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大数据与云计算、物联网的关系
大数据与云计算、物联网的关系
飞不高
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2024-6-11 11:20:52
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大数据与云计算、物联网的关系
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技能发展趋势,三者相辅相成,既有接洽又有区别。
一
、
大数据概述
1.1大数据发展的三个阶段:
阶段
时间
内容
第一阶段:萌芽期
上世纪90年代至本世纪初
随着数据挖掘理论和数据库技能的渐渐成熟,一批商业智能工具和知识管理技能开始被应用,如数据堆栈、专家系统、知识管理系统等。
第二阶段:成熟期
本世纪前十年
Web2.0应用迅猛发展,非布局化数据大量产生,传统处置处罚方法难以应对,动员了大数据技能的快速突破,大数据解决方案逐渐走向成熟,形成了并行计算与分布式系统两大核心技能,谷歌的GFD和MapReduce等发数据技能受到追捧,Hadoop平台开始大行其道
第三阶段:大规模应用期
2010年以后
大数据应用渗出各行各业,数据驱动决议,信息社会智能化程度大幅提高
1.2
大数据--属性
1、数据量大
数据不停都在以每年50%的速度增长,也就是说每两年就增长一倍(大数据摩尔定律)
2、数据范例繁多
大数据是由布局化和非布局化数据组成的:
10%的布局化数据,存储在数据库中
90%的非布局化数据,它们与人类信息密切相关
3、处置处罚速度快
4、价值密度低,商业价值高
1.2.1大数据关键技能
1.3
大数据计算模式
大数据计算模式
解决问题
代表产品
批处置处罚计算
针对大规模数据的批量处置处罚
MapReduce、Spark等
流计算
针对流数据的实时计算
Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、Super Mario、银河道数据处置处罚平台等
图计算
针对大规模图布局数据的处置处罚
Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等
查询分析计算
大规模数据的存储管理和查询分析
Dremel、Hive、Cassandra、Impala等
二、云计算
1. 云计算概念
云计算实现了通过网络提供可伸缩的、自制的分布式计算本领,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
2. 云计算关键技能
云计算关键技能包罗:虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。
3. 云计算数据中心
云计算数据中心是一整套复杂的设施,包罗刀片服务器、宽带网络连接、环境控制装备、监控装备以及各种安全装置等。
数据中心是云计算的重要载体,为云计算提供计算、存储、带宽等各种硬件资源,为各种平台和应用提供运行支持环境。
全国各地推进数据中心建设。
4. 云计算应用
政务云上可以部署公共安全管理、容灾备份、城市管理、应急管理、智能交通、社会保障等应用,通过集约化建设、管理和运行,可以实现信息资源整合和政务资源共享,推动政务管理创新,加快向服务型当局转型。
教育云可以有效整合幼儿教育、中小学教育、高等教育以及继承教育等优质教育资源,渐渐实现教育信息共享、教育资源共享及教育资源深度挖掘等目标。
中小企业云可以或许让企业以低廉的成本创建财务、供应链、客户关系等管理应用系统,大大降低企业信息化门槛,迅速提升企业信息化水平,增强企业市场竞争力。
医疗云可以推动医院与医院、医院与社区、医院与急救中心、医院与家庭之间的服务共享,并形成一套全新的医疗健康服务系统,从而有效地提高医疗保健的质量。
5. 云计算产业
云计算产业作为战略性新兴产业,近些年得到了迅速发展,形成了成熟的产业链布局,产业涵盖硬件与装备制造、根本设施运营、软件与解决方案供应商、根本设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)、终端装备、云安全、云计算交付/咨询/认证等环节。
云计算产业链
三、物联网
1. 物联网概念
物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它使用局部网络或互联网等通信技能把传感器、控制器、呆板、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化和远程管理控制。如下图物联网体系架构:
2. 物联网关键技能
物联网中的关键技能包罗辨认和感知技能(二维码、RFID、传感器等)、网络与通信技能、数据挖掘与融合技能等。
3.物联网应用
物联网已经广泛应用于智能交通、智慧医疗、智能家居、环保监测、智能安防、智能物流、智能电网、智慧农业、智能工业等领域,对国民经济与社会发展起到了重要的推动作用。
4.物联网产业
完备的物联网产业链重要包罗核心感应器件提供商、感知层末了装备提供商、网络提供商、软件与行业解决方案提供商、系统集成商、运营及服务提供商等六大环节。
四、 大数据与云计算、物联网的关系
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技能发展趋势,三者既有区别又有接洽。三者关系如下图:
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