SELECT INTO 用法及支持的数据库

在 SQL 中，SELECT INTO 是一种常见的用于将查询效果插入到新表中的操纵。它的主要用途是快速复制表结构和数据，实用于备份、数据迁徙、临时表创建等场景。差别的数据库管理体系（DBMS）对 SELECT INTO 的支持方式有所差别，本文将探究 SELECT INTO 的用法以及在差别数据库中的支持情况。
一、SELECT INTO 的基本用法

SELECT INTO 语法通常用于将查询效果插入到一个新的表中。如果目标表不存在，SELECT INTO 会主动创建该表，并将查询的效果插入其中。
1. 创建新表并插入数据

1. SELECT column1, column2, ...
2. INTO new_table
3. FROM old_table
4. WHERE condition;

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• new_table 是要创建的新表，它会主动根据查询效果的列创建相应的结构。
  
• old_table 是源表，查询会从该表中提取数据。
  
• condition 是可选的过滤条件，用于筛选需要插入新表的数据。
  

2. 不带过滤条件的情况

如果不指定 WHERE 子句，SELECT INTO 会将源表中的全部数据复制到新表中。

1. SELECT *
2. INTO new_table
3. FROM old_table;

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这个查询会将 old_table 中的全部数据复制到 new_table 中，并主动创建表结构。
二、SELECT INTO 的应用场景

SELECT INTO 在以了局景中非常有效：
快速创建表的备份：可以快速复制一个表的结构和数据到另一个表中，作为备份或用于劫难规复。

1. SELECT * INTO backup_table FROM original_table;

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临时数据存储：在进行复杂查询或处理时，可以使用 SELECT INTO 将中心效果存储在临时表中，避免重复盘算。

1. SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
2. INTO temp_orders_summary
3. FROM orders
4. GROUP BY customer_id;

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数据迁徙：将数据从一个表迁徙到另一个表，尤其是在对数据进行筛选、转换或清理时。

1. SELECT * INTO new_customers
2. FROM customers
3. WHERE registration_date > '2024-01-01';

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数据清理和转换：通过 SELECT INTO 将原数据表中的数据筛选、转换后存入新表。比方，数据清洗时去除不需要的字段或格式化数据。

1. SELECT product_id, UPPER(product_name) AS product_name_upper
2. INTO clean_product_names
3. FROM products
4. WHERE product_name IS NOT NULL;

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三、差别数据库对 SELECT INTO 的支持情况

虽然 SELECT INTO 是一种通用的 SQL 操纵，但差别的数据库管理体系在支持水平和语法细节上有所差别。下面是一些常见数据库对 SELECT INTO 的支持情况。
1. SQL Server

SQL Server 是对 SELECT INTO 支持最美满的数据库之一。它允许用户直接使用 SELECT INTO 创建一个新表并插入查询效果。

• 语法：
  

1. SELECT * INTO new_table FROM old_table;

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特点：

• 直接创建新表并插入数据。
  
• 不会复制表的索引、束缚和触发器，只有表结构和数据。
  
• 支持大规模数据插入，适合快速备份和数据迁徙。
  

2. PostgreSQL

PostgreSQL 不支持 SELECT INTO 创建新表，但它提供了类似的功能，使用 CREATE TABLE AS 语法来代替。与 SELECT INTO 差别，CREATE TABLE AS 允许更精确的控制，支持数据的筛选和转换。

• 语法：
  

1. CREATE TABLE new_table AS
2. SELECT * FROM old_table;

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特点：

• CREATE TABLE AS 支持与 SELECT INTO 相同的功能。
  
• 允许用户通过查询创建新表，并将查询效果插入到新表中。
  
• 可以在查询中添加 WHERE 子句来筛选数据。
  

3. MySQL

MySQL 也不支持 SELECT INTO 用于创建新表，而是使用 CREATE TABLE ... AS 语法。这两种语法在功能上是等价的，区别在于 CREATE TABLE ... AS 更为通用。

• 语法：
  

1. CREATE TABLE new_table AS
2. SELECT * FROM old_table;

复制代码

特点：

• 实用于快速创建新表并插入数据。
  
• 不会复制表的束缚、索引等，仅复制数据和列结构。
  
• 对大规模数据处理较为高效。
  

4. SQLite

SQLite 支持 SELECT INTO 语法，但通常保举使用 CREATE TABLE AS 语法来实现相同的功能。

• 语法：
  

1. CREATE TABLE new_table AS
2. SELECT * FROM old_table;

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• 特点：
  
  
  
  • 同 PostgreSQL 和 MySQL，SQLite 使用 CREATE TABLE AS 来创建新表并插入数据。
    
  • 实用于轻量级的数据库和小规模数据操纵。
    
  
  

5. Oracle

Oracle 不直接支持 SELECT INTO 语法，而是采用 CREATE TABLE AS 来创建新表并插入数据。

• 语法：
  

1. CREATE TABLE new_table AS
2. SELECT * FROM old_table;

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• 特点：
  
  
  
  • 语法与 PostgreSQL 和 MySQL 相似。
    
  • 创建的新表不会包含原表的索引、束缚等。
    
  
  

四、SELECT INTO 的限制与注意事项

• 不复制索引和束缚：SELECT INTO 创建的表不包括原表的索引、外键束缚、触发器等。对于有复杂束缚的表，需要手动创建索引和束缚。
  
• 数据类型支持：差别数据库对数据类型的支持有所差别，SELECT INTO 的行为大概会受到数据类型的限制。
  
• 大数据集性能：对于大数据集，SELECT INTO 操纵大概会影响性能，特别是在没有进行优化的情况下（如没有禁用索引或分批处理）。
  

五、总结

SELECT INTO 是一种强大的 SQL 语法，能够快速复制数据和表结构，实用于备份、数据迁徙、临时数据存储等场景。差别数据库对 SELECT INTO 的支持有所差别，SQL Server 支持最为直接，而 PostgreSQL、MySQL 和 Oracle 则使用 CREATE TABLE AS 语法来实现类似功能。
在使用 SELECT INTO 时，开发者应根据详细数据库的特性选择适合的语法，并考虑索引、束缚等因素，以提高操纵的效率和稳定性。对于大规模数据集，大概需要进行性能优化，如分批插入或使用批量数据导入工具。

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