elasticsearch 实现查询忽略大小写

背景：在搜索的时候经常会有一种场景就是忽略大小写，不管你输入的是全大写还是全小写还是大小写混合，希望都能够搜索出结果。
解决思路：Elasticsearch中的lowercase normalizer将文本转换为小写，并将其作为规范形式存储在索引中。这可以确保在搜索和比较文本时忽略大写字母的差异，从而提高搜索的准确性和一致性
实现方案:
开发过程中，经常会遇到索引是之前已经建好的，由于es的规则，只能新增字段，不能删除或者修改已经存在的字段，可以动态更新原有索引的setting，动态更新setting，需要先关闭索引，执行玩更新操作以后，再开启索引,步骤如下：
index_name是 索引名称
field_name是字段名称

1. POST index_name/_close
2. PUT /index_name/_settings
3. {
4.   "index":{
5.     "analysis":{
6.       "normalizer":{
7.         "lowercase_normalizer":{
8.           "type": "custom",
9.           "char_filter": [],
10.            "filter": ["lowercase"]
11.         }
12.       }
13.     }
14.   }
15. }
16. POST index_name/_open
18. PUT /index_name/_mapping
19. {
20.     "properties" : {
21.       "field_name" : {
22.         "type" : "keyword",
23.         "normalizer":"lowercase_normalizer"
24.       }
25.     }
27. }

复制代码

 举个例子：
新建一个索引：

1. PUT /lowercase_normalizer_index
2. {
3.     "mappings" : {
4.       "properties" : {
5.         "id" : {
6.           "type" : "keyword"
7.         }
8.       }
9.     }
10. }

复制代码

新增字段 设置属性

1. POST lowercase_normalizer_index/_close
2. PUT /lowercase_normalizer_index/_settings
3. {
4.   "index":{
5.     "analysis":{
6.       "normalizer":{
7.         "lowercase_normalizer":{
8.           "type": "custom",
9.           "char_filter": [],
10.            "filter": ["lowercase"]
11.         }
12.       }
13.     }
14.   }
15. }
16. POST lowercase_normalizer_index/_open
18. PUT /lowercase_normalizer_index/_mapping
19. {
20.     "properties" : {
21.       "name" : {
22.         "type" : "keyword",
23.         "normalizer":"lowercase_normalizer"
24.       }
25.     }
26. }

复制代码

 
插入一些数据

1. PUT lowercase_normalizer_index/_doc/1
2. {
3.   "id": "1",
4.   "name": "Mohammed Ahmed"
5. }

复制代码

1. PUT lowercase_normalizer_index/_doc/2
2. {
3. "id": "2",
4. "name": "Sophie Martin"
5. }

复制代码

1. PUT lowercase_normalizer_index/_doc/3
2. {
3.   "id": "3",
4.   "name": "mohammed ahmed"
5. }

复制代码

 验证

1. GET lowercase_normalizer_index/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "wildcard": {
5.       "name": {
6.         "value": "*moham*"
7.       }
8.     }
9.   }
10. }

复制代码

结果

1. {
2.   "took" : 1,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 2,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : 1.0,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "lowercase_normalizer_index",
19.         "_type" : "_doc",
20.         "_id" : "1",
21.         "_score" : 1.0,
22.         "_source" : {
23.           "id" : "1",
24.           "name" : "Mohammed Ahmed"
25.         }
26.       },
27.       {
28.         "_index" : "lowercase_normalizer_index",
29.         "_type" : "_doc",
30.         "_id" : "3",
31.         "_score" : 1.0,
32.         "_source" : {
33.           "id" : "3",
34.           "name" : "mohammed ahmed"
35.         }
36.       }
37.     ]
38.   }
39. }

复制代码

　　

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