一、为什么必要自动化工作流？
1. 重复性工作的痛点
你是否天天花费大量时间处理这些任务？
- 文档处理：手动整理表格、洗濯数据、格式转换
- 邮件复兴：反复撰写雷同的客户咨询复兴
- 数据录入：从不同来源复制粘贴数据到体系中
- 报告生成：每周/每月重复制作相同的报表
这些工作不仅枯燥，还容易出错
2. 谁得当使用自动化工作流？
- 无编程经验者：只要会使用电脑，就能通过本教程实现自动化
- 有编程根本者：可以快速搭建原型，节省开发时间
- 企业管理者：提升团队效率，降低运营成本
- 个人用户：解放双手，专注于更有代价的工作
3. 你必要准备什么？
- 一台能上网的电脑
- 一个DeepSeek API账号（免费注册，赠予10元额度，只要不是大量文本的处理够用好几个月了）
- 一个Dify账号（免费注册）
- 学习的热情和一点点耐烦
- 有什么不明白的，大概遇到报错，都可以进行留言，我会逐一复兴的
二、情况准备与工具介绍
1. DeepSeek API快速入门
（大概使用本地搭建的模型也可以，往期文章里也有摆设教程，本文尽量让无编程经验的文科生也可以实现自动化处理日常任务，以是使用api更加简朴）
API 可以简朴理解成某个功能，为了开放给其他人使用，以是指定了一个网络地点，用户只必要哀求这个地点，就可以使用该功能，并得到该功能处理后返回的数据。
官网：DeepSeek | 深度求索
点击右上角的API开放平台，进行注册账号
进来后就会发现送了10元额度
点击左侧菜单的API keys，点击创建API key，输入任意名字，点击创建
点击复制，这个自己生存到某个地方，好比微信发送给自己，关闭后就无法查看了，相当于是一把钥匙，你使用这个钥匙去访问API接口，官方服务器就知道本次来访问的用户是谁，是否还有余额
到这里第一步就完成了。
2. Dify平台配置
无论是windows还是linux体系，可以使用docker来安装比力简朴
打开docker官网Docker: Accelerated Container Application Development
windows直接下载Docker Desktop进行下载，点击下一步下一步安装即可，双击图标启动
然后Releases · docker/compose 这个下载页面选择任意版本进行下载
然后按下win键+R，输入cmd，点击回车，大概右键开始菜单，选择终端管理员
输入docker-compose --version，是否能查看到版本信息，假如不可的话添加一下情况变量
Linux(mac，cenros，debian等)用户直接使用以下两个下令安装即可
yum install -y docker
yum install -y docker-compose
（网上教程很多，不睁开分析白）
Dify开源地点：
langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Dify’s intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.github.com/langgenius/dify
本地安装了git工具的可以直接下载
- git clone https://github.com/langgenius/dify.git
然后进入到下载的文件夹中的docker目次
在这个目次打开终端，输入
就会自动下载所需镜像进行启动了
假如遇到网络问题导致下载镜像识别，如下错误提示：
- PS F:\dify\docker> docker compose up -d
- [+] Running 10/10
- ✘ nginx Error context canceled 15.1s
- ✘ sandbox Error context canceled
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