运行mivlus和它的图形化界面都是在docker容器中运行的,那么首先就是要安装docker,这边以windows用户为例。
安装Docker
启用WSL
- 首先按win键搜索控制面板并打开。
点击程序。
点击启用或关闭windows功能。
勾选上虚拟机平台然后重启电脑(一定要重启)即可。
安装Ubuntu
在微软商店里面搜索ubuntu然后任意安装一个LTS版本即可(LTS表示恒久支持)。
下载完成后按提示安装应该会要输入用户名暗码什么的(自行设置)。
然后在菜单栏搜索ubuntu并打开。
然后就在这个下令行中执行下面的下令。
首先执行以下下令卸载所有辩论的软件包。(sudo使用超级管理员权限会让你提示你输入暗码,你输入的暗码在终端中是不会表现的)。
- for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done
复制代码 然后运行以下下令设置Docker官方堆栈并安装相关依赖项。
- # 添加Docker的官方GPG密钥:
- sudo apt-get update
- sudo apt-get install ca-certificates curl
- sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
- sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
- sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
- # 将存储库添加到apt源:
- echo \
- "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
- $(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}") stable" | \
- sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
- sudo apt-get update
复制代码 然后运行以下下令安装docker。
- sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
复制代码 然后在终端中运行
若出现以下内容则安装成功。
安装mivlus服务端
首先运行以下下令下载安装脚本。
- curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/master/scripts/standalone_embed.sh -o standalone_embed.sh
复制代码 然后运行以下下令运行脚本。
- bash standalone_embed.sh start
复制代码 启动后再运行。
可以看到一个名为milvus-standalone的容器已经开始运行。
ok我们删了这个容器。
运行以下下令逼迫删除。
- sudo docker rm -f milvus-standalone
复制代码
接下来开始安装milvus用户图形界面attu。
安装mivlus用户图形界面
attu的github地址是https://github.com/zilliztech/attu。
首先拉取项目
执行git clone https://github.com/zilliztech/attu
然后执行cd attu进入到项目里面。
构建镜像
可以直接执行sudo docker build -t attu:2.4.12 .
下令构建镜像。
但由于里面的nodejs的依赖安装使用的是国外源,所以十分的慢。因此我改了里面的Dockerfile文件,把源换成了国内的镜像源。
更改的Dockerfile文件如下
- # => Building container
- FROM node:22-slim AS builder
- WORKDIR /app
- COPY . .
- ARG TARGETPLATFORM
- ARG BUILDPLATFORM
- RUN echo "I am running on $BUILDPLATFORM, building for $TARGETPLATFORM"
- # => Building Client
- WORKDIR /app/client
- RUN npm config set registry https://registry.npm.taobao.org && \
- yarn install --network-timeout 1000000
- RUN yarn build
- # => Building Server
- WORKDIR /app/server
- RUN npm config set registry https://registry.npm.taobao.org && \
- yarn install --network-timeout 1000000
- ENV NODE_ENV=production \
- PORT=80
- RUN yarn build
- # => Copy to Final container
- FROM node:22-slim
- WORKDIR /app
- COPY --from=builder /app/server/dist /app/dist
- COPY --from=builder /app/client/build /app/build
- COPY --from=builder /app/server/package.json /app/package.json
- COPY --from=builder /app/server/yarn.lock /app/yarn.lock
- # => Reinstall production dependencies and clean cache
- RUN npm config set registry https://registry.npm.taobao.org && \
- yarn install --production && yarn cache clean
- # Make our shell script executable
- RUN chmod +x /app/build/env.sh
- # Make all files accessible such that the image supports arbitrary user ids
- RUN chgrp -R 0 /app && \
- chmod -R g=u /app
- EXPOSE 3000
- CMD ["/bin/bash", "-c", "/app/build/env.sh && yarn start:prod"]
复制代码 将这上面的内容拷贝替换原来的Dockerfile文件。
然后再运行。
- sudo docker build -t attu:2.4.12 .
复制代码
我这边用时176.5s(没开科学上网)。
然后执行
可以看到已经构建了这个镜像。
接下来开始启动容器
在根目录下创建一个milvus目录并进入
- cd ~
- mkdir mivlus
- cd milvus
- sudo docker iamges
复制代码
将以下下内容保存为compose.yaml文件
一定要留意image字段和你那里是否能对上
- version: '3.8'
- name: MilvusServer
- services:
- milvus-standalone:
- image: milvusdb/milvus:v2.5.0-beta # 确认镜像标签是否正确
- container_name: milvus-standalone
- security_opt:
- - seccomp:unconfined
- environment:
- - ETCD_USE_EMBED=true
- - ETCD_DATA_DIR=/var/lib/milvus/etcd
- - ETCD_CONFIG_PATH=/milvus/configs/embedEtcd.yaml
- - COMMON_STORAGETYPE=local
- volumes:
- - ./volumes/milvus:/var/lib/milvus
- - ./embedEtcd.yaml:/milvus/configs/embedEtcd.yaml
- - ./user.yaml:/milvus/configs/user.yaml
- ports:
- - "19530:19530"
- - "9091:9091"
- - "2379:2379"
- healthcheck:
- test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9091/healthz"]
- interval: 30s
- start_period: 90s
- timeout: 20s
- retries: 3
- command: ["milvus", "run", "standalone"]
- logging:
- driver: "none"
- networks:
- - milvusserver_default #将其加入自定义的网络
- attu:
- image: attu:2.4.12 # 确认镜像标签是否正确
- container_name: attu
- environment:
- - MILVUS_URL=milvus-standalone:19530 # 使用服务名代替IP地址
- ports:
- - "8000:3000"
- depends_on:
- - milvus-standalone
- networks:
- - milvusserver_default #将其加入自定义的网络
- networks:
- milvusserver_default:
- driver: bridge
复制代码 然后运行
- sudo docker compose up -d
复制代码
进入浏览器访问localhost:8000
等个10秒钟左右再连接(项目刚开要初始化)。
使用milvus
使用milvus请参考Milvus + RAG:开启智能搜索新时代,重塑AI创造力。
将Milvus + RAG:开启智能搜索新时代,重塑AI创造力的
改为
即可!
结语
欢迎讨论。
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