前言
有多少小伙伴是被标题 骗 吸引进来的呢,我可不是标题党,今天的文章呢确实跟”金钱“有关系。
但是我们说的不是过度追求金钱而掉入陷阱,而是要说一说在Java程序中,各种跟金钱运算有关的陷阱。
日常工作中我们经常会涉及到各种金额这样浮点数的运算。
一旦涉及到金额的运算就必须慎之又慎,一旦有精度丢失,或者其他运算错误就可能造成无可挽回的损失。
一 、 存在的陷阱
这一小节我们先将陷阱列出来,下一小节分别给出解决方案。
我们先来看看到底有哪些坑等着我们去踩
1.1 浮点运算精度丢失陷阱
- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- float a = 1.0f - 0.9f;
- float b = 0.9f - 0.8f;
- System.out.println("a= "+a);
- System.out.println("b= "+b);
- }
- }
- //输出结果
- a= 0.100000024
- b= 0.099999964
复制代码 1.2 浮点数等值判断陷阱
① 基本类型与包装类型判断浮点数是否相等- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- float a = 1.0F - 0.9F;
- float b = 0.9F - 0.8F;
- System.out.println("通过==判断a与b是否相等:"+ (a == b));
- Float x = Float.valueOf(a);
- Float y = Float.valueOf(b);
- System.out.println("通过equals方法判断x与y是否相等:"+ x.equals(y));
- }
- }
- //输出结果
- 通过==判断a与b是否相等false
- 通过equals方法判断x y是否相等false
复制代码 ②BigDecimal类通过equals 方法判断是否相等- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal("2");
- BigDecimal b = new BigDecimal("2.0");
- System.out.println(a.equals(b));
- }
- }
- //输出结果
- false
复制代码 1.3 BigDecimal 构造方法中的陷阱
- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal(0.1f);
-
- System.out.println("a= "+ a);
- }
- }
- //输出结果
- a= 0.100000001490116119384765625
复制代码 1.4 BigDecimal 除法陷阱
如果两数相除无法除尽,抛出 ArithmeticException 异常- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal("0.2");
- BigDecimal b = new BigDecimal("0.3");
- System.out.println(a.divide(b));
- }
- }
- //输出结果
- Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
- at java.math.BigDecimal.divide(BigDecimal.java:1693)
- at com.xiezhr.BigDecimalDemo.main(BigDecimalDemo.java:17)
复制代码 二、避免陷阱
2.1 浮点数运算避坑
① 我们先来看看为什么浮点数(也就是float 和double 关键字定义的数) 运算的时候精度会丢失?
我们直到计算机是以二进制的方式进行数据存储的,在表示一个数字时,宽度时有限的。
十进制的 0.1 转为二进制,得到一个无限循环小数:0.00011… (看不懂的自觉点回去翻一翻大一的《计算机基础》课本)
无限循环的小数存储在计算机时,只能被截断,所以就会导致小数精度发生损失的情况。
这就是为什么浮点数没有办法用二进制精确表示。
②我们怎么来填1.1 中的坑呢?- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
- BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
- BigDecimal c = new BigDecimal("0.9");
- BigDecimal d = new BigDecimal("0.8");
- System.out.println("a-b = "+a.subtract(b));
- System.out.println("c-d = "+c.subtract(d));
- }
- }
- //输出结果
- a-b = 0.1
- c-d = 0.1
复制代码 2.2 浮点数等值判断避坑
日常开发中肯定时免不了比较两个浮点数大小的,这里呢就把1.2中的坑给填上
① 指定一个误差范围,若两个浮点数的差值在误差范围内,则认为两个浮点数时相等的- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- float a = 1.0F - 0.9F;
- float b = 0.9F - 0.8F;
- //表示10的-6次方
- float diff = 1e-6f;
- if (Math.abs(a - b )< diff) {
- System.out.println("a与b相等");
- }
- }
- }
- //输出结果
- a与b相等
复制代码 ② 使用BigDecimal定义值,再进行运算操作,最后使用compareTo 方法比较- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
- BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
- BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
- BigDecimal x = a.subtract(b);
- BigDecimal y = b.subtract(c);
- if(x.compareTo(y)==0){
- System.out.println("x与y相等");
- }
- }
- }
- //输出结果
- x与y相等
复制代码 2.3 BigDecimal 构造方法避坑
陷阱的产生:
- double的构造方法的结果有一定的不可预知性,
newBigDecimal(1.0)所创建的实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。
因为0.1无法准确地表示为 double,传入到构造方法的值不会正好等于 0.1
- String 构造方法是完全可预知的
写入 newBigDecimal("0.1") 将创建一个 BigDecimal,它正好等于预期的 0.1
这里来填1.3中的坑,这里有两种方案
《阿里巴巴Java开发手册》1.4 OOP 规约中提到
⓫ 【强制】 禁止使用构造方法BigDecimal(double)的方式把double值 转换为BigDecimal 对象
说明: BigDecimal(double) 存在精度损失风险,在精确计算或值比较的场景中,可能会导致业务逻辑出现异常。
如:BigDecimal g = new BigDecimal(0.1f); 实际存储值为:0.100000001490116119384765625
正例: 优先推荐入参为String 的构造方法,或使用BigDecimal 的 valueOf 方法。
此方法内部其实执行了Double 的toString, 而Double 的 toString 按double 的实际能表达的精度对尾数进行了截断。- BigDecimal good1 = new BigDecimal("0.1");
- BigDecimal good2 = BigDecimal.valueOf(0.1);
复制代码 ①将BigDecimal(double) ==》BigDecimal(String)- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(0.1));
- System.out.println("a=" + a);
- }
- }
- //输出结果
- a=0.1
复制代码 ②使用BigDecimal类的valueOf 方法- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(0.1);
- System.out.println("a=" + a);
- }
- }
- //输出结果
- a=0.1
复制代码 2.4 BigDecimal 除法避坑
我们使用带有3个参数的divide 方法来填1.4中的坑
BigDecimal.divide(BigDecimal divisor, int scale, RoundingMode roundingMode) 方法的具体使用我们再下一小节中再详细说- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal("0.2");
- BigDecimal b = new BigDecimal("0.3");
- //这里就简单的看作四舍五入就行了
- System.out.println("a除以b等于:"+ a.divide(b, 2, RoundingMode.HALF_UP));
- }
- }
- //输出结果
- a除以b等于:0.67
复制代码 三、BigDecimal 常用方法


3.1 加法运算 add
- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(0.1));
- BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(0.2);
- System.out.println("a + b ="+a.add(b));
- }
- }
- //输出结果
- a + b =0.3
复制代码 3.2 减法运算 subtract
- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(3.5));
- BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(2.1);
- System.out.println("a - b ="+a.subtract(b));
- }
- }
- //输出结果
- a - b =1.4
复制代码 3.3 乘法运算 multiply
- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(2.5));
- BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(3.26);
- System.out.println("a * b ="+a.multiply(b));
- }
- }
- //输出结果
- a * b =8.150
复制代码 3.4 除法运算 divide
BigDecimal除法可能出现不能整除的情况,比如 1.2/1.3,
这时会报错java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
这个之前也说过,这里呢再详细说说divide 方法
BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)
- divisor : 表示除数
- scale: 表示小数点后保留位数
- roundingMode: 表示舍入模式。roundingMode是一个枚举类,有八种舍入模式
我们以0.333 和-0.333保留2位小数为例,采用不同模式后得结果为
--模式--模式说明图形说明UP远离0的舍入模式【0.333-->0.34 -0.333 -->-0.34】 DOWN接近0的舍入模式【0.333-->0.33 -0.333 -->-0.33】 CEILINGCEILING英文是天花板的意思,可以理解为向”大“舍入【0.333-->0.34 -0.333 -->-0.33】 FLOORFLOOR有地板的意思,可以理解为向”小“舍入【0.333-->0.33 -0.333 -->-0.34】 HALF_UP向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入其实就是四舍五入【>=0.5 入,0.5 的入,0.14 0.125-->0.12】UNNECESSARY断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入
- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal numA = new BigDecimal("1");
- BigDecimal numB = new BigDecimal("-1");
- BigDecimal numC = new BigDecimal("3");
- // 保留两位小数,舍入模式为UP
- System.out.println("1/3保留两位小数(UP) = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.UP));
- System.out.println("-1/3保留两位小数(UP) = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.UP));
- // 保留两位小数,舍入模式为DOWN
- System.out.println("1/3保留两位小数(DOWN) = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.DOWN));
- System.out.println("-1/3保留两位小数(DOWN) = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.DOWN));
- // 保留两位小数,舍入模式为CEILING
- System.out.println("1/3保留两位小数(CEILING) = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.CEILING));
- System.out.println("-1/3保留两位小数(CEILING) = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.CEILING));
- // 保留两位小数,舍入模式为FLOOR
- System.out.println("1/3保留两位小数(FLOOR) = " + numA.divide(numC, 2, RoundingMode.FLOOR));
- System.out.println("-1/3保留两位小数(FLOOR) = " + numB.divide(numC, 2, RoundingMode.FLOOR));
- BigDecimal numD = new BigDecimal("1");
- BigDecimal numE = new BigDecimal("-1");
- BigDecimal numF = new BigDecimal("8");
- // 保留两位小数,舍入模式为HALF_UP
- System.out.println("1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_UP) = " + numD.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_UP));
- System.out.println("-1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_UP) = " + numE.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_UP));
- // 保留两位小数,舍入模式为HALF_DOWN
- System.out.println("1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_DOWN) = " + numD.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_DOWN));
- System.out.println("-1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_DOWN) = " + numE.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_DOWN));
- // 保留两位小数,舍入模式为HALF_EVEN
- System.out.println("0.54/4(=0.135)保留两位小数(HALF_EVEN) = " + new BigDecimal("0.54").divide(new BigDecimal("4"), 2, RoundingMode.HALF_EVEN));
- System.out.println("1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_EVEN) = " + numE.divide(numF, 2, RoundingMode.HALF_EVEN));
- //UNNECESSARY,会报异常
- System.out.println("1/8(=0.125) = " + numE.divide(numF, RoundingMode.UNNECESSARY));
- }
- }
- //输出结果
- 1/3保留两位小数(UP) = 0.34
- -1/3保留两位小数(UP) = -0.34
- 1/3保留两位小数(DOWN) = 0.33
- -1/3保留两位小数(DOWN) = -0.33
- 1/3保留两位小数(CEILING) = 0.34
- -1/3保留两位小数(CEILING) = -0.33
- 1/3保留两位小数(FLOOR) = 0.33
- -1/3保留两位小数(FLOOR) = -0.34
- 1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_UP) = 0.13
- -1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_UP) = -0.13
- 1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_DOWN) = 0.12
- -1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_DOWN) = -0.12
- 0.54/4(=0.135)保留两位小数(HALF_EVEN) = 0.14
- 1/8(=0.125)保留两位小数(HALF_EVEN) = -0.12
- Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Rounding necessary
复制代码 3.5 值转换
- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(2.3));
- BigDecimal b = new BigDecimal(10200000);
- System.out.println("BigDecimal转字符串:"+a.toString());
- System.out.println("BigDecimal转double:"+a.doubleValue());
- System.out.println("BigDecimal转float:"+a.floatValue());
- System.out.println("BigDecimal转长整型:"+b.longValue());
- System.out.println("BigDecimal转int:"+b.intValue());
- }
- }
- //输出结果
- BigDecimal转字符串:2.3
- BigDecimal转double:2.3
- BigDecimal转float:2.3
- BigDecimal转长整型:10200000
- BigDecimal转int:10200000
复制代码 3.6 绝对值 abs
- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args) {
- BigDecimal a = new BigDecimal(Double.toString(2.35));
- BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(-2.35);
- System.out.println("a的绝对值是:" + a.abs());
- System.out.println("b的绝对值是:" + b.abs());
- }
- }
- //输出结果
- a的绝对值是:2.35
- b的绝对值是:2.35
复制代码 3.7 等值比较
《阿里巴巴Java开发手册》第一章 1.4 OOP规约 中提到
❾【强制】 浮点数之间的等值判断,基本数据类型不能用==进行比较,包装数据类型不能用equals方法判断。
说明: 浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式,类似于科学计数法的“有效数字+指数“ 的表示方式。
二级制无法精确表示大部分十进制小数,具体原理参考《码出高效,Java开发手册》
[code]反例: float a = 1.0f - 0.9f; float b = 0.9f - 0.8 f; if(a==b){ //预期进入此代码块,执行其他业务逻辑 //但事实上a==b 的结果为false } Float x = Float.valueOf(a); Float y = Float.valueOf(b); if(x.equals(y)){ // 预期进入此代码块,执行其他业务逻辑 //但事实上x.equals(y)的结果为false }正例: 1)指定一个误差范围,若两个浮点数的差值在此范围之内,则认为是相等的。 float a = 1.0f - 0.9f; float b = 0.9f - 0.8f; //10的-6次方 float diff = 1e-6f; if(Math.abs(a-b) |