Django 鸡与蛋题目

"Django 的鸡与蛋题目"通常指的是在开始 Django 项目时，你可能会碰到的一个困境：是先计划数据库模型还是先编写视图和控制器（即视图函数）？
这个题目的实质是在于，Django 的焦点部分是由数据库模型（模型层）、视图（视图层）和控制器（控制器层，通常用视图函数实现）组成的。在开发过程中，你必要计划数据库模型来存储数据，并且你的视图函数必要依靠于这些模型来获取和操作数据。

1、题目配景
在构建一个应用程序时，必要发送一个 API 调用并保存结果信息，同时在保存之前对信息进行处理。在计划过程中，必要思量以下三种方案：

• 方案 1：创建一个独立的类，该类负责进行 API 调用，处理信息（包括根据业务规则进行检查），然后创建 APIRecord(models.Model) 类的实例。
  
• 方案 2：创建一个独立的类，该类包含必要的处理和调用 API 的方法，然后在模型中重写 APIRecord.save() 方法，以调用独立类的 API 方法并保存结果。
  
• 方案 3：在模型类中构建必要的 API 调用和响应处理方法（包括检查某些值和其他业务规则）。
  

尝试过方案 2 后，碰到了机动性方面的题目，但仍然愿意听取建议。目前倾向于方案 1，但还没有确定可能存在的缺点。
2、解决方案
对于这个题目，没有一个一刀切的解决方案，详细的选择取决于详细的计划和编程偏好。以下是一些建议：

• 方案 1 和方案 3 都可以实现需求，但方案 1 可能会更机动一些，因为独立类可以更轻松地进行重用和测试。
  
• 将部分逻辑放在模型类中，可以使代码更简便、更易于维护，因为模型类已经包含了与数据库交互的逻辑。
  
• 对于必要从其他字段构建的信息，可以在模型类的内部函数中实现。
  
• 对于必要访问其他数据库记载的操作，可以在模型类之外的函数中实现。
  
• 对于其他不常见的需求，可以在必要的地方进行计算。
  

终极，在做出决定之前，可以尝试使用差别的方案进行一些实行，以确定哪种方案最得当详细的需求。
代码示例

1. # 方案 1：创建一个独立的类
2. class APICaller:
3.     def __init__(self, url, payload):
4.         self.url = url
5.         self.payload = payload
7.     def make_api_call(self):
8.         response = requests.post(self.url, data=self.payload)
9.         return response.json()
11.     def process_response(self, response):
12.         # 检查业务规则和其他逻辑
13.         return processed_data
16. # 在视图中使用 APICaller 类
17. def my_view(request):
18.     api_caller = APICaller('https://example.com/api/endpoint', {'key': 'value'})
19.     response = api_caller.make_api_call()
20.     processed_data = api_caller.process_response(response)
22.     # 保存数据到数据库
23.     api_record = APIRecord(data=processed_data)
24.     api_record.save()
27. # 方案 2：在模型类中重写 save() 方法
28. class APIRecord(models.Model):
29.     data = models.JSONField()
31.     def save(self, *args, **kwargs):
32.         # 调用外部函数来处理数据
33.         processed_data = process_data(self.data)
35.         # 检查业务规则和其他逻辑
37.         # 保存数据到数据库
38.         super().save(*args, **kwargs)
41. # 方案 3：在模型类中创建方法
42. class APIRecord(models.Model):
43.     data = models.JSONField()
45.     def make_api_call(self):
46.         # 调用 API 并获取数据
47.         response = requests.post('https://example.com/api/endpoint', {'key': 'value'})
48.         return response.json()
50.     def process_data(self, data):
51.         # 检查业务规则和其他逻辑
52.         return processed_data
54.     def save(self, *args, **kwargs):
55.         # 调用内部函数来处理数据
56.         processed_data = self.process_data(self.data)
58.         # 保存数据到数据库
59.         super().save(*args, **kwargs)

复制代码

在实际开发中，必要根据项目的详细情况来决定如何解决“鸡与蛋”题目。一些开发者可能更喜欢从数据库模型开始，而另一些开发者可能更愿意先编写视图函数。最紧张的是，保持机动性和适应性，根据项目需求和实际情况来选择合适的方法。
上面就是我整理的所有信息，盼望这些信息对你有帮助！

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