,针对差别操纵体系(操纵体系依赖)、差别电脑(硬件依赖)还有做些手工调解。之后,会陆续提供其他体系的安装教程。
以下每一步都是精炼过的,务必一字不落的阅读,并按步骤执行!!!
仅仅适用于【苹果系列电脑(非M芯片)】!!!
硬件要求:
苹果系列电脑:台式或条记本都可以;非M芯片。笔者的电脑配置:MacBook Pro、2.9GHz Intel Core i7。
一、下载Stable Diffusion
从github网站上直接下载源码,代码是托管在github上;有代码本领的同砚可以本身通过git工具clone,其他同砚直接下载就可以。
打开链接 https://github.com/CompVis/stable-diffusion?refer=17yongai.com
二、修改源代码
苹果体系上还不支持高版本cudatoolkit,只能使用9.0版本【待补充 代码的修改】
三、创建图片存放目录
在项目目录下载,创建目录,用于之后存放图片:【./stable-diffusion-main/Workspace】
到这里所以的预备工作基本完成,接下来通过命令进行情况的安装。
四、下载模子文件
从hugging face上下载模子文件
步骤:
必须确定好,模子的名称是【stable-diffusion-v-1-4-original】,下载的文件是
【sd-v1-4.ckpt】有4.27GB。下载的文件,放到之前的项目工程的目录下:【./stable-diffusion-
main/models/ldm/sd-v1-4.ckpt】;请勿改变位置,之后会用到。
在【Files】分页中,下载 sd-v1-4.ckpt
**注意:**必须 在hugging face上注册账号。必须 在页面的【Model card】选项卡下,勾选接受协议。
接受协议,然后才能下载
完成这两步后,才可以在【Files and versions】选项卡里,下载到模子文件;否则看到的就是 403报错页面。
五、安装运行情况
下载conda安装软件
下载地点:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html?refer=17yongai.com
笔者选择的 Python3.8版本的conda
Conda
是一个python情况管理体系,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。如许就方便在各个版本python之间切换。也不会和电脑体系已经安装的python有冲突。
在工程目录下,执行以下命令
conda env create -f environment.yaml conda activate ldm
更新latent diffusion模子(不知道干啥的?不要紧,照旧执行就可以)
conda install pytorch torchvision -c pytorch pip install transformers==4.19.2
diffusers invisible-watermark pip install -e .
注意:
第一次执行命令的时间,会自动从网上下载须要的模子文件;因此务必保证电脑在联网的状态。由于使用CPU进行盘算,因此出图的数据非常慢;在我的电脑上是
3张图用时40分钟。
文末扫码获取SD懒人安装包
六、出图
(以上图片来源于网络,如有侵权联系删除)
但由于AIGC刚刚爆火,网上相关内容的文章博客五花八门、良莠不齐。要么紊乱、零星、碎片化,看着看着就衔接不上了,要么内容质量太浅,学不到干货。
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宁睿
金牌会员
这个人很懒什么都没写!
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