Stable-Diffusion-WebUI-Anti-Burn 项目常见题目解决方案

Stable-Diffusion-WebUI-Anti-Burn 项目常见题目解决方案

    stable-diffusion-webui-anti-burn Extension for AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui for smoothing generated images by skipping a few very last steps and averaging together some images before them.  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-anti-burn   
项目底子介绍

Stable-Diffusion-WebUI-Anti-Burn 是一个针对 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 的扩展插件，用于在生成图像时平滑处置惩罚，通过跳过最后几个步调并平均之前的一些图像，来改善生成图像的质量。该扩展也可以用来生存所有中间步调的图像。项目主要利用的编程语言是 Python。
新手常见题目与解决步调

题目一：怎样安装扩展

题目形貌： 新手在利用时不知道怎样安装这个扩展。
解决步调：

• 打开 Stable-Diffusion-WebUI 的 WebUI 界面。
  
• 进入“扩展”选项卡。
  
• 选择“可用”标签页，点击“从 WebUI 加载”按钮。
  
• 在弹出的搜索框中输入“anti-burn”进行搜索。
  
• 找到“Anti Burn”扩展，点击“安装”按钮。
  

题目二：怎样利用扩展

题目形貌： 安装扩展后，不知道怎样利用。
解决步调：

• 安装完毕后，重新加载 WebUI。
  
• 在 txt2img 和 img2img 标签页下，找到名为“Anti Burn”的部分。
  
• 勾选“启用 Anti Burn”复选框，激活扩展功能。
  
• 根据必要调解“跳过步调数”和“平均图像数”的参数。
  
• 进行图像生成，观察效果。
  

题目三：怎样解决生成图像烧毁题目

题目形貌： 在生成图像时，尤其是在低步数和过训练模型下，图像出现了烧毁现象。
解决步调：

• 在“Anti Burn”部分，增加“跳过步调数”的值，跳过最后几步生成。
  
• 调解“平均图像数”，使得最后几步的图像被平均处置惩罚，淘汰烧毁效果。
  
• 如果题目仍旧存在，实验低沉生成图像的分辨率或者增加生成步数。
  
• 实验不同的生成参数，找到最适合当前模型的配置。
  

    stable-diffusion-webui-anti-burn Extension for AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui for smoothing generated images by skipping a few very last steps and averaging together some images before them.  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-anti-burn   

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