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1. 常见的数据库对象
对象形貌表(TABLE)表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录数据字典就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护,程序员通常不应该修改,只可检察约束(CONSTRAINT)执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则视图(VIEW)一个或者多个数据表里的数据的逻辑表现,视图并不存储数据索引(INDEX)用于提高查询性能,相当于书的目次存储过程(PROCEDURE)用于完成一次完整的业务处理处罚,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调用环境存储函数(FUNCTION)用于完成一次特定的盘算,具有一个返回值触发器(TRIGGER)相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的处理处罚 2. 视图概述
2.1 为什么使用视图?
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。好比,针对一个公司的贩卖人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,好比采购的价格,则不会提供给他。再好比,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中则不提供这个字段。
刚才讲的只是视图的一个使用场景,实际上视图还有很多作用。最后,我们总结视图的长处。
2.2 视图的明白
- 视图是一种虚拟表,本身是不具有数据的,占用很少的内存空间,它是 SQL 中的一个告急概念。
- 视图建立在已有表的底子上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
- 视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增长、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
- 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图明白为存储起来的 SELECT 语句
- 在数据库中,视图不会生存数据,数据真正生存在数据表中。当对视图中的数据进行增长、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化;反之亦然。
- 视图,是向用户提供基表数据的另一种体现形式。通常环境下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的环境下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把常常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。明白和使用起来都非常方便。
3. 创建视图
- CREATE [OR REPLACE]
- [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
- VIEW 视图名称 [(字段列表)]
- AS 查询语句
- [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
复制代码
3.1 创建单表视图
举例:
- CREATE VIEW empvu80
- AS
- SELECT employee_id, last_name, salary
- FROM employees
- WHERE department_id = 80;
复制代码 查询视图:
举例:
- CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
- AS
- SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
- FROM t_employee;
复制代码 举例:
- CREATE VIEW salvu50
- AS
- SELECT employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,salary*12 ANN_SALARY
- FROM employees
- WHERE department_id = 50;
复制代码 说明1:实际上就是我们在 SQL 查询语句的底子上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。
说明2:在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表同等。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。
3.2 创建多表团结视图
举例:
- CREATE VIEW empview
- AS
- SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
- FROM employees e,departments d
- WHERE e.department_id = d.department_id;
复制代码- CREATE VIEW emp_dept
- AS
- SELECT ename,dname
- FROM t_employee LEFT JOIN t_department
- ON t_employee.did = t_department.did;
复制代码- CREATE VIEW dept_sum_vu
- (name, minsal, maxsal, avgsal)
- AS
- SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
- FROM employees e, departments d
- WHERE e.department_id = d.department_id
- GROUP BY d.department_name;
复制代码
我们常常需要输出某个格式的内容,好比我们想输出员工姓名和对应的部分名,对应格式为 emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:
- CREATE VIEW emp_depart
- AS
- SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
- FROM employees e JOIN departments d
- WHERE e.department_id = d.department_id
复制代码 3.3 基于视图创建视图
当我们创建好一张视图之后,还可以在它的底子上继续创建视图。
举例:团结“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部分名称、年薪信息创建 “emp_dept_ysalary”视图。
- CREATE VIEW emp_dept_ysalary
- AS
- SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
- FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
- ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;
复制代码 4. 检察视图
语法1:检察数据库的表对象、视图对象
语法2:检察视图的结构
语法3:检察视图的属性信息
- # 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
- SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
复制代码 执行结果表现,解释Comment为VIEW,说明该表为视图,其他的信息为NULL,说明这是一个虚表。
语法4:检察视图的详细定义信息
5. 更新视图的数据
5.1 一样平常环境
MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
举例:UPDATE操作
- mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '詹姆斯';
- +---------+-------------+
- | ename | tel |
- +---------+-------------+
- | 詹姆斯 | 13789098765 |
- +---------+-------------+
- 1 row in set (0.01 sec)
- mysql> UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '詹姆斯';
- Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
- Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
- mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '詹姆斯';
- +---------+-------------+
- | ename | tel |
- +---------+-------------+
- | 詹姆斯 | 13789091234 |
- +---------+-------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
- mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '詹姆斯';
- +---------+-------------+
- | ename | tel |
- +---------+-------------+
- | 詹姆斯 | 13789091234 |
- +---------+-------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
复制代码 举例:DELETE操作
- mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '詹姆斯';
- +---------+-------------+
- | ename | tel |
- +---------+-------------+
- | 詹姆斯 | 13789091234 |
- +---------+-------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
- mysql> DELETE FROM emp_tel WHERE ename = '詹姆斯';
- Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
- mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '詹姆斯';
- Empty set (0.00 sec)
- mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '詹姆斯';
- Empty set (0.00 sec)
复制代码 5.2 不可更新的视图
要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下环境时,视图不支持更新操作:
- 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
- 视图中不包罗基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;
- 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN团结查询,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
- 在定义视图的SELECT语句中包罗了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
- 视图定义基于一个不可更新视图;
- 常量视图。
举例:
- mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
- -> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
- -> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
- -> FROM t_employee INNER JOIN t_department
- -> ON t_employee.did = t_department.did ;
- Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
复制代码- mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
- -> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
- -> 'zs@atguigu.com','2022-02-14','新部门');
-
- #ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view 'atguigu_chapter9.emp_dept'
复制代码 从上面的SQL执行结果可以看出,在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN团结查询,视图将不支持更新操作。
固然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为虚拟表,重要用于方便查询,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
6. 修改、删除视图
6.1 修改视图
方式1:使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
- CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
- (id_number, name, sal, department_id)
- AS
- SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
- FROM employees
- WHERE department_id = 80;
复制代码 说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
方式2:ALTER VIEW
修改视图的语法是:
6.2 删除视图
- 删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。
- 删除视图的语法是:
- DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
复制代码- DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;
复制代码 - 举例:
- 说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
7. 总结
7.1 视图长处
1. 操作简朴
将常常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简朴地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以明白为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在肯定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 顺应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 可以或许分解复杂的查询逻辑
数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图联合起来,完成复杂的查询逻辑。
7.2 视图不足
如果我们在实际数据表的底子上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特殊是嵌套的视图(就是在视图的底子上创建视图),维护会变得比较复杂,可读性欠好,容易酿成系统的潜伏隐患。因为创建视图的 SQL 查询大概会对字段重命名,也大概包罗复杂的逻辑,这些都会增长维护的成本。
实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。
所以,在创建视图的时候,你要联合实际项目需求,综合考虑视图的长处和不足,这样才气正确使用视图,使系统团体达到最优。
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