02-MySQL高级

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主题 641|帖子 641|积分 1923

MySQL 高级

1、约束

1.1、约束介绍


  • 什么是约束

    • 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性、完整性

  • 约束类型

    • 约束说明PRIMARY KEY主键约束UNIQUE唯一约束NOT NULL非空约束DEFAULT默认值约束FOREIGN KEY外键约束CHECK检查约束(MySQL并不支持)

  • 注意事项

    • MySQL不支持检查约束
    • 约束通常是在创建表结构的时候创建

      • 如果在创建表结构的时候没增加约束,后续再添加约束的话,有可能会导致垃圾数据的进入


1.2、主键约束


  • 主键的作用

    • 用来区分表中的数据

  • 主键的特点

    • 主键必须是唯一不重复的值
    • 主键不能包含NULL值

  • 建表的时候添加主键约束

      1. CREATE TABLE 表名 (
      2.         字段名 字段类型 PRIMARY KEY,
      3.         字段名 字段类型
      4. );
      5. CREATE TABLE 表名(
      6.    列名 数据类型,
      7.    [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
      8. );
      复制代码

  • 删除主键约束

      1. ALTER TABLE 表名 DROP PAIMARY KEY;        -- 非空主键不会随着主键约束的删除而消失,在MySQL中会保存下来
      复制代码
    • 注意事项

      • 非空主键不会随着主键约束的删除而消失,在MySQL中会保存下来


  • 建表后单独添加主键约束

      1. ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (字段名);
      复制代码
    • 注意事项

      • 当添加主键约束的时候,字段的值如果在表中存在有重复值,那么建表后单独添加主键约束会报错


  • 主键自增

    • 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新纪录时,数据库自动生成主键字段的值
    • 主键设置为自增后,允许插入的主键为NULL值,自增的主键会自动把NULL值改为自增后的数据
    • 格式

      • 字段名  字段类型  PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
      • 注意事项:AUTO_INCREMENT 的字段必须是数值类型


  • 面试题:修改自动增长的开始值

      1. ALTER TABLE st2 AUTO_INCREMENT = 1000;
      2. INSERT INTO st2 (NAME, age) VALUES ('校长', 22);
      3. ALTER TABLE st2 AUTO_INCREMENT = 500;
      4. INSERT INTO st2 (NAME, age) VALUES ('coolman', 23);
      复制代码
    • 注意事项

      • 自增以出现过的最大值为基准而+1


1.3、非空约束


  • 非空约束的作用

    • 让字段的值不能为NULL

  • 非空约束的格式

      1. CREATE TABLE 表名 (
      2.         字段名 字段类型 NOT NULL,
      3.     字段名  字段类型
      4. );
      复制代码

1.4、唯一约束


  • 唯一约束的作用

    • 让字段的值唯一,不能重复

  • 唯一约束的格式

      1. CREATE TABLE 表名 (
      2.         字段名 字段类型 UNIQUE,
      3.           字段名 字段类型
      4. );
      复制代码

1.5、默认约束


  • 默认约束的作用

    • 如果这个字段不设置值,就使用默认值

  • 默认约束的格式

      1. CREATE TABLE 表名(
      2.           字段名 数据类型 DEFAULT 值,
      3.           字段名 字段类型
      4. );
      复制代码

1.6、外键约束

1.6.1、使用外键约束的意义


  • 当我们在employee的dep_id里面输入不存在的部门,数据依然可以添加,但是并没有对应的部门,不能出现在这种情况。employee的dep_id的内容只能是department表中存在的id



  • 解决方式

    • 需要约束dep_id只能是department表中已经存在id
    • 可以使用外键约束来解决这类问题

  • 外键约束的作用

    • 1.限制表中的数据只能使用另外一张表的数据
    • 2.保证数据的一致性、完整性

1.6.2、外键约束的概念


  • 什么是外键

    • A1表中的字段C1,引用了A2表中字段C2,那么C1字段叫做外键,A2表交主表,A1表叫从表(也叫副表)
    • 主表:将数据给别人用的表
    • 副表:使用别人数据的表


1.6.3、外键约束的使用


  • 新建表的时候增加外键约束

      1. CREATE TABLE 表名 (
      2.         字段名 字段类型,
      3.           字段名 字段类型,
      4.           -- 添加外键约束
      5.           [CONSTRAINT 外键约束名] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表字段名)
      6. );
      复制代码
    • 关键字解释

      • CONSTRAINT

        • 表示约束外键约束名:给外键取个名字,将来通过约束名可以删除这个约束

      • FOREIGN KEY(外键字段名)

        • 指定某个字段左外外键

      • REFERENCES 主表(主键字段名)

        • 引用主表的主键的值



  • 删除外键约束

      1. ALTER TABLE 表名 DROP FOREGIN KEY 外键约束名;
      复制代码
    • 注意事项

      • 删除外键的时候,外键名不需要添加单引号(外键名等同于其他字段名)


  • 已有表增加外键约束

      1. ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT 外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主键字段名);
      复制代码

2、数据库设计(范式)

2.1、数据库设计简介


  • 1.软件的研发步骤



  • 2.数据库设计概念

    • 数据设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型
    • 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程
    • 有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系?

  • 3.数据库设计的步骤

    • 需求分析(数据是什么,数据具有哪些属性,数据与属性的特点是什么)
    • 逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库管理系统)
    • 物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)
    • 维护设计(对新的需求进行建模;表优化)

  • 论坛系统设计案例



2.2、表关系

2.2.1、表关系之一对多


  • 一对多(多对一)

    • 部门表和员工表
    • 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门


  • 实现方式

    • 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

2.2.2、表关系之多对多


  • 多对多

    • 订单表和商品表
    • 一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品


  • 实现方式

    • 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

2.2.3、表关系之一对一


  • 一对一

    • 用户表和用户详情表
    • 一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放在一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能


  • 实现方式

    • 在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)

2.3、数据库设计案例



3、MySQL多表查询

3.1、MySQL多表查询介绍


  • 为什么要有多表查询

    • 例如要查询某员工的名字和他所在的部门名字(这里假设数据库中员工表和部门表是关联的)
    • 需要查询多张表才能得到我们想要的数据

  • 多表查询的分类

    • 表连接查询(同时查询多张表)

      • 内连接
      • 外连接

    • 子查询

3.2、表连接笛卡尔积现象


  • 查询孙悟空员工的信息,包括所在的部门名称


    • 左表的每条数据和右表的每条数据组合,这种效果称为笛卡尔乘积
    • 我们发现不是所有的数据组合都是游泳的,只有员工表.dept_id = 部门表.id的数据才是游泳的。所以需要通过条件过滤掉没用的数据。
    • 过滤掉没用数据的条件称为表连接条件

3.3、表连接查询--内连接


  • 隐式内连接

      1. SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2,... WHERE 条件;
      复制代码
    • 看不到 JOIN关键字,条件使用WHERE指定

  • 显式内连接

      1. SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
      复制代码
    • 使用INNER JOIN ... ON 条件,可以省略INNER

  • 内连接效果



3.4、表连接查询--外连接

3.4.1、左外查询


    1. SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
    复制代码
  • 使用LEFT OUTER JOIN ... ON,OUTER可以省略
  • 左外连接效果


    • 左外连接可以理解为:将满足要求的数据显示 ,左表不满足要求的数据也显示

3.4.2、右外查询


    1. SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
    复制代码
  • 使用RIGHT OUTER JOIN ... ON,OUTER可以省略
  • 右外连接效果


    • 右外连接可以理解为:满足要求的数据显示,并且右表不满足要求的也显示

3.5、多表查询之子查询

<ul>什么是子查询

  • 一个查询语句的结果作为另一个查询语句的一部分
Demo

    1. SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 条件;
    2. SELECT * FROM employee WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee);
    复制代码
  • 子查询要放在()中
  • 先执行子查询,将子查询的结果作为父查询的一部分
子查询结果的三种情况
<ul>子查询结果是单行单列
<ul>
  1. SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=(子查询);
复制代码

子查询结果是单行单列,在WHERE后面作为条件,WHERE后面使用的是比较运算符:=,>,

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