我把MySQL运行在Docker上，差点完了……

容器的定义：容器是为相识决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。

目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热门问题被各人所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？
认真分析各人的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，险些没有什么业务场景举行验证本身的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素举行阐述 MySQL不需要容器化，也举证了一些不适合的业务场景。下面，我们就聊一下 Docker 不适合跑 MySQL 的 N 个原因！
一、数据安全问题

不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以制止、大概删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。为了制止数据丢失，用户可以使用数据卷挂载来存储数据。但是容器的 Volumes 计划是围绕 Union FS 镜像层提供长期存储，数据安全缺乏保证。假如容器突然崩溃，数据库未正常关闭，大概会损坏数据。另外，容器里共享数据卷组，对物理机硬件损伤也比较大。

二、性能问题

各人都知道，MySQL 属于关系型数据库，对IO要求较高。当一台物理机跑多个时，IO就会累加，导致IO瓶颈，大大降低 MySQL 的读写性能。
在一次Docker应用的十大难点专场上，某国有银行的一位架构师也曾提出过：“数据库的性能瓶颈一样寻常出现在IO上面，假如按 Docker 的思路，那么多个docker最终IO请求又会出现在存储上面。现在互联网的数据库多是share nothing的架构，大概这也是不思量迁徙到 Docker 的一个因素吧”。

实在也有相对应的一些策略来解决这个问题，比如：
1、数据库步伐与数据分离
假如使用Docker 跑 MySQL，数据库步伐与数据需要举行分离，将数据存放到共享存储，步伐放到容器里。假如容器有非常或 MySQL 服务非常，自动启动一个全新的容器。另外，发起不要把数据存放到宿主机里，宿主机和容器共享卷组，对宿主机损坏的影响比较大。
2、跑轻量级或分布式数据库
Docker 里摆设轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继承重启容器服务。
3、合理布局应用
对于IO要求比较高的应用大概服务，将数据库摆设在物理机大概KVM中比较合适。目前腾讯云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接摆设在物理呆板，而非Docker 。
三、状态问题

在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。
Docker 快速扩展的一个重要特性就是无状态，具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面，假如 Docker 中安装数据库，存储服务需要单独提供。
目前，腾讯云的TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理呆板上，并非使用便于管理的 Docker 上。

四、资源隔离方面

资源隔离方面，Docker 确实不如虚拟机KVM，Docker是利用Cgroup实现资源限制的，只能限制资源消耗的最大值，而不能隔绝其他步伐占用本身的资源。假如其他应用过渡占用物理机资源，将会影响容器里 MySQL 的读写服从。
需要的隔离级别越多，得到的资源开销就越多。相比专用环境而言，轻易水平伸缩是Docker的一大优势。然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。

五、岂非 MySQL 不能跑在容器里吗？

MySQL 也不是全然不能容器化。
对数据丢失不敏感的业务（例如用户搜刮商品）就可以数据化，利用数据库分片来来增加实例数，从而增加吞吐量。
docker适合跑轻量级或分布式数据库，当docker服务挂掉，会自动启动新容器，而不是继承重启容器服务。
数据库利用中心件和容器化系统能够自动伸缩、容灾、切换、自带多个节点，也是可以举行容器化的。
典型案例：同程旅游、京东、阿里的数据库容器化都是不错的案例，各人可以自行去检察。
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