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Stable Diffusion保姆级教程,看完连老奶奶都能上手! ...
Stable Diffusion保姆级教程,看完连老奶奶都能上手!
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2024-7-16 23:53:03
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本期目录:Stable Diffusion
1-配置要求
2-安装教程
3-关于版本及更新
4-启动打开
5-界面阐明及绘制
1-配置要求
1、硬件要求:最好使用N卡(NVIDIA显卡),显卡的显存至少需要4GB以上显存才气在本地运行。
最低配置需要4GB显存,基本配置6GB显存,推荐配置12GB显存大概以上。(stable diffusion Ai 绘画主要是运行显卡,算力越强,出图越快。显存越大,所设置图片的分辨率越高)
2、网络要求:
无特殊要求
,也就是正常安装好就可以用。
3、系统要求:
Win10
大概
Win11
系统即可。
4、是否收费:
开源免费
,无需任何付费直接使用。
2-安装教程
Stable Diffusion最初安装较为繁琐,因此有浩繁UP主、博主对安装步调进行封装制作为整合包(基于开源项目制作),一键解压即可完成部署进行使用,此处我们以B站UP主秋葉aaaki(UID12566101)制作的整合包为例进行教程。
Stable Diffusion一键整合包可在文末检察获取
1、首先鼠标双击打开启动器运行依赖。
2、点击安装。
3、期待安装。
4、点击关闭。
5、回到文件夹,解压
图示压缩包
。
6、打开解压好的文件夹。
7、找到名为
A启动器
的应用程序,双击打开。
8、点击
一键启动
。
9、弹出黑框运行**(耐烦期待,切勿关闭)**。
10、主动打开浏览器运行Stable Diffusion,可以开始使用。
3-关于版本及更新
Stable Diffusion webui/绘世等各类整合包的更新比较频仍,可以在对应的启动器的版本管理功能内进行更新,固然一样寻常不更新也不影响正常使用:
同样也可以在功能模块下载更新大概添加各类模型:
4-启动打开
每次使用前都是先打开启动器,然后通过启动器一键启动。
启动后会弹出运行框,期待运行完毕会主动打开Stable Diffusion。
5-界面阐明及绘制
在Stable Diffusion界面最左上角就是主模型的切换,初始只有一个基础通用的anything模型。
可能有些小伙伴对模型的概念不太清楚,
Checkpoint模型是SD能够绘图的基础模型,因此被称为大模型、底模型大概主模型
,Web UI上就叫它Stable Diffusion模型。
安装完SD软件后,必须搭配主模型才气使用
。
不同的主模型,其画风和善于的范畴会有侧重,例如卡通风、国风、水墨风、现实真人、赛博朋克、武侠、科幻风等。
相比于Midjourney,Stable Diffusion最大的上风就是开源。Midjourney靠开辟人员开辟的少数模型进行输出,SD则每时每刻都有人在天下各地训练本身的模型并免费公开共享给全天下的使用者。
因此,学会使用各类模型对于学习使用Stable Diffusion非常重要。
在启动器的模型管理中已经有大佬们上传的各类模型,可以直接下载添加到本地,但下载添加后要注意需重新启动。
在大家也可以到civitai.com/上检察下载各类模型,大部分模型都有作者分享的提示词、参数等,支持直接下载。
相与主模型挨着的就是
VAE模型:
VAE,全名Variational autoenconder,
中文叫变分自编码器。作用是:滤镜+微调。
有的大模型是会自带VAE的,比如Chilloutmix。如果再加VAE则可能画面结果不会更好,乃至拔苗助长。
CLIP 停止层数
,值越大丢失的提示词越多,例如:提示词为“拿着洋火的女孩”,当Clip skip调大,出来的结果可能只有女孩。
文生图
:根据文本提示天生图像
图生图
:根据提供的图像作为范本、结合文本提示天生图像
后期处置处罚
:对天生的图进行后期加工,如放大、修复、去除配景、蒙版等
图片信息
:显示图像基本信息,包罗提示词和模型信息(除非信息被潜伏)
模型归并
:把已有的模型按不同比例进行归并天生新模型
训练:根据提供的图片训练具有某种图像风格的模型
形貌语分为正向/负向形貌,它们也叫tag(标签)或prompt(提示词)
**正面提示词:**相比Midjourney需要写得更精准和细致,形貌少就给AI更多自由发挥空间。
**负面提示词:**不想让SD天生的内容。
天生下面的5个小图标(从左到右依次分别是)
复原前次天生图片的提示词(主动记载)
清空当前所有提示词
打开模型选择界面
应用选择的风格模板到当前的提示词
存档当前的正反向提示词
采样方法
Stable Diffusion中提供了19种采样方法(Sampler)可以选择,看着名字就以为比较头晕,固然他们背后都是有科学的表明,但是想要都搞明白原理并不是很切合实际。还不如直接看看实际结果来感受一下,然后选以为最合适的来用就好了。
采样步数
简单理解就是天生的细节程度,快速粗略测试10-15就可以,如果对出的图比较满足就25,细化例如是有毛皮的动物或有纹理的主题,天生的图像缺少一些细节,就提高到40
**长宽尺寸(分辨率):**即天生图的长宽尺寸
**总批次数:**每次天生图像的组数。一次运行天生图像的数量为天生批次 * 每批数量。
**单批数量:**同时天生多少个图像。
点击天生后,输出的图片都会出如今图示下方,可选择保存位置、保存、打包下载,大概直接发送到图生图、重绘以及后期处置处罚。
以上即为攻略妹的简单介绍及教程,目前SD并不存在通行可靠的使用规范,每个人的电脑配置、需求都不尽雷同,再到模型、插件、提示词、参数调整等组合牵一发则动全身,需要大家耐烦检察阐明文档及各种学习,如今就快来下载使用吧~
文章使用的大模型、Lora模型、SD插件、示例图片等,都已经上传到我整理的 Stable Diffusion 绘画资源中。有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
写在末了
AIGC技能的将来发展前景广阔,随着人工智能技能的不断发展,AIGC技能也将不断提高。将来,AIGC技能将在游戏和计算范畴得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更机动的特性。同时,AIGC技能也将与人工智能技能精密结合,在更多的范畴得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。将来,AIGC技能将继承得到提高,同时也将与人工智能技能精密结合,在更多的范畴得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技能点做的整理,形成各个范畴的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证本身学得较为全面。
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工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础,有本身的理解能力的时候,会去阅读一些先辈整理的册本大概手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技能点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才气将本身的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
若有侵权,请联系删除
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