HBase 集群部署全攻略：轻松上手

HBase

HBase 是基于 Hadoop 的分布式数据库，依赖于 Hadoop 的 HDFS 存储和 YARN 资源管理。
条件

搭建 HBase 条件条件：Hadoop 集群已成功设置和启动。
1. 下载并安装 HBase

HBase 官方：https://hbase.apache.org/
去官方，下载合适的 HBase 版本。
解压到合适的目录中，比方：/usr/local/hbase。
注意，HBase 要与 Hadoop 有版本对应关系：

1. src：（source）源码：包含源代码，通常用于开发和自定义。
2. bin：（binary）二进制：包含已经编译好的二进制文件和可执行命令，用户通常用来操作框架。
4. 这里，我们的 Hadoop 用3.x.x版本，所以要用 hadoop3-bin ：
5. - hadoop3-bin (sha512 asc)：这个包是专为与 Hadoop 3.x 版本兼容的 HBase 所准备的二进制文件。它包含了与 Hadoop 3.x 集群兼容的特定 HBase 版本的二进制文件。

复制代码

• 下载 hbase-2.6.1-hadoop3-bin.tar.gz 压缩包
  

1. # 解压压缩包
2. tar -zxvf hbase-2.6.1-hadoop3-bin.tar.gz
3. # 转移到 `/usr/local/hbase`下面
4. mv hbase-2.6.1-hadoop3 /usr/local/hbase

复制代码

2. 设置 HBase

• 设置 hbase-env.sh
  

1. cd /usr/local/hbase/conf
2. vi hbase-env.sh
3. # 将 JAVA_HOME 配置成自己本地的JAVA_HOME环境 `echo $JAVA_HOME` 可以查看。
4. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

复制代码

• 设置 hbase-site.xml
  

1. vi /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml

复制代码

1. <configuration>
2.    
3.     <!-- 由于我们是分布式节点启动，所以这里一定要改为 true，不然无法启动！ -->
4.     <property>
5.         <name>hbase.cluster.distributed</name>
6.         <value>true</value>
7.     </property>
8.    
9.     <!-- HBase Master 和 RegionServer 绑定的地址 -->
10.     <property>
11.         <name>hbase.master</name>
12.         <value>hbase://vm-01:16000</value>
13.     </property>
15.     <!-- HBase 使用的 ZooKeeper 集群 -->
16.     <property>
17.         <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
18.         <value>vm-01,vm-02,vm-03</value>
19.     </property>
21.     <!-- 默认的 ZooKeeper 客户端端口 -->
22.     <property>
23.         <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
24.         <value>2181</value>
25.     </property>
27.     <!-- HBase 根目录 -->
28.     <property>
29.         <name>hbase.rootdir</name>
30.         <value>hdfs://vm-01:9000/hbase</value> <!-- 存储在 HDFS 中 -->
31.     </property>
33.     <!-- Zookeeper 的根节点 -->
34.     <property>
35.         <name>zookeeper.znode.parent</name>
36.         <value>/hbase</value>
37.     </property>
39.     <!-- 启用 HBase Master 和 RegionServer -->
40.     <property>
41.         <name>hbase.master.port</name>
42.         <value>16000</value>
43.     </property>
45.     <property>
46.         <name>hbase.regionserver.port</name>
47.         <value>16020</value>
48.     </property>
50. </configuration>

复制代码

• 确保 利用的 hdfs://vm-01:9000 是你 Hadoop集群中 HDFS的 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 设置。
  

3. 设置 ZooKeeper （HBase 必要依赖 ZooKeeper）

3.1 下载并安装 ZooKeeper

• HBase 必要利用 ZooKeeper 来协调集群中的节点，因此，必要启动一个ZooKeeper集群。现在，在HBase 集群的每一台假造机上启动 ZooKeeper。
  
• 下载并解压 ZooKeeper
  

1. tar -xzvf apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz
2. mv apache-zookeeper-3.8.4-bin /usr/local/zookeeper

复制代码

  注意：版本对应，这里利用 apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz 来举行操作。
  3.2 设置 ZooKeeper 集群

• ZooKeeper 默认利用 conf/zoo_sample.cfg 文件作为设置模板。将其复制为 zoo.cfg。
  

1. cd /usr/local/zookeeper/conf/
2. cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

复制代码

• 编辑 zoo.cfg 文件，设置如下内容：
  

1. # 基本配置
2. tickTime=2000
3. initLimit=10
4. syncLimit=5
5. dataDir=/usr/local/zookeeper/data
6. clientPort=2181
7. maxClientCnxns=60
8. # 注意：以上大部分配置已存在，需要替换就行
10. # 集群服务器列表
11. server.1=vm-01:2888:3888
12. server.2=vm-02:2888:3888
13. server.3=vm-03:2888:3888
15. # tickTime：ZooKeeper 服务器与客户端之间或服务器之间心跳的基本时间单位，单位为毫秒。
16. # initLimit：Follower 节点连接 Leader 节点的初始化时间，单位为 tickTime 的倍数。
17. # syncLimit：Leader 和 Follower 之间同步的最大时间，单位为 tickTime 的倍数。
18. # dataDir：ZooKeeper 保存数据的目录，需要为每台虚拟机单独创建。
19. # clientPort：客户端连接 ZooKeeper 集群的端口，默认是 2181。
20. # server.X：X 是每个节点的唯一编号；2888 是节点通信端口；3888 是选举端口。

复制代码

• 为每个节点设置 myid 文件]
  

• 在 dataDir（好比 /usr/local/zookeeper/data）中，为每个假造机创建一个名为 myid 的文件，用于标识节点编号。内容为 zoo.cfg 中设置的 server.X 的编号：
  

在 vm-01：

1. mkdir -p /usr/local/zookeeper/data
2. echo "1" > /usr/local/zookeeper/data/myid

复制代码

在 vm-02：

1. mkdir -p /usr/local/zookeeper/data
2. echo "2" > /usr/local/zookeeper/data/myid

复制代码

在 vm-03：

1. mkdir -p /usr/local/zookeeper/data
2. echo "3" > /usr/local/zookeeper/data/myid

复制代码

• 启动 ZooKeeper 集群
  

1. # 1. 启动 ZooKeeper
2. cd /usr/local/zookeeper/bin
3. ./zkServer.sh start
5. # 2. 查看ZooKeeper状态
6. ./zkServer.sh status
8. # 3. 停止 ZooKeeper
9. ./zkServer.sh stop
11. # 4. 重启 ZooKeeper
12. ./zkServer.sh restart

复制代码

• 验证集群是否访问成功。
  

1. # 1. 通过客户端连接 ZooKeeper ：
2. ./zkCli.sh -server 192.168.10.68:2181
3. # 2. 执行一些简单命令验证：
4. ls /
5. create /test "HelloZooKeeper"
6. get /test

复制代码

4. 启动 HBase 集群

• 先在 主节点 vm-01 上 执行 ./start-hbase.sh
  ：
  

1. cd /usr/local/hbase/bin
2. ./start-hbase.sh

复制代码

• 后在 从节点 vm-02 和 vm-03 上 执行 ./start-hbase.sh
  ：
  

1. ./start-hbase.sh

复制代码

  提示：HBase 在第一次启动时必要通过 hbase init 操作将集群的元数据存储在 ZooKeeper 中（包括 /hbase/hbaseid 节点）。
  

• usr/local/zookeeper/bin/zkCli.sh 执行 ls /hbase 检察。
  

  5. 检测 HBase 集群是否启动成功

• 全部节点运行 jps
  下令：
  

• HBase Master：应该看到 HMaster 进程。
  
• RegionServer：应该看到 HRegionServer 进程。
  

1. jps

复制代码

• 检查 日记：
  

1. # master
2. tail -f /usr/local/hbase/logs/hbase-root-master-vm-01.log
3. tail -f /usr/local/hbase/logs/hbase-root-master-vm-01.out
4. # regionServer
5. tail -f /usr/local/hbase/logs/hbase-root-regionserver-vm-02.log
6. tail -f /usr/local/hbase/logs/hbase-root-regionserver-vm-02.out

复制代码

• 利用 HBase Shell 检查集群状态：
  

1. # 启动 HBase Shell ：
2. /usr/local/hbase/bin/hbase shell
3. # 检查集群状态
4. hbase:001:0> status
5. 1 active master, 2 backup masters, 3 servers, 0 dead, 0.6667 average load
6. Took 1.3920 seconds

复制代码

6. 访问 HBase Web UI

HBase 提供了一个 Web UI，可以在浏览器中检察集群的状态。

• HBase Master Web UI：访问 http://<hbase-master-hostname>:16010（比方 http://vm-01:16010）。
  
  
  
  • 你可以检察集群的整体状态、各个 RegionServer 的信息以及其他集群指标。
    
  
  
• HBase RegionServer Web UI：访问 http://<regionserver-hostname>:16030（比方 http://vm-02:16030）。
  
  
  
  • 你可以检察 RegionServer 的具体信息，比方 Region 分布、内存利用情况等。
    
  
  

7. 向 HBase 中写入数据并读取

1. # 进入 HBase Shell
2. hbase shell
4. # 创建一个表： 在 HBase Shell 中，创建一个表：
5. create 'test_table', 'cf1'
7. # 插入数据： 插入一些数据：
8. put 'test_table', 'row1', 'cf1:name', 'John'
10. # 查询数据： 查询数据：
11. get 'test_table', 'row1'

复制代码

至此，HBase集群搭建成功。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。