刚刚在VALSE 2022上有个公司发布了一个产品：codewithgpu.com，似乎还和AutoDL租GPU的平台是一家。产品的定位确实戳中了痛点，简单分享一下利用方法
首先CodeWithGPU提供的内容本质是Docker镜像，只是这个镜像有个特点，是和Github项目是绑定在一起的。从功能角度看提供了两个功能：镜像和模型。听他们宣讲的人说还会有数据集以及网页可交互的Web应用。
镜像：指能运行Github上某一具体项目代码所需的基本环境（未完整实行算法训练，复现任何算法罗列的模型）
模型：利用Github上的算法代码，选择某网络结构和超参数组合、在某数据集上训练出来的满意肯定精度条件的模型文件和产出该模型文件所需的运行环境
（以上解释来自于他们的文档：CG文档中央）
利用方法是在他们的网站里直接搜刮Github的项目名称，比如：“mmdetection”
可以选择搜镜像照旧模型，他俩本质都是镜像，只是用途不一样
获取Docker镜像的地址方法是：进去详情页里点击“利用”大概“复现”就会出来
另有就是每个模型险些都有模型文件和训练日记可以下载，个人感觉比起镜像来说更有用
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