1.5.5 HDFS读写解析-hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料 ...

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• 1.5.5 HDFS读写解析
  
  
  
  • 1.5.5.1 HDFS读数据流程
    
  • 1.5.5.2 HDFS写数据流程
    
  
  

1.5.5 HDFS读写解析

1.5.5.1 HDFS读数据流程

• 客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据， 找到文件块所在的DataNode地址。
  
• 挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。
  
• DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为单位来做校验）。
  
• 客户端以Packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。
  

1.5.5.2 HDFS写数据流程

• 客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。
  
• NameNode返回是否可以上传。
  
• 客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。
  
• NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。
  
• 客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2，然后dn2调用dn3，将这个通信管道建立完成。
  
• dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。
  
• 客户端开始往dn1上传第一个Block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以Packet为单位，dn1收到一个Packet就会传给dn2，dn2传给dn3；dn1每传一个packet会放入一个确认队列等待确认。
  
• 当一个Block传输完成之后，客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。（重复执行 3-7步）。
  

验证Packet代码

1. @Test
2. public void testUploadPacket() throws IOException {
3.     //1 准备读取本地文件的输入流
4.     final FileInputStream in = new FileInputStream(new File("e:/lagou.txt"));
5.     //2 准备好写出数据到hdfs的输出流
6.     final FSDataOutputStream out = fs.create(new Path("/lagou.txt"), new Progressable() {
7.         public void progress () { //这个progress方法就是每传输64KB（packet）就会执行一次，
8.             System.out.println("&");
9.         }
10.     });
11.     //3 实现流拷贝
12.     IOUtils.copyBytes(in, out, configuration); //默认关闭流选项是true，所以会自动 关闭
13.     //4 关流         可以再次关闭也可以不关了
14. }

复制代码

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