聚合函数通常在 SQL 查询中与 GROUP BY 语句一起使用,它们对一组值执行计算并返回单个值。以下是一个示例 SQL 查询,它联合使用了多个聚合函数来演示它们的用法:
假设我们有一个名为 sales 的表,它包含了 amount 和 date 两个字段,分别表示销售额和销售日期:
- CREATE TABLE sales ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,amount DECIMAL(10, 2), sale_date DATE);
复制代码 如今,我们使用一个查询来演示如何使用聚合函数来获取总销售额、平均销售额、最高销售额、最低销售额和销售记录数目:
- SELECT COUNT(*) AS total_sales_count, <em>-- 总销售记录数</em>
- SUM(amount) AS total_sales, <em>-- 总销售额</em>
- AVG(amount) AS average_sale, <em>-- 平均销售额</em>
- MAX(amount) AS highest_sale, <em>-- 最高销售额</em>
- MIN(amount) AS lowest_sale <em>-- 最低销售额
- </em>FROM sales;
复制代码 在这个查询中,每个聚合函数都作用于 sales 表的 amount 字段,除了 COUNT(*),它是用来统计总的销售记录数。
如果我们想要根据某个时间段(比如每个月)来分组统计这些数据,我们可以添加 GROUP BY 语句:
- SELECT YEAR(sale_date) AS sale_year,
- MONTH(sale_date) AS sale_month,
- COUNT(*) AS total_sales_count,
- SUM(amount) AS total_sales,
- AVG(amount) AS average_sale,
- MAX(amount) AS highest_sale,
- MIN(amount) AS lowest_sale
- FROM sales
- GROUP BY YEAR(sale_date), MONTH(sale_date);
复制代码 这个查询将 sales 表中的记录按年份和月份进行分组,并计算每个组的总销售记录数、总销售额、平均销售额、最高销售额和最低销售额。
聚合函数的详细介绍:
- COUNT(*): 计算表中的行数,可以包括 NULL 值。
- SUM(column): 返回指定列的数值总和。
- AVG(column): 返回指定列的平均值。
- MAX(column): 返回指定列的最大值。
- MIN(column): 返回指定列的最小值。
请留意,聚合函数通常忽略 NULL 值,除非另有阐明(例如,COUNT(*) 包括所有行,即使其中的列值为 NULL)。
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