HTML与数据库交互实践：用户调查表实现

本文另有配套的精品资源，点击获取  

  简介：该压缩文件提供了一个用户调查表的HTML实现，并通过ODBC接口连接数据库。此实现答应用户填写调查表单，并将数据提交到数据库中，确保个人信息的安全存储。文档可能包罗了表单创建、数据验证、ODBC连接创建及数据库操作等关键步骤，这些均为学习HTML与数据库交互的重要构成部分。
1. HTML表单实现

HTML表单简介

  在互联网的天下里，表单是用户与网站互动的主要方式。HTML表单是网页上的一种结构化容器，它答应用户输入数据，好比文本、数字、选项，以致是文件等信息，然后通过Web服务器进行处理。表单的根本构成是  <form>  标签，内含多种输入元素，如  <input>  ,  <textarea>  ,  <button>  , 等等。
根本表单结构实现

  下面是一个简单的表单实现示例，包含了表单元素和提交按钮：

1. <form action="/submit_form" method="post">
2.     <label for="name">姓名：</label>
3.     <input type="text" id="name" name="name" required>
4.     <label for="email">邮箱：</label>
5.     <input type="email" id="email" name="email" required>
7.     <input type="submit" value="提交">
8. </form>

复制代码

在上述代码中，  <form>  标签的  action  属性定义了表单提交后处理输入数据的服务器端脚本地址，  method  属性定义了表单数据的提交方式，通常是  GET  或  POST  。  <input>  标签用于创建各种类型的输入字段，  required  属性用于指示该字段为必填项。
表单元素与数据处理

  HTML表单的每一个元素，如输入框、选择框、单选按钮等，都会将用户输入的数据封装成键值对的情势，通过表单提交后，服务器端即可通过相应的方式来吸收和处理这些数据。对于数据的处理，除了验证之外，还可能涉及数据洗濯、格式化等步骤，以确保数据的准确性和安全性。通过前端的预处理与验证，可以有效减轻服务器的负担，提高用户体验和数据处理服从。
  以上便是HTML表单实现的根本概念和方法，为接下来章节深入讲解数据库操作以及数据安全等话题打下了基础。
2. ODBC连接数据库介绍与实现

2.1 ODBC技术概述

2.1.1 ODBC的工作原理

  ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库连接）是一种用于数据库访问的应用步伐编程接口（API），它答应应用步伐通过统一的接口连接到各种数据库管理系统（DBMS）。ODBC的工作原理依靠于一系列驱动步伐，这些驱动步伐提供了访问特定命据库系统的能力。
  ODBC的体系结构主要包罗以下几个组件：

• 应用步伐（Application）：最终用户通过利用支持ODBC的软件来访问数据库。
  
• ODBC管理器（Driver Manager）：负责管理ODBC的驱动步伐，并且处理应用步伐与驱动步伐之间的通信。
  
• ODBC驱动步伐（Driver）：转换来自ODBC管理器的命令，为特定命据库系统实现数据访问逻辑。
  
• 数据源（Data Source）：存储了连接到特定命据库所需的所有参数，如服务器地址、数据库名、用户ID和暗码等。
  
• 数据库（Database）：实际存储数据的数据库系统。
  

2.1.2 ODBC的配置与安装

  配置和安装ODBC驱动步伐的步骤如下：

•   确保安装了ODBC管理器和相应的ODBC驱动步伐。在Windows系统上，这些通常可以通过“控制面板”中的“管理工具”找到。
  
•   安装数据库系统的客户端软件，并确保包含了ODBC驱动步伐。
  
•   打开“ODBC数据源管理器”步伐，选择“系统DSN”或“用户DSN”标签页。
  
•   点击“添加”按钮，选择相应的数据库驱动步伐。
  
•   在接下来的配置界面中，输入须要的连接参数，如数据源名称、数据库服务器地址、数据库名称、认证信息等。
  
•   完成配置后，测试连接以确保配置无误。
  

2.2 ODBC连接数据库的实现步骤

2.2.1 创建DSN（数据源名称）

  创建DSN是连接数据库的第一步，它定义了连接到数据库所需的所有信息。数据源名称是应用步伐用来引用特定连接配置的字符串。创建DSN通常涉及以下步骤：

•   打开ODBC数据源管理器。
  
•   在“系统DSN”或“用户DSN”标签页中，点击“添加”。
  
•   选择适当的数据库驱动步伐。
  
•   输入数据源名称，指定要连接的数据库服务器信息，如服务器地址、数据库名等。
  
•   如果须要，配置其他的连接选项，如超时设置、SSL加密等。
  
•   生存配置并测试连接。
  

2.2.2 编写连接代码

  在完成DSN的创建后，就可以编写代码来利用该数据源进行数据库连接。以C语言为例，连接数据库的代码示比方下：

1. #include <windows.h>
2. #include <sql.h>
3. #include <sqlext.h>
5. int main() {
6.     SQLHENV hEnv;
7.     SQLHDBC hDbc;
8.     SQLRETURN retcode;
10.     // 分配环境句柄
11.     retcode = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &hEnv);
12.     if (retcode == SQL_SUCCESS || retcode == SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
13.         // 设置ODBC版本环境属性
14.         retcode = SQLSetEnvAttr(hEnv, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0);
15.     }
17.     // 分配连接句柄
18.     retcode = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, hEnv, &hDbc);
19.     if (retcode == SQL_SUCCESS || retcode == SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
20.         // 连接数据源
21.         retcode = SQLConnect(hDbc, (SQLCHAR*)"DSN_NAME", SQL_NTS, (SQLCHAR*)"USER_ID", SQL_NTS, (SQLCHAR*)"PASSWORD", SQL_NTS);
22.     }
24.     if (retcode == SQL_SUCCESS || retcode == SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
25.         // 数据库连接成功，可以执行SQL语句
26.     } else {
27.         // 数据库连接失败，处理错误
28.     }
30.     // 断开连接并释放资源
31.     SQLDisconnect(hDbc);
32.     SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC, hDbc);
33.     SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, hEnv);
35.     return 0;
36. }

复制代码

2.2.3 连接数据库测试与验证

  连接数据库之后，通常须要执行一个简单的SQL命令来验证连接是否乐成，并检查数据库的响应是否正常。测试和验证的步骤通常包罗：

•   连接数据库后，执行一个简单的SQL命令，如“SELECT 1”。
  
•   利用SQL语句执行函数检查返回的状态码或错误消息。
  
•   如果返回了预期的结果，则表明数据库连接乐成。
  
•   如果有错误发生，应检查连接信息或数据库状态，并进行调试。
  

2.3 ODBC连接数据库的优势与不足

2.3.1 兼容性与尺度化的优势

  ODBC作为数据库连接的尺度，它的主要优势在于提供了良好的兼容性和尺度化：

•    统一的API接口 ：ODBC为差别类型的数据库提供了一套统一的API接口，使得应用步伐开辟者可以不依靠于特定命据库厂商的API，而是专注于ODBC API的利用。
  
•    跨平台支持 ：ODBC计划为跨平台工作，可以或许在Windows、Linux和Unix等操作系统上运行。
  
•    机动性高 ：由于ODBC驱动步伐可以单独安装，因此用户可以根据须要仅安装他们须要的驱动步伐，而不必安装整个数据库系统。
  

2.3.2 性能考量与平台限制

  尽管ODBC提供了诸多优势，但它也有局限性：

•    性能开销 ：由于ODBC在应用步伐和数据库之间增长了额外的抽象层，因此可能会造成一定的性能开销。
  
•    平台限制 ：虽然ODBC旨在跨平台，但在一些非Windows平台上，ODBC的支持和表现可能不如专为该平台计划的办理方案。
  
•    复杂性 ：对于非专业数据库开辟者，ODBC API可能显得复杂难明，须要一定的学习成本。
  

  在本章节中，我们讨论了ODBC作为数据库连接尺度化办理方案的优势和局限。通过创建DSN、编写连接代码和测试连接，我们实现了ODBC数据库的连接。同时，本章也强调了ODBC在兼容性、尺度化方面的优势以及性能和平台限制方面的不足。
3. 数据库操作SQL语句实践

3.1 SQL语言基础

3.1.1 SQL语法结构简介

  SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库系统的尺度编程语言。它具有数据查询、数据操作、数据定义和数据控制四大功能。SQL语句的根本结构可以分为以下几个部分：

• SELECT子句：用于指定须要检索的字段，通常出现在查询语句中。
  
• FROM子句：指定命据来源的表或视图。
  
• WHERE子句：用于设定过滤条件，筛选数据。
  
• GROUP BY子句：用于将数据根据某个或某些字段进行分组。
  
• HAVING子句：在GROUP BY分组后，用于对分组结果进行条件过滤。
  
• ORDER BY子句：用于对结果集进行排序。
  
• JOIN子句：用于表与表之间的连接操作。
  

  SQL语句的执行遵循一定的语法规则，比方：

1. SELECT column1, column2
2. FROM table_name
3. WHERE condition
4. GROUP BY column1
5. HAVING condition
6. ORDER BY column1 ASC/DESC;

复制代码

3.1.2 常用SQL命令快速入门

  初学者通常须要了解以下几种根本的SQL命令：

•   CREATE TABLE  ：用于创建新表。
  
•   INSERT INTO  ：用于向表中插入新的数据行。
  
•   UPDATE  ：用于更新表中的现有数据。
  
•   DELETE  ：用于删除表中的数据。
  
•   ALTER TABLE  ：用于修改现有表结构，如添加或删除列。
  
•   DROP TABLE  ：用于删除整个表。
  

  下面是一个示例，展示怎样利用这些命令创建一个员工表，并进行根本操作：

1. -- 创建一个名为Employee的表
2. CREATE TABLE Employee (
3.     EmployeeID INT PRIMARY KEY,
4.     FirstName VARCHAR(255),
5.     LastName VARCHAR(255),
6.     BirthDate DATE,
7.     HireDate DATE
8. );
10. -- 向表中插入数据
11. INSERT INTO Employee (EmployeeID, FirstName, LastName, BirthDate, HireDate)
12. VALUES (1, 'John', 'Doe', '1990-01-01', '2015-06-01');
14. -- 更新表中的数据
15. UPDATE Employee
16. SET LastName = 'Smith'
17. WHERE EmployeeID = 1;
19. -- 删除表中的数据
20. DELETE FROM Employee
21. WHERE EmployeeID = 1;

复制代码

3.2 数据查询与管理

3.2.1 SELECT语句深入讲解

   SELECT  语句是SQL中最常用也最为复杂的语句之一。它可以从数据库中提取数据，并答应利用  DISTINCT  ,  TOP  ,  ORDER BY  ,  GROUP BY  等关键字来实现对数据的筛选、排序和分组等操作。

•   DISTINCT  关键字用于筛选出唯一差别的值。
  
•   TOP  关键字用于选择前n条记载，特定命据库可能利用  LIMIT  或  FETCH  等替代。
  
•   ORDER BY  子句用于根据一个或多个字段对结果集进行排序。
  

  以下是一些利用  SELECT  语句的示例：

1. -- 查询所有员工的姓氏，去重
2. SELECT DISTINCT LastName FROM Employee;
4. -- 查询前10条员工记录，按姓名排序
5. SELECT TOP 10 * FROM Employee ORDER BY LastName, FirstName;

复制代码

3.2.2 INSERT、UPDATE、DELETE的利用场景

   INSERT  、  UPDATE  和  DELETE  语句用于对表中的数据进行添加、修改和删除操作。

•   INSERT  语句用于向表中添加新的行。
  
•   UPDATE  语句用于修改表中的现有数据。
  
•   DELETE  语句用于删除表中的数据。
  

  须要注意的是，对数据的修改或删除操作应该非常审慎，以制止错误地修改或丢失数据。
  以下是一些利用这些语句的示例：

1. -- 插入多个员工记录
2. INSERT INTO Employee (EmployeeID, FirstName, LastName, BirthDate, HireDate)
3. VALUES (2, 'Jane', 'Doe', '1985-06-15', '2016-01-10'),
4.        (3, 'Jim', 'Beam', '1970-11-11', '2017-07-04');
6. -- 更新特定员工的职位
7. UPDATE Employee
8. SET JobTitle = 'Senior Developer'
9. WHERE EmployeeID = 2;
11. -- 删除特定员工记录
12. DELETE FROM Employee WHERE EmployeeID = 3;

复制代码

3.3 SQL语句的高级特性

3.3.1 联合查询与视图

  联合查询（  JOIN  ）是SQL中用于结合两个或多个表的行的常用方法，基于它们之间相关的列。最常见的类型有  INNER JOIN  ,  LEFT JOIN  ,  RIGHT JOIN  , 和  FULL OUTER JOIN  。
  视图（  VIEW  ）是从一个或多个表中导出的假造表，它们本身不存储数据，只生存SQL查询。
  示例：

1. -- 使用INNER JOIN联合两个表
2. SELECT *
3. FROM Employee
4. INNER JOIN Department ON Employee.DepartmentID = Department.DepartmentID;
6. -- 创建一个视图
7. CREATE VIEW EmployeeView AS
8. SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, DepartmentID
9. FROM Employee;

复制代码

3.3.2 存储过程与触发器的应用

  存储过程（  STORED PROCEDURE  ）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，存储在数据库中，可以通过指定的名称来调用执行。
  触发器（  TRIGGER  ）是一种特别类型的存储过程，它会在满足特定条件时自动执行，比方在数据表上执行  INSERT  、  UPDATE  、  DELETE  操作。
  示例：

1. -- 创建一个简单的存储过程
2. CREATE PROCEDURE GetEmployeeDetails
3. AS
4. BEGIN
5.     SELECT * FROM Employee;
6. END;
8. -- 创建一个触发器，用于在更新员工记录后记录日志
9. CREATE TRIGGER UpdateEmployeeTrigger
10. ON Employee
11. AFTER UPDATE
12. AS
13. BEGIN
14.     INSERT INTO EmployeeLog (EmployeeID, ChangeDate)
15.     VALUES (SELECT EmployeeID, GETDATE() FROM inserted);
16. END;

复制代码

至此，我们完成了对数据库操作SQL语句实践的深入讨论。每个部分都包含了对基础概念的表明，实例代码的展示，并进行了详细的逐行分析。这些内容构成了对数据库进行高效查询和管理的基础。在下一章节中，我们将转向数据库安全性话题，探究数据保护和验证的战略和实践。
4. 用户数据安全与验证

  数据安全与用户身份验证是现代IT系统中至关重要的两个方面。本章将详细介绍数据库安全机制，怎样防范SQL注入攻击，并探究用户身份验证与会话管理的最佳实践。
4.1 数据库安全机制

4.1.1 数据库权限与用户角色管理

  数据库管理员（DBA）负责管理谁可以访问数据库以及答应进行哪些操作。这是通过数据库的权限和用户角色管理来实现的。每个数据库用户都被分配了角色，每个角色都有其特定的权限聚集。角色可以是只读、读写、数据录入员、管理员等。通过角色，可以简化权限管理，因为可以为角色分配权限，然后将用户分配给角色，而不是单独地为每个用户分配权限。
权限管理实践

• 最小权限原则 ：用户应该只获得执行其任务所需的最小权限集。这淘汰了安全漏洞的风险，因为纵然帐户被入侵，攻击者获得的权限也是有限的。
  
• 角色定义清晰 ：每个角色的权限应该清晰定义，以制止权限的重叠和肴杂。
  
• 定期审查和更新 ：定期审查用户权限，并根据构造的需求或员工职责的厘革进行更新。
  

1. -- 示例：创建用户并授予角色
2. CREATE USER 'app_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'secure_password';
3. GRANT SELECT, INSERT ON mydb.* TO 'app_user'@'localhost';

复制代码

在上述SQL代码中，我们创建了一个名为  app_user  的新用户，并仅授予了对  mydb  数据库的读取（SELECT）和插入（INSERT）权限。
4.1.2 SQL注入防护与预防

  SQL注入是攻击者将恶意SQL代码插入到应用步伐的输入字段中，以此来破坏数据库的执行。防止SQL注入的步伐包罗：

• 利用预处理语句（Prepared Statements） ：预处理语句确保了SQL代码和数据的分离，即利用户输入包含SQL指令也不会被执行。
  
• 输入验证和过滤 ：对用户输入进行验证，确保其符合预期的格式。过滤输入以移除或转义潜伏的恶意数据。
  
• 错误信息的管理 ：不要向用户显示详细的数据库错误信息，以防泄露敏感信息。
  
• 利用ORM框架 ：对象关系映射（ORM）框架通常会自动防范SQL注入。
  

1. # 示例：使用预处理语句防止SQL注入 - Python Flask + SQLAlchemy
3. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
5. db = SQLAlchemy()
7. class User(db.Model):
8.     id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
9.     username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
11. # 使用预处理语句
12. user = User.query.filter_by(username=pygame_input).first()

复制代码

在上面的Python代码中，利用SQLAlchemy ORM查询用户时，通过  filter_by  方法直接将输入变量  pygame_input  传入，而不须要手动构造SQL语句。因此，纵然  pygame_input  包含恶意SQL代码，也不会被执行。
4.2 用户身份验证与会话管理

4.2.1 基于表单的身份验证流程

  基于表单的身份验证是Web应用步伐中最常见的用户身份验证方法之一。它通常涉及以下步骤：

• 用户在登录表单输入凭证（用户名和暗码）。
  
• 这些凭证被发送到服务器进行验证。
  
• 如果凭证匹配，服务器创建一个会话标识符，并将其作为cookie发送回用户的欣赏器。
  
• 欣赏器在随后的请求中发送此cookie，服务器识别会话并答应访问。
  

1. graph LR
2.     A[用户打开登录页面] --> B[用户提交凭证]
3.     B --> C[服务器验证凭证]
4.     C -->|成功| D[创建会话并生成cookie]
5.     C -->|失败| E[显示错误消息]
6.     D --> F[返回带cookie的响应]
7.     F --> G[用户继续访问受保护资源]

复制代码

4.2.2 Cookie与Session的交互机制

  在身份验证流程中，Cookie和Session起到了关键的作用。Cookie是一种服务器可以发送给用户的欣赏器的小文本文件，用于存储用户状态信息。Session则是在服务器上存储用户特定信息的一种方式。
Cookie的安全性

• HttpOnly属性 ：设置了HttpOnly属性的Cookie无法通过JavaScript访问，降低了跨站脚本攻击（XSS）的风险。
  
• Secure属性 ：设置了Secure属性的Cookie只能通过HTTPS协议发送。
  
• SameSite属性 ：限制了Cookie随跨站请求发送的条件，有助于防止跨站请求伪造（CSRF）攻击。
  

1. # 示例：设置HttpOnly和Secure属性 - Flask后端
3. from flask import make_response
5. @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
6. def login():
7.     if request.method == 'POST':
8.         # 登录验证逻辑
9.         resp = make_response(redirect('/home'))
10.         resp.set_cookie('session_id', '123456', secure=True, httponly=True)
11.         return resp

复制代码

在上述Python Flask代码中，当用户乐成登录后，创建了一个带有HttpOnly和Secure属性的Cookie。这有助于加强安全性，防止跨站脚本攻击和提拔数据传输的安全性。
  本章节内容向IT专业人士详细介绍了数据库安全机制与用户身份验证的方法，旨在提供一种既安全又高效的用户数据管理方式。接下来，我们将进一步探究怎样优化数据提交与处理流程，以确保Web应用的性能和用户的良好体验。
5. 数据提交与处理流程

5.1 表单数据提交机制

  表单数据提交是用户与服务器交互的重要途径。理解GET和POST方法之间的区别对于计划高效、安全的交互方式至关重要。
5.1.1 GET与POST方法的区别与应用

   GET方法 主要用于获取资源。它将参数附加到URL之后，因此，不适宜用来传递敏感信息，如暗码等。其长度通常受到欣赏器和服务器的限制。
   POST方法 用于向服务器提交数据进行处理。它将数据包含在请求体内，因此对于发送大量数据更加适合。同时，它也更适适用于发送敏感信息。
  在实际应用中，GET用于数据查询，如在搜索引擎中搜索关键词；POST用于数据提交，好比表单注册、登录等操作。
5.1.2 表单数据的预处理与验证

  在提交表单数据之前，进行适当的预处理和验证是确保数据有效性和防止安全攻击的关键步骤。
  预处理包罗编码、解码操作，以防止特别字符导致的问题，并确保数据格式的正确。比方，URL编码能包管数据在发送过程中不被破坏。
  验证则包罗类型检查、格式验证、长度限制等，以确保数据的有效性。如，检查邮箱格式是否正确，手机号是否符合特定模式等。
5.2 数据处理与反馈

  数据在被提交之后，须要经过服务器端的处理。处理完毕后，将结果返回给用户，并给用户以反馈，是提拔用户体验的关键。
5.2.1 后端数据处理逻辑

  在服务器端，数据处理可能包罗数据存储、数据转换、业务逻辑处理等步骤。处理逻辑须要根据具体的应用场景来计划，比方，用户提交表单后，可能须要将数据存储到数据库中，大概进行一些业务规则的判断。
  在Python中，可以通过Django或Flask框架来处理表单数据，下面是一个简单的示例：

1. from flask import Flask, request, render_template_string
3. app = Flask(__name__)
5. @app.route('/submit', methods=['GET', 'POST'])
6. def submit():
7.     if request.method == 'POST':
8.         # 这里处理表单提交的数据
9.         name = request.form['name']
10.         email = request.form['email']
11.         # 假设处理逻辑包括检查邮箱格式
12.         if '@' not in email:
13.             return 'Invalid email address', 400
14.         return 'Form submitted successfully'
15.     return render_template_string('''
16.     <form method="post">
17.       <label for="name">Name:</label>
18.       <input type="text" id="name" name="name">
19.       <label for="email">Email:</label>
20.       <input type="text" id="email" name="email">
21.       <input type="submit">
22.     </form>
23.     ''')
25. if __name__ == '__main__':
26.     app.run()

复制代码

5.2.2 数据处理结果的前端展示与用户反馈

  处理完毕后，服务器须要给用户一个反馈。这通常通过HTTP状态码来实现，好比200表示乐成，400表示客户端请求错误等。
  对于复杂的处理结果，可以利用模板引擎将数据插入到HTML中，然后返回给用户欣赏器进行展示。如上例中，如果表单数据提交乐成，将返回"Form submitted successfully"字符串。
5.3 错误处理与日记记载

  在数据提交与处理的过程中，不可制止地会碰到各种错误情况。适当的错误处理机制和日记记载是必不可少的。
5.3.1 错误处理的最佳实践

  错误处理应制止暴露敏感信息。好比，不要将数据库错误信息直接返回给用户，而应利用通用的错误消息。
  错误处理战略可以包罗：

• 利用try-except块捕获可能发生的非常。
  
• 对于预期的错误，提供明白的用户提示。
  
• 对于不预期的错误，记载详细的错误日记。
  

5.3.2 日记记载的战略与实现

  良好的日记记载可以帮助开辟者定位问题，也可以用于过后分析。日记记载战略通常包罗错误级别、时间戳、错误描述等。
  在Python中，可以利用logging模块进行日记记载：

1. import logging
3. # 配置日志
4. logging.basicConfig(level=logging.ERROR, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
6. try:
7.     # 假设这里有一个可能导致异常的代码块
8.     pass
9. except Exception as e:
10.     # 记录错误信息
11.     logging.error(f'Unexpected error: {e}')

复制代码

通过如许的日记记载，开辟者可以或许清晰地知道何时何地出现了问题，以及问题的大致原因，从而快速响应并办理问题。
   本文另有配套的精品资源，点击获取  

  简介：该压缩文件提供了一个用户调查表的HTML实现，并通过ODBC接口连接数据库。此实现答应用户填写调查表单，并将数据提交到数据库中，确保个人信息的安全存储。文档可能包罗了表单创建、数据验证、ODBC连接创建及数据库操作等关键步骤，这些均为学习HTML与数据库交互的重要构成部分。
   本文另有配套的精品资源，点击获取  

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。